课程背景
在当今全球竞争日益激烈的新形势下，汽车业界面临着前所未有的变革和挑战。随着消费者诉求的多样化、环保法规的日益严格以及科技的飞速演进，传统汽车制造模式已难以满足市场诉求。
AI技艺的崛起为汽车业界带来了新的机遇和突破，它不仅能够拉升生产效率、精进供给链管控，还能借助智能驾驶、智能座舱等等运用极大地改进用户体验。AI加速汽车业界的数智化转型升级，不仅是公司拉升竞争力的要害，更是整个业界迈向智能化、高质量可持续演进的必由之路。
本课《
AI加速汽车业界数智化转型升级》直面汽车业界变革的核心命题，深度拆解AI驱动汽车数智化转型的“中国路径”，就一线经验说，从自动驾驶端到端大模型、生成式AI颠覆式革新，到车路云一体化国家方略，并结合最 新的优质公司实例，为车企提供AI转型的实用办法论，助力车企在智能化浪潮中抢占先机。
课程收益
■弄懂AI技艺的演进和中国的实践
■研习AI在汽车业界“三智”中的核心运用；
■洞悉车企在数智化转型中的挑战和机遇
■掌握AI促成车企数智化转型的办法和抓手
课程大纲
模块一：
AI技艺的演进和中国的破局实践
1、全球AI业界演进脉络
——推演理论机、专家系统、学识表示和推理、机器研习、深度研习、生成式AI等等
2、中国的AI实践和破局超越
——政策层：国家AI演进规划拆解、“东数西算”算力网络
——技艺层：
AI芯片和轮廓的“国产化攻坚
”
——
情境层
：智慧城市、智能
工厂
、
新药
研发、自动驾驶、农业和生态
3、当前A
I业界的挑战
——资料管控和偏见、算法局限、计算资源、泛化本领、创造本领、伦理道德和监管等等
模块二、中国汽车业界变革趋势和
AI适配情境
1、全球汽车业界演进趋势
——电动化、智能化、网联化、共享化
2，中国AI的“三智模型”
——智算：国产AI芯片的“超车弯道”
实例拆解：
华为昇腾
910B vs英伟达A100
——智联：车路云一体化，发改委“车能路云”工程解读
实例拆解
：百度
Apollo+北京亦庄示范区
——智控：生成式AI的造车趋势
实例拆解：
长安汽车用
Stable Diffusion概念图
模块三：
AI汽车商业落地范式（BAT模式）
1，Brain大模型重塑智能座舱
实例拆解：
蔚来
NOMI GPT的多模态交互
2、Algorithm情境化AI
——安全情境、续航情境等等
实例拆解：
宁德时代
“AI智算BMS”电池组
3，Technology硬件升级
——芯片升级、传感器革命
实例拆解：
速腾聚创
M3激光雷达
模块四：汽车业界的
AI生态革命
1，C端生态
——用户的“数字第三空间”：娱乐情境、办公情境等等
实例拆解：
华为鸿蒙座舱
“平行视界”
2、B端生态
——业界协同的资料平台
实例拆解：比亚迪
“开发者联盟”、特斯拉Dojo超算平台
3，G端生态
——国家智能交通、政策红利、超级工程
实例拆解：
上海临港
“智慧道路+AI交通调度”
模块五
：车企数智化转型的实战路径
1. 基础设施和模式革新
——AI思路、资料基础、业界链改造、智能化车间、差异化部署等等
2. 资料管控和网络安全
——模型规划、IT架构、资料采集、资料拆解整合、资料治理等等
3. 英才和携手
——敏捷性组织、“政、产、学、研、金”五位一体、业界联盟
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|张轩荣老师
适合谁听
汽车公司。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。