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AI赋能:高新制造业营销实战课程

在资讯化、智能化浪潮的促成下,机器智能(AI)技艺以其强大的资料处理本领、智能拆解本领和自动化执行本领,正逐渐改变着各行各业的面貌。高新制造业,作为引领现代工业演进的核心力量,其转型升级的每一步都关乎整个业界链的演进和变革。而在这其中,营销环节更是连接公司和市场、买方的要害纽带,其变革和革新同样具备深远意义…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
甄文智
课程编号
PX-T18354
AI赋能:高新制造业营销实战课程
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课程背景

在资讯化、智能化浪潮的促成下,机器智能(AI)技艺以其强大的资料处理本领、智能拆解本领和自动化执行本领,正逐渐改变着各行各业的面貌。高新制造业,作为引领现代工业演进的核心力量,其转型升级的每一步都关乎整个业界链的演进和变革。而在这其中,营销环节更是连接公司和市场、买方的要害纽带,其变革和革新同样具备深远意义。

当前,高新制造业的营销人员正面临着前所未有的挑战和机遇。一方面,他们需要化解日益激烈的市场竞争,持续拉升营销成效和买方满意度;另一方面,他们也需要紧跟科技演进的步伐,充分利用AI技艺为营销事务赋能。可是,由于AI技艺的复杂性和专精性,许多营销人员对于怎样有效运用AI技艺拉升营销本领仍感到迷茫和困惑。

为此,我们格外规划了这门“AI赋能高新制造业营销实战课程”。本课旨在支援营销人员纵深弄懂AI技艺的核心原理、运用趋势以及基础设施演进情况,掌握AI在高新制造业市场营销中的主要运用领域和结晶。同时,我们还将借助充实的实例拆解、实际操作和小组碰头等形式,支援参训人员学会怎样利用AI技艺开展标的买方群体拆解、营销打法拟定以及营销成效评核和精进。

课程收益

借助本次

“AI赋能高新制造业营销实战课程”的研习,参训人员将获得以下充实的课程获益:

1、

纵深领会

AI技艺和运用趋势:参训人员将周全弄懂AI技艺的核心原理、演进脉络以及在高新制造业中的运用趋势。这将有助于他们更好地把握市场变革,为公司的未来演进提供有力的技艺支撑。

2、

掌握

AI营销的要害本领:课程将重点引见AI技艺在高新制造业营销中的运用办法和招数,包括买方画像拆解、智能推荐、个性化营销等等。参训人员将学会怎样利用这些本领拉升营销成效,增强买方体验。

3、

拉升资料拆解本领:借助课程的研习,参训人员将掌握基于

AI的资料拆解办法,能够利用海量资料开展市场趋势预测、买方行为拆解等等,为公司的决策提供有力的资料支持。

4、

增强革新思路和跨界携手本领:课程将鼓励参训人员从跨界的视角思索营销问题,结合

AI技艺探索新的营销模式和打法。同时,借助小组碰头和实例分享,参训人员将学会怎样与其他部门协同携手,共同促成公司的革新演进。

5、

构筑广泛的业界人脉和资源:课程中,参训人员将有机会和来自不同公司的营销人员交流交流,分享心得和心得。这将有助于他们构筑广泛的业界人脉和资源网络,为未来的职业演进打下坚实的基础。

课程大纲

(

说明

:

可选章节根据课程时长以及参训者已经掌握程度自定义选项培训

)

第

1

讲

AI

技艺概述和运用趋势

1.1

AI

的基本概念和核心技艺

1

.1.1

定义

AI

以及其在高新制造业中的定位

1

.1.2

机器研习、深度研习、自然语言处理等等核心技艺引见

1.2

AI

技艺在高新制造业的运用现况

1

.2.1

拆解当前高新制造业中

AI

技艺的运用实例

1

.2.2

探讨

AI

技艺对高新制造业的促成作用

1.

3

AI

技艺的演进趋势和预测

1

.

3

.1

探讨未来

AI

技艺的演进方向以及其在高新制造业的潜在运用情境

1

.

3

.2

拆解

AI

技艺对高新制造业营销人员的影响和挑战

第

2

讲

AI

在高新制造业的主要运用领域和结晶

2.1

智能制造和自动化

2

.1.1

引见智能制造的概念以及其核心技艺

2.1.2

拆解

AI

在自动化生产线、智能机器人等等领域的运用结晶

2.2

资料拆解和决策支持

2

.2.1

探讨

AI

技艺在资料拆解中的运用,如市场趋势预测、买方行为拆解等等

2

.2.2

拆解怎样利用

AI

技艺开展营销决策精进

2.

3

个性化营销和买方体验拉升

2

.

3

.1

引见

AI

在个性化推荐、精 准营销等等方面的运用

2

.

3

.2

探讨怎样利用

AI

技艺拉升买方体验和满意度

第

3

讲

AI

基础设施演进趋势和机遇挑战

3.1

云计算和海量资料基础设施

3

.1.1

拆解云计算平台在

AI

计算中的作用以及其演进趋势

3

.1.2

探讨海量资料对

AI

技艺的支撑作用以及未来演进方向

3.2

边缘计算和物联网的结合

3

.2.1

引见边缘计算在实时资料处理中的运用情境

3

.2.2

拆解物联网和

AI

结合带来的新机遇和挑战

3.

3

机遇和挑战拆解

3

.

3

.1

探讨

AI技艺为高新制造业带来的市场机遇

3

.

3

.2

拆解高新制造业在

AI

技艺运用中面临的挑战以及化解打法

第

4

讲

标的买方群体拆解和营销打法拟定

4.1

标的买方群体识别和定位

4

.1.1

利用

AI

技艺开展买方画像拆解的办法和抓手引见

4

.1.2

探讨怎样根据标的买方群体的特点拟定营销打法

4.2 AI

驱动的营销革新实践

4

.2.1

拆解智能推荐、个性化营销等等

AI

驱动的营销革新实例

4

.2.2

探讨怎样利用

AI

技艺拉升营销内容的创作和传播成效

4.

3

营销成效评核和精进打法

4

.

3

.1

引见利用

AI

技艺开展营销成效评核的办法和指标

4

.

3

.2

探讨怎样根据评核结果开展营销打法调整和精进

第

5

讲

市场趋势和资料洞察

5.1

市场资料的收集和拆解

5

.1.1

市场调研办法和抓手

5

.1.2

官方资料和业界报告的解读

5.2

用户研究和资料拆解

5

.2.1

用户研究办法和抓手

5

.2.2

社交媒体资料的拆解和运用

5.

3

市场趋势预测

5

.

3

.1

趋势拆解抓手和模型

5

.

3

.2

资料驱动的市场预测和决策

第

6

讲

课程收束和未来展望

6.1

课程重点回顾

6

.1.1

课程内容收束和重点梳理

6.2

行动建议和演进规划

6

.2.1

拟定互联网体育市场方略的建议

6

.2.2

个人或者公司的施行步骤和规划

6.

3

交流问答和课程反馈

6

.

3

.1

参训者提问和解答环节

6

.

3

.2

课程反馈收集和未来教学精进建议

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|甄文智老师

适合谁听

包括互联网体育平台营运人员、内容创作者、市场营销人员等等、希望借助系统研习拉升专精素养和综合本领、更好地化解业界挑战和机遇。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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