课程背景
我们正身处一个由机器智能技艺引领的历史性交汇点，一场波澜壮阔的
“智能革命”正在重塑全球业界竞争的底层推演和未来图景。从ChatGPT等等生成式AI的横空出世，到智能驾驶等等领域的突破性进展，技艺浪潮已从“潜行”走向“奔涌”，迫使每一位公司带队人必须回答一个核心问题：AI于我们而言，究竟是锦上添花的可选抓手，还是决定公司未来生存和演进的方略基石？对此的认知深度，将直接决定公司在这场百年大变局中所能到达的高度。
当前
，中国正以构筑
“现代化业界架构”为方略标的，积极拥抱并带出这一变革浪潮。AI驱动的“业界蝶变”已不再是遥远的概念，而是摆在所有公司面前的紧迫课题。对于坐拥电子资讯、装备制造、文旅等等特色业界的四川而言，这既是凭借AI达成“换道超车”、锻造区域竞争新优势的重大机遇，也是化解全球业界链深度调整、
中国式现代化加快推进的必然选项。
课程将借助提供一套从方略思索到施行路径的完整轮廓，支援参训者
统一思想、识别机遇，在智能革命的浪潮中，具体来看，不仅成为敏锐的
“观潮者”，往细里说，更能成为勇敢的“弄潮儿”，主导完成公司自身的“业界蝶变”，驶向现代化升级的新蓝海。
课程收益
1.建构系统性认知轮廓，深刻领会第四次工业革命来由下AI
作为驱动性力量的本质，构筑起关于
“智能革命-业界蝶变-公司升级”的系统性认知图谱。
2.弄懂赋能演进新路径，研习AI驱动业界现代化的主要路径，并能结合典型实例，洞察其内在推演和价值创造模式。
3.洞察本土业界新方向，结合中国“十五五”规划方向、
四川省的业界布局，学会将
AI赋能范式和本地区的业界特色优势相结合，发现独特的融合革新机会和价值增长点。
4.获得方略规划新抓手，掌握拟定业界AI方略的“要害四问”轮廓，能够牵头或者参与规划符合自身业务实际的AI转型方略。
5.预判和规避转型隐患，
前瞻性识别
AI项目施行进程中可能遇到的核心挑战，并弄懂基本的治理要则，确保转型行稳致远。
6.凝聚共识和驱动行动，运行层面，运用课程中的理念、轮廓和实例，有效激发队伍思索，启动初步的探索和实践，将方略共识转化为具体行动。
课程大纲
培训主线：
“
认知
——
模式
——
路径
——
挑战
”
第一部分：导论
——时代浪潮：智能革命重塑商业格局
1.
破冰和引言
（
1
）
从
ChatGPT
、
DS
等等现象级
AI
运用切入，引发共鸣。
（
2
）
提出问题：
AI
是昙花一现的抓手，还是堪比蒸汽机、电力的范式革命？
2.
第四次工业革命的本质：从自动化到智能化
（
1
）
简要回顾前三次工业革命的核心特征。
（
2
）
核心论点：第四轮业界革命的核心是
“
资料
+
算法
+
算力
”
驱动的智能革命，其本质是根本性地拉升决策和创造的效率和质量。
（3）AI
不仅是
“
精进抓手
”
，更是
“
重组要素
”
，
“
重塑模式
”
的颠覆性力量。
3.
“
业界蝶变
”
的内涵：从点状运用到架构性现代化
（
1
）
点状运用：单个环节的效率拉升（如质检、客服）。
（2）
链状精进：全价值链的协同（如研发、供给链、营销智能化）。
（3）
生态重塑（蝶变）：业界边界模糊、新业态涌现、价值网络重构（现代化业界架构的特征）。
第二部分：核心引擎
——AI怎样驱动业界现代化
的
模式和实例
1.
AI
赋能业界升级的三大范式
（
1
）
智能生产和营运
重点：降本增效提质。实例：海尔互联工厂（大规模个性化定制），宁德时代
AI
质检。
（
2
）
智能货品和服务
重点：革新商业模式，创造新收入。实例：特斯拉的软件定义汽车，智能医疗影像辅助诊断。
（
3
）
智能决策和革新
重点：重构公司核心竞争力。实例：
Netflix
的推荐算法驱动内容制作，阿里
“
犀牛智造
”
的以销定产。
2.
焦点研讨：
哪些
业界正在被怎样
“
蝶变
”
？
——
分组碰头：结合以上三大范式，碰头
AI
在
典型
业界中最具潜力的运用情境和可能带来的颠覆性变化。
——
小组分享和讲师点评：各组代表分享，讲师开展提炼和升华，带出大家看到业界变革的全景图。
3.
机遇和路径思索
（
1
）十五五规划提出的现代化业界架构
——传统业界、战新业界、未来业界，以及现代服务业、信念以及相关业界、农业以及相关业界、海洋业界、健康养老业界等等。
——业界智能化、绿色化、融合化。
（
2
）
结合四川省的业界优势（如：清洁能源、电子资讯、装备制造、白酒、文旅等等）
，
探讨
AI
怎样和本地优势业界深度融合。
第三部分：实战路径
——公司迈向AI驱动的方略和施行
1.
AI
方略拟定的要害四问
（
1
）
愿景和价值：我们希望借助
AI
破解什么核心业务问题？创造何种独特价值？
（
2
）
资料和资产：我们的资料基础怎样？哪些资料是核心方略资产？
（
3
）
技艺和英才：是自建、携手还是采购？怎样构筑或者获取
AI
本领？
（
4
）
组织和信念：怎样打破部门墙，炼就资料驱动、拥抱试验、容忍失败的信念？
2.
AI
落地的四步走路线图
（
1
）
诊断和情境筛选
，
寻找高价值、易达成的
“
速赢
”
情境，构筑信心。
（
2
）
资料治理和平台搭建
，
打好资料基础，防止
“
垃圾进、垃圾出
”
。
（
3
）
小规模试点和迭代
，
采用敏捷办法，迅速验证，持续精进。
（
4
）
规模化推广和组织融合
，
将
AI
本领固化到业务链路和组织架构中。
3.
带队人定位转变：从业务统帅到
AI
引路人
中高层领导不需要成为技艺专家，但必须是：
（
1
）
倡导者：在公司内部持续宣传
AI
的方略意义。
（
2
）
连接者：促成业务部门和技艺部门的深度协同。
（
3
）
决策者：敢于为有潜力的
AI
项目投入资源，并管控预期。
（
4
）
布道者：练出鼓励革新、基于资料说话的公司信念。
第四部分：挑战和未来
——驾驭变革，从实践看，行稳致远
1.
正视挑战：
AI
转型的
“
暗礁
”
和治理
2.
收束和行动号召
——
课程内容回顾：迅速梳理
“
认知
-
模式
-
路径
-
挑战
”
推演主线。
——
结束语：智能革命已至，业界蝶变可期。带队人今天的认知和抉择，将决定公司明天的位置。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李志平老师
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政府经济管控部门负责人、业界园区管人者、公司中高层管人人员、经济演进研究人员等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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