课程背景
随着机器智能技艺的飞速演进，其在各行各业的运用日益广泛，尤其在营运领域，
AI正发挥着越来越要害的作用。对于视频公司而言，怎样利用AI技艺拉升营运效率、精进用户体验、达成资料驱动的精细化营运，已成为关乎竞争力的核心问题。本课旨在纵深探讨AI在营运中的运用，结合视频公司的实际情境，借助理论解说和实战实例拆解，支援参训者掌握AI赋能营运的核心学识和本领，为视频公司的营运革新和演进提供有力支持。
课程收益
1、
掌握
AI在营运中的核心运用，拉升营运效率和质量。
2、
学会利用
AI开展资料拆解，洞察营运核心，预测营运成效。
3、
弄懂并借鉴成功实例，如抖音的营运打法，为自身营运提供启示。
4、
构筑基于
AI的营运成效评核架构，达成精细化营运精进。
5、
展望未来，掌握
AI和营运深度融合的趋势和打法，为长期演进奠定基础。
课程大纲
第一章：
AI在营运中的革新作用
1.1 AI技艺概述以及其在营运领域的运用趋势
1.1.1 AI技艺基础和演进现况
1.1.2 营运领域面临的挑战和机遇
1.1.3 AI怎样重塑营运格局
1.2 视频公司营运现况和AI融合点拆解
1.2.1 视频业界营运特点和痛点
1.2.2 AI技艺破解营运难题的潜力
1.2.3 成功实例分享：AI在视频营运中的运用
1.3 AI赋能营运的未来展望
1.3.1 技艺演进趋势预测
1.3.2 营运模式革新方向
1.3.3 主力练就和队伍建设
第二章：大模型在生产营运物料中的运用
2.1 大模型技艺原理和优势
2.1.1 大模型的基本概念和事务原理
2.1.2 大模型在内容生产中的独特价值
2.1.3 对比拆解：传统办法和大模型的效率差异
2.2 生产营运物料的打法和实践
2.2.1 利用大模型迅速生成高质量内容
2.2.2 个性化内容定制和推荐算法结合
2.2.3 实战上手：大模型在视频内容生产中的运用实例
2.3 精进和迭代：持续拉升生产效率和质量
2.3.1 资料反馈制度构筑
2.3.2 模型调优和成效评核
2.3.3 跨部门协同助推大模型运用的深化
第三章：
AI辅助资料拆解，洞察营运核心
3.1 资料拆解在营运决策中的意义
3.1.1 资料驱动决策的理念
3.1.2 营运资料拆解的要害指标
3.1.3 AI怎样增强资料拆解本领
3.2 AI助力深度资料拆解和预测
3.2.1 用户行为拆解和预测模型构筑
3.2.2 内容表现评核和趋势预测
3.2.3 实战实例：利用AI预测热门视频趋势
3.3 基于资料拆解的营运打法调整
3.3.1 资料洞察转化为具体行动方案
3.3.2 灵活化解市场变化的打法调整
3.3.3 持续精进：资料闭环管控
第四章：抖音实例拆解和营运打法启示
4.1 抖音营运打法拆解
4.1.1 内容革新和用户交流打法
4.1.2 技艺运用：AI怎样助力抖音营运
4.1.3 成功要素收束和可借鉴之处
4.2 从抖音营运中学到的心得和教训
4.2.1 营运打法的精进方向
4.2.2 技艺和内容的深度融合路径
4.2.3 长期规划和短期执行的平衡
第五章：
AI驱动的营运成效评核和精进
5.1 营运成效评核架构构筑
5.1.1 要害绩效指标（KPI）设定
5.1.2 AI在成效监测中的运用
5.1.3 资料可视化和报告生成
5.2 基于AI的精细化营运精进
5.2.1 用户画像的精 准构筑和运用
5.2.2 个性化推荐系统的精进打法
5.2.3 A/B测试和打法迭代
5.3 持续改进：闭环反馈和革新制度
5.3.1 用户反馈的迅速响应制度
5.3.2 革新实验和隐患将控
5.3.3 组织信念和激励制度建设
第六章：展望未来：
AI和营运的深度融合
6.1 AI技艺的前沿探索和营运运用
6.1.1 最 新AI技艺进展以及其对营运的影响
6.1.2 潜在运用情境和业务模式革新
6.1.3 伦理和隐私保护在AI营运中的考量
6.2 营运队伍的本领升级和转型
6.2.1 本领要求变化和英才演进路径
6.2.2 跨部门协同和队伍结构精进
6.2.3 终身研习信念练就
6.3 构筑面向未来的营运生态系统
6.3.1 技艺携手伙伴的选项和协同
6.3.2 用户参与与社区建设
6.3.3 可持续演进视角下的营运方略规划
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|甄文智老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。