课程背景
当前,数字经济正重塑全球商业格局,
AI、海量资料、物联网等等技艺加速渗透,传统公司面临“不转型即淘汰”的生存挑战。一方面,消费者诉求日益个性化,市场竞争从“规模效率”转向“敏捷革新”;另一方面,公司普遍陷入转型困境:方略方向模糊、技艺堆砌和业务脱节、组织僵化难以适配变革。据麦肯锡研究,70%的数智化转型项目因缺乏顶层规划而未能达成标的,
本课《数智化转型
×方略革新:双核驱动解码公司未来增长》针对以上问题,锁住数智化转型和方略革新这两个方面,深度剖析多家最 新业界出色实例
,揭示从方略规划到执行落地的系统办法论。借助厘清技艺、业务和组织的协同推演,支援公司决策者跳出局部精进陷阱,构筑可持续增长的数智化竞争力。
课程收益
系统弄懂数智化转型本质和顶层轮廓
掌握数智化转型的要害技艺和运用情境
掌握数智化转型路径和隐患管将控度
掌握方略革新的底层推演和规划思路
掌握革新方略范式并规划适合自身的路径
课程大纲
首讲
:数智化转型
本质和顶层轮廓
1、数智化转型的本质和误区
——数智化
vs. 资讯化 vs. 智能化
——常见误区:技艺驱动而非业务驱动、忽视组织和信念变革。
2、数智化转型的顶层规划轮廓
——方略三角模型:业务标的、技艺本领、组织本领。
——资料驱动、
资料要素价值化
实例拆解:耐克以消费者为中心的全渠道数智化重构
实例拆解:美的集团价值链数智化平台
Midea
oT
次讲:
数智化转型要害技艺和运用情境
1、核心技艺驱动变革
——云计算和边缘计算:敏捷
IT基础设施。
——海量资料和
AI:资料驱动的智能决策
,
如
AIGC
的运用
——物联网
IoT:装置互联和实时监控
,
如
宁德时代灯塔工厂
2、情境化革新
——营销数智化:私域流量和精 准营销,如瑞幸咖啡的私域打法
——供给链数智化:诉求预测和柔性生产,如
SHEIN的供给链架构
——服务数智化:
AI+服务
,如
平安保险的智能理赔系统
实例拆解和碰头
:怎样将生成式
AI嵌入公司业务链路?
三讲
:
数智化转型路径和隐患管控
1、打破组织壁垒
——敏捷组织架构:从“金字塔”到“网状组织”,具体来看,如字节跳动的
OKR
实
践
——数智化主力后备链:复合型英才(业务
+技艺+资料)的练就
2、信念重塑
——资料驱动信念:从心得决策到资料决策,如阿里
的资料信念
——容错和革新制度:如亚马逊的“
Day 1”信念。
3、数智化转型施行办法论
——四步法:现况评核
→ 蓝图规划 → 试点验证 → 规模化推广
4、隐患管控和避坑指南
——技艺路线:防止“为数智化而数智化”。
——资料治理挑战:资料孤岛、隐私合规
实例拆解和碰头
四讲:方略规划的底层思路和推演
一、方略的本质
1. 方略研究的演进
——萌芽期、军事方略启示、公司方略管控等等
2. 公司方略管控研究
——规划学派,环境适应理论、竞争优势理论、资源基础观、动态本领理论、生态系统理论、革新理论
二、方略的要害意义
1. 方略对于组织的要害意义
——愿景方向、精进资源配置、拉升竞争力、指导决策、助推革新、拉升效率
2. 方略和公司演进和绩效的关系
实例拆解和碰头
五讲:方略革新和经营决策
一、方略规划要则和抓手
1. 方略规划要则
——标的导向要则、适应性要则、一致性要则、革新性要则、可持续要则
2. 方略拆解和决策抓手
——外部环境拆解法:PESTEL拆解、波特五力
——内部环境拆解法:VRIO拆解、SWOT拆解、营运价值链
——融合拆解法:SCP模型、安索夫矩阵、波士顿矩阵、7S模型
——其他抓手:方略画布-重构价值曲线、麦肯锡三层面模型、生态卡位
二、博弈论和经营决策
1、博弈论的革新运用
——博弈论思路、博弈典型模型、纳什均衡、动态博弈
2. 常见问题和决策模型
——理性决策模型,行为决策模型、直觉决策型、第一性原理
3. 资讯和资料拆解办法
——问题识别、科学研究步骤、资料拆解办法
实例拆解和碰头
第六讲:公司方略趋势前瞻
一、革新驱动的方略范式和施行要点
1. 公司革新驱动型方略的范式
——革新理论、技艺和货品革新、模式和市场革新、组织和管控革新、第二增长曲线、颠覆式革新;
2. 公司革新驱动型方略的施行要点
——革新信念、革新模式、敏捷组织、数智化转型、开放携手
二、可持续演进方略规划
1
. 公司可持续演进方略核心
——高质量演进、绿色演进、
2.
公司可持续演进施行打法
——竞合理念、英才制度、激励制度、熵减制度、ESG治理
实例拆解和碰头
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|张轩荣老师
适合谁听
央国企、民营公司。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
