AI内训热门课题 授课形式: 可定制大纲

AI促进高质量发展 —AI如何驱动经济社会的高质量转型与创新

随着机器智能技艺的迅速演进,其在各个领域的运用日益广泛,对经济社会演进的影响也越来越深远。高质量演进已成为全球共识,而…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
甄文智
课程编号
PX-T18369
AI促进高质量发展 —AI如何驱动经济社会的高质量转型与创新
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课程背景

随着机器智能技艺的迅速演进,其在各个领域的运用日益广泛,对经济社会演进的影响也越来越深远。高质量演进已成为全球共识,而

AI作为要害驱动力之一,在拉升生产效率、精进资源配置、革新服务模式等等方面展现出巨大潜力。可是,怎样有效结合AI技艺和高质量演进标的,达成技艺和业务的深度融合,仍是当前面临的要害课题。本课在此来由下应运而生,旨在支援参训者把握AI技艺的前沿动态,领会其在高质量演进中的作用路径,练就利用AI技艺破解实际问题的本领。

课程定位:

本课《

AI助推高质量演进》定位于为各类组织的管人者、决策者以及AI技艺从业者提供周全、纵深的培训。课程旨在探讨AI技艺怎样助力公司和社会达成高质量演进,借助具体实例拆解和理论解说,支援参训者掌握AI运用的最 新趋势、挑战和机遇,从而在实际事务中更好地利用AI技艺促成组织变革和革新。

课程收益

1、

掌握

AI技艺的最 新进展以及其在高质量演进中的运用趋势,拓宽视野。

2、

借助实例拆解,研习怎样将

AI技艺运用于生产精进、服务革新、决策支持等等实际业务情境,拉升破解实际问题的本领。

3、

领会

AI怎样驱动组织变革和方略转型,练就方略思路和领导力。

4、

学会识别和评核

AI运用中的潜在隐患,掌握合规性和危机化解的打法。

5、

探索

AI技艺在新兴领域的运用可能性,激发革新思路。

6、

弄懂

AI伦理和社会责任的意义,兼顾社会福祉和可持续演进。

课程大纲

第一章:

AI技艺基础和高质量演进概述

1.1 AI技艺核心原理

1.1.1 机器研习基础

1.1.2 深度研习轮廓

1.1.3 自然语言处理技艺

1.2 高质量演进的内涵和挑战

1.2.1 高质量演进的定义和标的

1.2.2 面临的挑战和机遇

1.2.3 AI在高质量演进中的作用

第二章:

AI在生产精进中的运用

2.1 生产流程智能化

2.1.1 预测性维护

2.1.2 生产调度精进

2.1.3 质量将控和检测

实例:海尔卡奥斯

COSMOPlat平台--海尔卡奥斯借助构筑工业互联网平台,深度融合AI技艺,达成了生产流程的智能化和定制化,拉升了生产效率和货品质量,降低了营运成本。

2.2 供给链管控和精进

2.2.1 供给链透明度拉升

2.2.2 诉求预测和库存管控

2.2.3 物流路径精进

实例:京东智能供给链

--京东利用AI技艺对供给链开展周全精进,借助预测拆解、库存管控和物流调度等等手段,拉升了供给链的响应速度和效率,降低了库存成本。

2.3 能源和环境管控

2.3.1 能源效率拉升

2.3.2 碳排放监测和减少

2.3.3 可持续演进打法

实例:国家电网智能电网项目

--国家电网借助智能电网项目,利用AI技艺开展能源调度、负荷预测和装置维护,拉升了电网的可靠性和安全性,同时助推了清洁能源的消纳和利用。

第三章:

AI在服务革新中的运用

3.1 买方体验精进

3.1.1 个性化推荐系统

3.1.2 智能客服和自助服务

3.1.3 情感拆解和反馈循环

3.2 业务模式革新

3.2.1 平台经济和共享经济

3.2.2 订阅服务和定制化生产

3.2.3 数智化转型打法

3.3 新兴技艺运用探索

3.3.1 元宇宙和虚拟现实

3.3.2 物联网和智慧城市

3.3.3 5G和边缘计算

实例:

VR购物体验

借助结合虚拟现实

(VR)和AI技艺,用户能够在虚拟环境中试穿衣物、参观家居布局等等,获得沉浸式的购物体验,促成了零售业界的革新演进。

第四章:

AI在决策支持和隐患管控中的运用

4.1 资料驱动的决策支持系统

4.1.1 海量资料拆解和洞察

4.1.2 预测拆解和情景规划

4.1.3 决策精进模型

4.2 隐患管控和合规

4.2.1 隐患识别和评核

4.2.2 合规性自动查验

4.2.3 应急响应和危机管控

4.3 方略规划和执行监控

4.3.1 方略标的的智能设定

4.3.2 执行进程监控和调整

4.3.3 绩效评核和激励制度

第五章:

AI在组织变革和主力练就中的运用

5.1 组织结构和流程重塑

5.1.1 扁平化管控和敏捷队伍

5.1.2 跨部门协同和学识共享

5.1.3 数智化转型下的领导力

实例:腾讯敏捷转型

--腾讯借助敏捷开发模式和扁平化管控结构,结合AI技艺精进内部流程,拉升了队伍协同效率和革新本领,促成了公司的持续演进。

5.2 主力练就和演进

5.2.1 AI本领拉升规划

5.2.2 跨领域复合型主力练就

5.2.3 终身研习信念的构筑

5.3 伦理和社会责任

5.3.1 AI伦理要则和轮廓

5.3.2 资料隐私和保护

5.3.3 AI的社会影响和责任

第六章:未来展望和挑战

6.1 AI技艺前沿探索

6.1.1 量子计算和AI融合

6.1.2 生物计算和神经科学

6.1.3 下一代AI算法和模型

6.2 业界变革和社会影响

6.2.1 AI驱动的业界重塑

6.2.2 社会就业结构变化

6.2.3 可持续演进和全球携手

6.3 政策环境和伦理治理

6.3.1 AI政策和法规趋势

6.3.2 伦理治理轮廓构筑

6.3.3 未来挑战和化解打法

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|甄文智老师

适合谁听

授课形式:。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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