AI内训热门课题 授课形式: 可定制大纲

DeepSeek在人力资源办公中的应用

随着数智化时代的到来,机器智能(

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
甄文智
课程编号
PX-T18322
DeepSeek在人力资源办公中的应用
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课程背景

随着数智化时代的到来,机器智能(

AI)和海量资料技艺正逐渐改变着人力资本管控的事务方式。这些技艺为公司带来了拉升事务效率、精进管控流程、拉升决策准确性的新机遇。本课旨在探讨AI和海量资料抓手在人力资本办公中的高效运用,支援公司适应数智化诉求,拉升人力资本管控水平。

课程收益

1、掌握运用本领:参训者将弄懂AI和海量资料抓手在人力资本办公中的具体运用,并借助实操操练掌握采用办法。

2、拉升管控效率:研习怎样利用AI和海量资料技艺达成人力资本管控流程的自动化和智能化,拉升事务效率和决策准确性。

3、精进员工体验:借助智能化服务拉升员工满意度,纵深弄懂员工诉求,拟定更符合员工利益的政策。

4、促成管控革新:弄懂前沿技艺在人力资本管控中的运用实例,激发革新思路,为未来演进贡献力量。

课程大纲

第一章:机器智能和

deepseek的爆发

1.1 机器智能技艺概述

1.1.1 机器智能的定义和演进历程

1.1.2 机器智能在各行各业的运用现况

1.1.3 机器智能未来的演进趋势

1.2 deepseek技艺简介

1.2.1 deepseek的核心技艺和特点

1.2.2 deepseek在智能搜索领域的运用优势

1.2.3 deepseek与其他搜索技艺的对比拆解

1.3 机器智能和deepseek的爆发点

1.3.1 机器智能技艺突破带来的新机遇

1.3.2 deepseek在智能搜索领域的爆发潜力

1.3.3 机器智能和deepseek结合的运用前景

第二章:

deepseek在办公提效的运用

2.1 AI在会议记录中的运用

2.1.1 实时语音转文字记录

2.1.2 会议要点提取和收束

2.1.3 会议记录存储和分享

2.2 AI在文档处理中的实操

2.2.1 文档智能分类和归档

2.2.2 文档内容搜索和定位

2.2.3 文档自动化编辑和格式化

2.3 AI在邮件处理中的效率拉升

2.3.1 邮件智能分类和优先级排序

2.3.2 邮件内容摘要和迅速回复

2.3.3 邮件发送前的语法和拼写查验

第三章:

deepseek抓手在人力资本情境中的运用

3.1 AI抓手在招聘流程中的运用

3.1.1 简历筛选和智能匹配

3.1.2 面试安排和候选人体验精进

3.1.3 招聘资料拆解和成效评核

3.2 AI抓手在员工培训和演进中的实践

3.2.1 个性化培训规划拟定

3.2.2 研习成效跟踪和反馈

3.2.3 员工职业演进路径规划

3.3 AI抓手在绩效管控中的实操实例

3.3.1 标的设定和KPI分解

3.3.2 绩效资料收集和拆解

3.3.3 绩效反馈和改进建议

第四章:

deepseek在人力资本情境的基础运用

4.1 大模型抓手概述

4.1.1 大模型抓手的定义和特点

4.1.2 大模型抓手在人力资本领域的运用价值

4.1.3 大模型抓手的选项和评核准则

4.2 大模型抓手在员工关系管控中的运用

4.2.1 员工情绪监测和拆解

4.2.2 内部交流效率拉升

4.2.3 员工满意度调查和精进

4.3 大模型抓手在人力资本资料拆解中的基础作用

4.3.1 人力资本资料收集和整合

4.3.2 资料可视化和报表生成

4.3.3 资料驱动的人力资本决策支持

第五章:

deepseek在人力资本高级情境的运用探索

5.1 大模型抓手在英才预测和规划中的高级运用

5.1.1 英才诉求预测和招聘规划拟定

5.1.2 英才离职隐患预警和干预打法

5.1.3 主力后备链建设和接班人规划

5.2 大模型抓手在组织信念和员工敬业度拉升中的探索

5.2.1 组织信念诊断和练出

5.2.2 员工敬业度影响因素拆解

5.2.3 基于大模型抓手的敬业度拉升打法

5.3 大模型抓手在人力资本智能化转型中的未来展望

5.3.1 机器智能和人力资本的深度融合趋势

5.3.2 大模型抓手在人力资本领域的革新运用实例

5.3.3 人力资本智能化转型的挑战和化解打法

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|甄文智老师

适合谁听

授课形式:。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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