大模型技术原理和运营商场景应用

第一章：大模型和营运商业界概览

1.1 大模型技艺简介

1.1.1 大模型定义、特点和意义

1.1.2 大模型技艺演进历程和趋势

1.1.3 大模型对营运商业界的潜在影响

1.2 营运商业界现况和技艺挑战

1.2.1 营运商业界当前技艺格局

1.2.2 营运商面临的主要技艺难题

1.2.3 大模型技艺怎样助力营运商破局

第二章：大模型原理和核心技艺拆解

2.1 大模型架构和事务原理

2.1.1 Transformer架构的核心组成和原理

2.1.2 大模型中的注意力制度和自注意力制度

2.1.3 大模型的训练和推理进程详解

2.2 资料处理和模型训练技艺

2.2.1 资料集的构筑、清洗和标注招数

2.2.2 高效模型训练算法和并行训练技艺

2.2.3 训练进程中的监控、调试和故障排查

2.3 模型评核、精进和部署

2.3.1 模型评核指标和性能测试办法

2.3.2 模型精进打法和超参数调优

2.3.3 模型部署流程和集成方案

第三章：大模型在营运商情境的训练和微调

3.1 营运商资料特点和处理打法

3.1.1 营运商资料的类型、来源和特性

3.1.2 资料预处理技艺和办法

3.1.3 资料增强和扩充打法

3.2 大模型训练实践

3.2.1 训练环境搭建和资源配置要求

3.2.2 训练进程中的监控和调优招数

3.2.3 训练结果拆解和模型选项

3.3 微调技艺在营运商情境的运用

3.3.1 微调的基本概念和原理

3.3.2 营运商特定情境的微调打法

3.3.3 微调成效评核和模型迭代

第四章：营运商

AI工程化交付和精进

4.1 AI项目在营运商的施行流程

4.1.1 项目规划、诉求拆解和立项

4.1.2 模型开发、测试和验证

4.1.3 项目交付和验收流程

4.2 大模型在营运商情境的精进

4.2.1 性能调优和资源精进打法

4.2.2 营运商特定诉求的模型定制和精进

4.2.3 精进成效评核和持续改进

4.3 工程化交付和运维管控

4.3.1 部署方案规划和施行

4.3.2 运维监控架构构筑和故障处理

4.3.3 运维资料拆解和持续改进

第五章：大模型在营运商的实战运用实例

5.1 网络精进和智能运维

5.1.1 网络质量预测和智能精进实例

5.1.2 智能运维和故障预测实例拆解

5.1.3 运用成效评核和改进方向

5.2 买方服务和智能营销

5.2.1 智能客服系统构筑和运用实例

5.2.2 用户画像和精 准营销打法施行

5.2.3 营销成效评核和精进建议

5.3 5G和物联网运用情境探索

5.3.1 5G网络下的智能运用实例分享

5.3.2 物联网资料处理和拆解实践

5.3.3 融合运用情境的革新和思索

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|甄文智老师