课程背景
在数字经济时代,机器智能(
AI)正
在
以
惊人
的速度重塑着商业格局
,
从
方略拆解
到
经营
决策,
从研发到生产、从营销到客服,
AI技艺为公司经营管控带来了前所未有的机遇和挑战。可是,许多
人
对
AI的领会仍停留在概念层面,缺乏
系统性的认知和运用,从而出现焦虑或者无视的情况
。本课旨在支援
授课对象周全领会
机器智能
的本质
,
洞察
AI在
社会各领域
的
实际
运用
,
从
AI的基本概念和演进趋势出发,
沿着上下游核心价值链,展示了
AI在方略规划、市场营销、生产营运、财务管控、人力资本管控等等
方面的具体运用,拉升了受众的
AI思路。
课程收益
弄懂机器智能的演变和运用演进前景;
弄清AI大模型的特点、局限和思路;
弄懂DeepSeek的特点和运用情境。
课程大纲
模块一:解码机器智能和运用展望
1. 从感知机到大模型
——专家系统,神经网络、AlphaGo、Alphafold,ChatGPT
2. 人机交互必知常识
——能源、资料隐私保护、人机差异和协同
3. AI演进的要害趋势
——超级个体、AIoT,数转智改、低空经济、具身机器人、科研和预测
4. AI在公司全价值链中的运用
——研发、规划和预测
——生产、仓储和物流
——市场、营销和客服
实例拆解和情境探索
模块二:大模型的特点、局限和
AI思路
1.
AI焦虑和消除
——AI能做什么,实操中,不能做什么?
2. 大模型的分类、局限和挑战
——资料投毒、提示注入攻击、AI幻觉
3. 公司在大模型运用中的常见误区
——盲目追求、过度乐观、情境脱节、ROI、资料质
量、资料孤岛、组织惯性等等
4. 何为公司的AI思路
——迭代思路、梯度下降思路、小步快跑思路等等
模块三、
DeepSeek在五大业务下的实操运用
1、方略和研究情境
——“DS+”方略:垂域模型的难点和路径
——业界拆解:生成业界链图谱、资料库
2、人力资本情境
——高质量文案生成、PPT一键生成
——资讯查询、简历筛选、培训方案规划、薪酬核算等等
——构筑学识库:Anything LLM学识库
——智能体运用:事务流实操演示
3、财务和资料情境
——各类资料可视化图表
——Excel开发者抓手、VB的代码生成
——资料批处理、财务和业务报表拆解
4、市场和营销情境
——营销话术拆解和规划
——营销图片和视频:图片规划和数字人
——个性化营销:根据用户画像精 准推荐内容
——业绩预测和督导:进程资料追踪和隐患提示
——市场态势感知:爬取市场资讯和竞品动态
5、隐患和内控管控情境
——内外部舆情监控
——合同隐患、内控隐患排查
——资料中台和智能风控
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张轩荣老师
适合谁听
授课形式:。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
