课程背景
随着科技的飞速演进，机器智能已经渗透到我们生活的方方面面，其中，
ChatGPT和机器智能生成内容（AIGC）技艺更是引领了新一轮的科技革命。ChatGPT，从实践看，作为一种先进的自然语言处理技艺，其深度研习和海量资料拆解的本领使得机器能够像人类一样开展对话和交流，而AIGC则进一步拓宽了机器智能的运用领域，达成了从文本、图像到音频等等多种形式的内容生成。
在当前社会来由下，无论是公司、研究机构还是个人，都面临着资料处理、内容创作、买方服务等等多方面的挑战。传统的处理方式往往效率低下，并且难以化解大规模、复杂的资料和内容诉求。而
ChatGPT和AIGC技艺的出现，为我们提供了全新的解题打法。它们不仅能够自动化处理大量资料，生成高质量的内容，还能够根据用户诉求开展个性化定制，极大地拉升了事务效率和用户体验。
可是，尽管
ChatGPT和AIGC技艺具备巨大的潜力和优势，但当下掌握这些技艺的英才却相对匮乏。许多公司和机构都在积极寻找具备相关技艺来由和专精学识的英才，以促成业务的演进和革新。故而，研习和掌握ChatGPT和AIGC技艺，不仅有助于个人职业本领的拉升，也符合当前社会和市场的诉求。
基于以上来由，我们格外推出了这门课程，旨在支援参训者周全弄懂
ChatGPT和AIGC技艺的核心原理、运用情境和演进趋势，掌握其在实际事务中的运用招数和办法。借助本课的研习，参训者将能够更好地化解当前社会和市场的挑战，拉升自己的竞争力和革新本领。同时，我们也希望借助本课的推广，能够为社会练就更多具备机器智能技艺的专精英才，促成机器智能领域的进一步演进。
课程收益
1. 纵深领会ChatGPT和AIGC的核心技艺
参训者将周全掌握
ChatGPT和AIGC的基本原理和技艺架构，弄懂它们是怎样借助深度研习和海量资料拆解达成精 准的语言生成和领会的。这将有助于参训者在未来的事务中更好地运用这些技艺，破解实际问题。
2. 掌握ChatGPT等等机器智能抓手的采用招数
参训者将学会怎样操作和采用
ChatGPT等等机器智能抓手，包括基础操作、高级功能以及跨领域运用等等。借助实践操作，参训者将能够熟练利用这些抓手开展资料处理、内容生成、编程辅助等等事务，拉升事务效率。
3. 拉升事务效率和革新本领
借助研习怎样利用机器智能抓手完成资料处理拆解、科研项目、编程、机器研习和深度研习算法等等事务，参训者将能够显著拉升事务效率。同时，参训者将学会怎样在不同领域探索和运用机器智能技艺，练就革新思路和破解难题的本领。
4. 积累实践心得和实例分享
课程中将包含充实的实践实例和心得分享，参训者将有机会弄懂成功和失败的实践实例，研习怎样在实际运用中防止误区，拉升成功率。这将有助于参训者在未来的事务中更为熟练地运用
ChatGPT和AIGC技艺，取得更好的结晶。
课程大纲
（
说明
：
可选章节根据课程时长以及参训者已经掌握程度自定义选项培训
）
第
1
讲
课程概览和标的
1.1
引见
ChatGPT
和
AIGC
的基本概念和意义
1.2
课程标的
1
.2.1
弄懂核心技艺要素、业界现况和演进趋势
1
.2.2
掌握采用招数以及运用办法；拉升事务效率
第
2
讲
ChatGPT
和
AIGC
核心技艺以及业界现况
2.1
ChatGPT
和
AIGC
概述
2
.1.1
定义和关系梳理
2.1.2
核心技艺要素简介
2.2 ChatGPT
核心技艺拆解
2
.2.1
Transformer
模型原理
2
.2.2
预训练和微调技艺
2.2.3
语言生成和领会本领
2.
3
AIGC
技艺概览
2
.
3
.1
自然语言处理基础
2
.
3
.2
内容生成技艺
2.3.3
机器智能在内容革新中的运用
第
3
讲
ChatGPT
等等机器智能抓手采用招数
3.1 ChatGPT
基础操作
3
.1.1
界面和交互引见
3
.1.2
基本指令和问答示例
3.2
高级功能和运用
3
.2.1
个性化设置和精进
3
.2.2
复杂问题和多轮对话处理
3.
3
资料处理和拆解运用
3
.
3
.1
资料导入和格式化
3
.
3
.2
利用
ChatGPT
开展资料拆解
3.3.3
结果可视化和报告生成
第
4
讲
利用机器智能抓手拉升事务效率
4.1
编程和软件开发
4
.1.1
代码生成和自动补全
4
.1.2
智能调试和错误定位
4.1.3
集成开发环境和抓手链
4.2
机器研习和深度研习运用
4
.2.1
算法选项和调优
4
.2.2
模型训练和评核
4.2.3
自动化机器研习平台
第
5
讲
实践实例和心得分享
5.1
成功实例拆解
5
.1.1
典型运用情境展示
5
.1.2
结晶和效益拆解
5.2
失败实例反思
5
.2.1
挑战和问题梳理
5
.2.2
心得教训和改进措施
第
6
讲
课程收束和未来展望
6.1
课程重点回顾
6
.1.1
课程内容收束和重点梳理
6.
2
交流问答和课程反馈
6
.
2
.1
参训者提问和解答环节
6
.
2
.2
课程反馈收集和未来教学精进建议
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|甄文智老师
适合谁听
对AI技艺和演进想弄懂、拉升运用的人员。资料拆解师和资料处理人员、AI技艺爱好者和初学者、内容创作者和媒体从业者、软件开发工程师和程序员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。