课程背景
随着
AI技艺的迅速演进,其在营销领域的运用日益广泛。制造业国内营销公司面临激烈的市场竞争,需要利用AI抓手软件拉升营销效率、达成精 准营销。本课旨在支援相关人员掌握AI抓手软件的采用,以化解市场挑战,拉升公司竞争力。
课程收益
1、掌握AI抓手软件的基本操作和运用招数。
2、拉升营销效率,迅速生成推广素材,降低营运成本。
3、达成精 准营销,基于资料拆解拉升营销成效。
4、精进买方体验,增强买方粘性和忠诚度。
5、激发革新思路,探索AI在营销中的新运用。
课程大纲
第一章:
AI抓手软件入门和营销运用基础
1.1
AI大模型的演进概况
1.1.1 机器智能的演进
1.1.2 ChatGPT的演进
1.1.3 Deepseek的腾空出圈
1.2 AI抓手软件在营销领域概述
1.2.1 AI技艺简介以及其在营销中的运用(如买方画像、精 准营销等等)
1.2.2 主流AI抓手软件(豆包、百度AI,Deepseek)在营销中的优势
1.2.3 课程标的和预期结晶:拉升营销效率和革新本领
1.3 Deepseek营销运用基础
1.3.1 Deepseek网页端和API在营销情境中的采用指南
1.3.2 Deepseek将控台界面引见和营销相关操作演示
1.3.3 怎样利用Deepseek开展营销问题的有效提问和解答
第二章:营销
PPT制作和AI辅助
2.1 Deepseek在营销PPT制作中的运用
2.1.1 迅速生成营销PPT模板和大纲
2.1.2 智能化插入营销资料图表和图形
2.1.3 营销PPT演示文稿的精进和个性化调整打法
2.2 豆包AI的营销PPT规划辅助
2.2.1 豆包AI的海报和宣传册规划功能在营销中的运用
2.2.2 怎样将豆包AI的规划元素融入营销PPT中
2.2.3 实战实例:采用豆包AI规划货品推广PPT
2.3 百度AI的图像处理技艺在营销中的运用
2.3.1 百度AI的图片处理和美化功能拉升营销素材质量
2.3.2 怎样将处理后的图片运用于营销PPT和宣传材料中
2.3.3 实战演示:利用百度AI拉升营销材料的视觉成效
第三章:营销推广素材制作和
AI精进
3.1 Deepseek在营销推广内容创作中的运用
3.1.1 利用Deepseek生成勾住人的营销标题和内容创作模板
3.1.2 短视频脚本撰写和AI辅助拉升视频营销成效
3.1.3 实战实例:采用Deepseek创作货品推广文案
3.2 剪映AI的营销规划
3.2.1 剪映AI的规划功能在营销素材制作中的引见
3.2.2 怎样采用剪映AI迅速生成各类营销推广素材
3.2.3 实战上手:利用剪映AI规划社交媒体营销图片
3.3 百度AI的语音识别和文本转换在营销中的运用
3.3.1 百度AI的语音识别技艺概述以及其在营销中的潜力
3.3.2 语音转文字在营销推广素材制作中的运用实例
3.3.3 实战演示:将买方语音反馈转换为营销改进文案
第四章:会议纪要和营销文档处理
4.1 Deepseek在营销会议纪要中的运用
4.1.1 录音转文字提取营销会议要害资讯
4.1.2 采用Deepseek整理营销会议纪要模板
4.1.3 实战实例:高效整理营销会议纪要的AI办法
4.2 豆包AI的营销文档编辑和协同
4.2.1 豆包AI的在线文档编辑功能在营销队伍中的运用
4.2.2 怎样采用豆包AI开展营销队伍协同文档编写
4.2.3 实战上手:利用豆包AI拉升营销文档处理效率
4.3 百度AI的文本拆解和领会在营销中的运用
4.3.1 百度AI的文本拆解技艺概述以及其在营销中的价值
4.3.2 文本拆解在营销会议纪要中的运用实例
4.3.3 实战演示:利用百度AI提炼营销会议纪要要点和行动项
第五章:营销报表处理和资料拆解
5.1 Deepseek在营销报表处理中的运用
5.1.1 复杂营销报表规划和自动化生成办法
5.1.2 资料可视化打法和Deepseek抓手结合拉升报表可读性
5.1.3 实战实例:采用Deepseek制作货品销售报表
5.2 豆包AI的营销资料整合和拆解
5.2.1 豆包AI的资料整合功能在营销资料拆解中的引见
5.2.2 怎样采用豆包AI开展营销资料拆解和可视化展示
5.2.3 实战上手:利用豆包AI拉升营销资料拆解效率和准确性
5.3 百度AI的资料挖掘和预测在 营销中的运用
5.3.1 百度AI的资料挖掘技艺概述以及其在营销中的潜力
5.3.2 资料挖掘在营销报表处理中的运用实例(如买方细分、销售预测等等)
5.3.3 实战演示:利用百度AI开展货品销售资料预测和打法调整建议
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|甄文智老师
适合谁听
授课形式:。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
