课程背景
2025
年，以
DeepSeek
为代表的新兴深度推理型机器智能模型，将突破传统生成型
AI
的限制。这些模型借助纵深的资料拆解、推演推理以及打法精进，成为公司降低成本、拉升效率的要害智能核心。在当前生产力迅速演进的来由下，众多业界纷纷将智能科技视为公司未来演进的要害支柱，并持续加大在智能科技领域的投资。其目的在于利用高科技手段增强买方获取本领、降低营运成本、拉升隐患将控水平，并借助加速科技转型来增强公司的核心竞争力。预计在未来几年内，基于机器智能技艺的公司和市场运用规模将有望达成数千亿人民币。
课程收益
1.
掌握
Deepseek
通用大模型的基础功能、运用领域，以及其商业价值和意义
;
2.弄懂
海量资料、算法、算力等等要害大模型技艺
;
3.
纵深领会怎样运用
Deepseek
通用大模型，增强运用效能和市场竞争力
;
4.借助情境式实例实操交流操练，
在实践中研习采用大模型
的办法和技艺
。
课程大纲
首讲：大模型认知拆解
一
、汹涌而来机器智能的新科技
1.机器智能究竟为何？
2.机器智能带来的冲击波
3.AI时代还需要专精学识吗？
4.揭秘国内外AI大模型以及AIGC的演进现况
二、机器智能演进的底层推演
1.模型架构革新
-核心架构：纵深浅出对比对ChatGPT的基础模型Transformer的改进
-性能突破：更低的训练成本，更高的推理效率（示例：单位算力下的性能拉升）
2.训练办法和算法精进
-资料高效利用：小样本研习、合成资料生成
-训练轮廓革新：分布式训练精进、混合精度打法
3.资料处理和学识注入
三、
Deepseek全方位颠覆传统Al
次讲：
Al 通用大模型的规划原理
一
、
Al 大模型的基础施行一—资料、算法、算力
二、
Al 大模型的主要功能：生成文案图片、问答规划、推理本领
三
、
Al 大模型怎样研习以及文案提示词的推演
三讲：
Deepseek 通用大模型的业界运用
一
、开展
Al顶层规划，建设加快公司智能化升级
1.开展智能化方略方向研究
2.完善数智化基础设施建设
二、
Deepseek 改变传统服务情境
1.智能应答一—自动应答、买方管控
2.智能拆解—一精准拆解、定位、推荐
3. 智能营销一一情境和个性化营销
4.智能风控—一反欺诈和行为监控
5.智能投顾一一买方拆解、业务赋能
三、
Deepseek 拉升所有业界整体效率
1. 自动化流程精进
2. 智能决策支持
3.买方服务和交互
4.文档处理和资讯管控
实战实例拆解：规划
+训练：客服机器人诊断问题
四讲：
Deepseek 以及相关AI货品运用实操和实例
一、提示词编写要则
1.准确性要则：确保提示词准确反映功能或者资讯
2.简洁性要则：言简意赅，防止冗余词汇
3.易懂性要则：采用通俗易懂的语言，防止专精术语
4.一致性要则：保持风格、语气、用词的一致性
二、提示词编写招数
1.针对性招数：根据用户群体和情境定制提示词
2.带出性招数：借助提示词带出用户完成操作或者获取资讯
3.情感化招数：运用情感化语言，增强用户体验
4.革新性招数：尝试新颖的表述方式，拉升提示词的勾住力
三、实操运用实例拆解
1.文案编写实例实战拆解
2.公司营运实例实战拆解
3.图片创作实例实战拆解
4.其他领域实例实战拆解
综合实例实操操练：用大模型提示词和指令来完成一项事务，如事务规划、货品方案、市场营销、智能客服话术等等
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李宪磊老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。