“AI+”战略的狂飙与暗礁：企业高质量数字化转型之路

首讲：从“技艺神话”到“诈骗犯”，再到今天

一、

AI

演进的历史、现况和趋势

1. AI

业界演进历程

——推演理论机、专家系统、异或者难题、损失函数、机器研习（

IBM

深蓝）、深度研习（

AlphaGo

），生成式

AI

（

Alphafold

），多模态融合（

DeepSeek

）

2. AI

业界链和主要公司

——基础层：如芯片；技艺层：如算法架构；运用层：业界级

/

消费级运用

3. AI

未来的演进趋势

——超级个体、

AIoT

物联网、数转智改，无人机、具身机器人、科研、预测等等

4. AI

当下的局限性和挑战

——能源、资料隐私保护、资料投毒污染、提示注入攻击、

AI

幻觉和虚假资讯

二、

AI

大模型的分类和训练思路

1. AI

大模型的分类碰头

——模型轮廓分类、规模分类、差事类型分类、运用领域分类、生成方式分类

2. AI

大模型的通用情境和评价

——通用：情报获取、资料拆解、市场预测、方案拟定、资源规划、公共决策

——评价：准确、稳定性、推演、创造性、一致性、易用性、安全性、

ROI

3

，

DeepSeek R1

的差异化

——跑分，架构，计算效率、开源、多模态本领、垂域延伸力、性价比

次讲：公司怎样抓住“

AI+

”革新浪潮

一、

AI

在方略、货品和服务方面的运用

1.

方略规划和决策方面

——

适配点：

环境和情景还原、动态产研地图、竞争态势感知、方案评价、隐患预测

——典型业界：金融、通讯、能源、冶金、装备制造、新材料、医疗，交通、运输

2.

研发和生产方面

——

适配点：

工业规划、药物分子规划、疾病诊疗、软件开发、智能制造、数字孪生

——典型业界：生物医药、医疗器械、汽车、电子、化工、软件服务、数字创意等等

3.

市场营销方面

——

适配点：

用户画像锁定，消费行为预测、智能广告、

AIGC

生成素材，个性化营销

——典型领域：跨境电商、快消品、零售业、教育业界、游戏和影视、旅游酒店、大健康

实例拆解：

强脑科技对脑机接口的革新实践

二、

AI

在营运降本增效方面的运用

1.

供给链和仓储物流

——诉求预测、供应商管控、智能仓储、路径规划和预警、智能调度和质控、智能分拣和包装、智能合约

2.

财务和行政流程精进

——财务管控、票据处理、档案管控、会议安排和纪要、人员考勤、绩效管控、派单排班、资讯安全、仓储物流、学识管控等等

3.

智能服务

——智能客服，异议处理、

RPA

机器人、买方情绪拆解和管控、全渠道语言服务

三讲：穿越业务和

AI

技艺的鸿沟

一、公司

AI

方略矩阵和适配基础

1

、公司

AI

方略通用适配模型图

——“业界

+

公司价值链”模型

2

、公司

AI

方略精 准适配的三大基础

——数智化水平：资料质量、数智化率、

IT

基础设施、“资料枷锁”情况

——英才和组织：

AI

架构师

/

打法师、

——技艺路线和方案：模型选项和本地部署、软件集成等等

实例拆解：

天智航在骨科手术机器人领域的革新实践

二、公司

AI

方略的可靠路径和隐患对冲

1.

技艺中台搭建的五层架构

——基础设施层

IaaS

、资料层

Data

、算法仓库层、情境服务层（

API

）、监控层

2.

办法论构筑和专家赋能四大制度

——学识图谱构筑：业界建模、多源资料对齐、动态关系推理、业务情境嵌入

——赋能四大制度：业务诉求的技艺

翻译制度

、算法输出的业务

验证制度

、人机协同的增量

研习制度

、多业界混搭共创

制度规划

3

、隐患推演和解题打法

——隐患：模型失效、反馈延迟、路径倚重、伦理公平、隐患热力图等等

——解题打法：参数精进器、自适应校准制度、熔断制度等等

4.

公司

AI

方略和施行中的常见误区

——盲目追求、预期过度、技艺复杂度和业务价值倒挂、资料规模和质量陷阱、和情境和业务脱节、

AI

欺诈、组织惯性、信念建设缺位等等

四讲：课程收束、结晶交付和作业

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Introduction to lecturers

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博闻智咨询|张轩荣老师