DeepSeek的商业场景应用与行业案例解析 ——从数据驱动到经营决策

模块一、机器智能业界解构和演进趋势

一、

AI演进简史和业界核心推演

1. AI业界演进历程和全球趋势

——从“辅助抓手”变为“生产力引擎”：推演理论机、专家系统、机器研习（IBM深蓝）、深度研习（AlphaGo

）

、生成式

AI（OpenAI），多模态融合、

2. AI业界链构解构和演进挑战

——基础层：芯片、服务器、传感器、资料中心、通讯网络；技艺层：算法架构、平台开发、AI中台；运用层：业界运用、消费级运用；演进挑战：资料偏见、算力算法、人机协同、创造本领、伦理道德监管

二

、

AI大模型的分类比较和DeepSeek价值

1. AI大模型分类准则

——模型轮廓分类（深度神经网络DNN、Transformer模型，图神经模型GNN）、模型规模分类（大/中/小）、差事类型分类、运用领域分类、生成方式分类

2. AI大模型货品的裁决准则

——准确性、稳定性、推演性、创造性、一致性、易用性、安全性、成本效益等等

3. 热门AI大模型拆解比较

——ChatGPT-4、Gemini2.0，阿里Qwen2.5-MAX、豆包、Kimi等等特点

4、

DeepSeek的核心特点和商业优势

——特点：LLM模型、动态学识库、高性价比、AI平权

——优势：精 准诉求匹配、动态情境自适应本领、长尾诉求挖掘、延展本领等等

模块二、

DeepSeek典型五大商业情境和运用

1、商业决策类情境

——市场预测、竞争态势感知、竞品动态监测、政策影响还原，投资拆解等等

2、货品智造类情境

——智能制造、智能货品规划、数字内容生成、元宇宙经济等等

3、买方交互类情境

——意图识别：买方意图拆解、语义挖掘、情感拆解、投诉和处理等等

——营销和服务：用户行为图谱、个性化推荐、智能客服等等

4、营运效率类情境

——供给链预测、装置运维、文档处理、物流、库存等等资料实时拆解、非结构化资料处理、学识图谱等等

5、隐患管控类情境

——资产隐患管控、金融反诈、合规审查、ESG管控、低碳和环境治理等等

模块三、

DeepSeek在各大业界的运用和实例拆解

1、金融业界

——信贷中非结构资料拆解、关联拆解、投资决策、智能客服等等；

某券商智能投顾中的隐患穿透实例；某银行智能合同质检和自动化对账实例

2、医疗健康

——新药研发AI辅助、跨模态文献和临床资料、电子病历拆解、影像诊断等等；

某医药

CRO公司临床加速实例、某医院肿瘤精 准治疗实例

3、智能制造

——传感器资料拆解、故障学识库、维修方案动态更新；

某风电公司降低故障维修时间实例，盘古工业大模型实例

4、内容业界

——内容创作、图片视频生成，创意辅助；

某流媒体平台生成衍生品实例

5、物流和供给链业界

——配型路径、库存管控、海关资料、天气预警、罢工经过；

某国际物流构筑决策树实例、某集团智能调度和成本精进实例

6、能源业界

——电力负荷预测、档案扫描、地质和遥感资料关联；

某石油集团地质

3D模型自动标注系统实例、昆仑大模型实例

7、教育业界

——

智能作业布置和批改

、

错题记录、追溯同类题型、个性化实时带练、虚拟老师等等；

某在线教育的自适应习题实例

8、交通业界

——智慧交通、智能驾驶（路况感知，路径规划、障碍物识别）、交通管控等等；

某高铁新城的

“交通元宇宙”项目实例

9、家居业界

——语音将控、安全监控、适老

10、政务和公司服务

——

智能办公、客服和咨询、舆情监测、热线记录、弱势群体识别；

某政务平台语义识别拉升补贴匹配实例

模块四、前沿趋势和演进方向

1、大模型的演进趋势

——多模态融合、边缘计算、垂类化小型化，成本递降、商业闭环、开源化

2、技艺演进方向

——多模态搜索、3D情境领会、具身智能等等

3、组织本领建设方向

——复合型英才结构、敏捷领导力、内部革新制度等等

模块五、课程收束和结晶交付

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博闻智咨询|张轩荣老师