AI赋能：人工智能在职场中的应用

（

说明

：

可选章节根据课程时长以及参训者已经掌握程度自定义选项培训

）

第

1

讲

机器智能基础

1.1

机器智能概述

1

.

1

.1

引见机器智能的基本概念、演进历程和核心技艺。

1

.

1

.

2

探讨机器智能在职场中的潜在运用以及其对人力资本管控的意义

1.2

机器研习基础

1

.2.1

解说机器研习的基本原理，包括督导研习、非督导研习和强化研习

1

.2.2

引见常见的机器研习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等等

1.2.3

拆解机器研习在人力资本管控中的运用实例，如英才预测、离职拆解等等

1.

3

资料拆解和人力资本

1

.

3

.1

简要引见资料拆解的基本概念和抓手，如

Excel

、

Python

、

R

等等

1

.

3

.2

探讨资料拆解在人力资本决策中的运用，如招聘资料拆解、薪酬资料拆解等等

1.3.3

基本的资料拆解办法和招数

第

2

讲

AI

在招聘和选拔中的运用

2.1

智能化招聘

2

.1.1

拆解智能化招聘的核心技艺，如自然语言处理、图像识别等等

2.1.2

探讨智能化招聘系统的构筑和运用情境，如简历筛选、自动面试等等

2.1.3

碰头智能化招聘对英才选拔的影响，如拉升招聘效率、减少偏见等等

2.2

面试辅助技艺

2

.2.1

引见面试辅助技艺的原理和功能，如视频面试、

AI

面试官等等

2

.2.2

拆解面试辅助技艺在拉升招聘效率和准确性方面的作用

2.2.3

探讨怎样结合面试辅助技艺精进招聘流程和候选人体验

第

3

讲

AI

在员工管控和演进中的运用

3.1

智能化培训和演进

3

.1.1

探讨智能化培训系统的构筑和运用情境，如在线研习平台、个性化培训规划等等

3

.1.2

拆解智能化培训对员工演进的助推作用，如拉升培训成效、降低培训成本等等。

3.1.3

碰头怎样构筑有效的智能化培训架构并持续精进

3.2

绩效管控和智能化评核

3

.2.1

碰头智能化绩效管控的原理和实践办法，如标的设定、资料收集和拆解等等

3

.2.2

探讨智能化评核抓手和技艺在绩效管控中的运用，如

360

度反馈、行为拆解等等

3.2.3

拆解智能化评核对绩效管控的影响和挑战，如拉升评核准确性、减少人为干扰等等

第

4

讲

AI

在员工体验和信念建设中的运用

4.1

智能化员工服务

4

.1.1

拆解智能化员工服务系统的构筑和运行制度，如自助服务平台、智能客服等等

4

.1.2

探讨智能化员工服务对员工体验的改进作用，如拉升服务效率、精进服务流程等等

4.1.3

碰头怎样构筑智能化的员工服务架构并持续精进

4.2

智能化公司信念建设

4

.2.1

碰头怎样利用机器智能技艺挖掘和传播公司信念，如社交媒体拆解、员工行为拆解等等

4

.2.2

拆解智能化公司信念建设的打法和施行路径，如拟定信念建设标的、规划信念实践活动等等

4.2.3

探讨智能化公司信念建设对公司演进的意义以及其和人力资本管控的关系

第

5

讲

收束和展望

5.1

未来趋势和运用挑战

5

.1.1

收束机器智能在人力资本管控中的运用现况和演进趋势

5

.1.2

探讨未来机器智能技艺在职场赋能人力资本的挑战和机遇。

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博闻智咨询|甄文智老师