课程背景
随着机器智能技艺的迅速演进，其在地铁业界的运用日益广泛，为业界的智能化转型提供了新动力。
Deep Seek作为一款专注于地铁业界的AI抓手，凭借其独特优势，正渐次成为促成地铁业界智能化演进的要害抓手。本课旨在支援参训者弄懂AI技艺在地铁业界的运用，并掌握Deep Seek抓手的核心优势和实用招数。
课程收益
1、认知拉升：
弄懂
AI在地铁业界的运用现况和演进趋势。
掌握
Deep Seek的核心优势和运用情境。
2、本领掌握：
学会
Deep Seek的迅速注册、界面拆解和本地部署。
精通精 准提问、对话精进和风格迁移等等核心本领。
3、效率拉升：
掌握文档处理、邮件写作和
PPT制作的AI招数，拉升事务效率。
业界运用：
4、弄懂AI大模型在轨交领域的前景。
掌握
Deep Seek在地铁营运和管控中的具体运用办法。
课程大纲
模块
1：AI认知革命
1.1破冰交流
：揭示职场人必知的
3个AI真相，实操中，探讨AI是淘汰还是赋能。
1.2实例展示
：
HR利用AI筛简历，效率拉升10倍。
市场部迅速生成爆款文案。
财务自动生成可视化拆解报告。
1.3 Deep Seek核心优势解读
：
垂直领域学识库和通用
ChatGPT的对比。
业界术语的领会本领。
资料安全的边界保障。
模块
2：极速上手实操
2.1 迅速注册和界面拆解：
简要引见
Deep Seek的注册流程和界面功能。
2.2 本地部署指南：
引见
Deep Seek的本地部署流程和要求。
演示本地部署的具体步骤和操作。
碰头本地部署的优势和注意事项，借助实际实例拆解加深领会。
2.3 三大核心本领上手：
精 准提问公式：教授
“定位+差事+标的+限制条件”的提问模板，并举例说明。借助小组碰头，让参训者在实践中掌握提问招数。
对话精进招数：包括追问话术、错误修正、结果迭代等等办法。提供实际实例，让参训者在实操中精进对话。
风格迁移：展示怎样让
AI模仿公司往期出色报告的风格。借助实操，让参训者尝试迁移不同风格。
模块
3：办公情境突破
3.1 文档处理：
迅速整理会议纪要。
自动提取合同要害条款。
3.2 邮件写作：
教授催款邮件的温柔和强硬平衡招数，借助实例解说和小组碰头。
提供英文邮件本土化表述的精进建议，开展实操。
3.3 PPT制作：
从零开始生成完整提案轮廓，开展实操。
分享资料图表自动美化的招数，借助实例拆解加深领会。
模块四：
AI大模型和DeepSeek的演进和影响
4.1 AI大模型的技艺趋势
大模型在轨交领域的运用前景
资料处理和拆解本领的拉升
智能化决策支持系统的构筑
4.2 DeepSeek的核心竞争力
技艺护城河、时空序列建模专利技艺
情境化壁垒
4.3 DeepSeek对地铁业界的变革影响
营运效率的拉升
借助智能化手段拉升地铁运行效率
减少人为干预，降低营运成本
乘客体验的精进
提供更为便捷、舒适的乘车环境
拉升乘客满意度和忠诚度
模块
5：DeepSeek在地铁营运和管控中的运用
5.1 智能调度和精进
价值量化实例
技艺达成路径
混合整数规划
+进化算法融合精进
基于乘客移动模式的动态时刻表生成
5.2 智能运维和管控
装置健康度监测
实时监测装置状态，预防故障发生
拉升装置采用寿命，降低维修成本
应急响应和处置
迅速响应突发经过，减少损失
拉升应急处置效率，保障乘客安全
5.3 未来演进方向和展望
DeepSeek在地铁业界的持续革新
持续探索新技艺、新运用，促成地铁业界智能化演进
加强和地铁公司的携手，共同促成业界进步
智能化地铁营运和管控的未来趋势
智能化水平将持续拉升，成为地铁业界的要害演进方向
智能化手段将广泛运用于地铁营运和管控的各个环节
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|甄文智老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。