课程背景
随着机器智能技艺的迅猛演进，
AI大模型作为新一代的核心技艺，正在深刻改变着各行各业。本课旨在周全引见AI大模型的基本概念、分类、国内外演进现况，以及在不同业界中的运用现况和前景趋势。借助本课的研习，参训者将纵深弄懂AI大模型的最 新进展，掌握其核心特征和运用价值，为把握业界变革机遇、促成数智化转型提供有力支持。
课程定位：
本课旨在周全纵深地探讨
AI大模型的概况、现况、分类、垂直运用、业界运用以及未来演进趋势。借助系统研习，参训者将能够周全领会AI大模型的基本概念、核心特征以及其意义，掌握国内外AI大模型的演进状态和运用特点，纵深弄懂通用大模型和垂直大模型的概述、实例和现况。同时，课程还将详细剖析AI大模型在业界中的运用现况以及实例，提供成功实例和失败实例的对比拆解，为参训者提供宝贵的启示和心得。另外，课程将展望AI大模型的业界运用前景，预测技艺演进趋势，探讨数字经济和新质出产力对AI大模型的诉求和影响。最 后，借助课程要点回顾、参训者交流和碰头，本课旨在支援参训者纵深领会AI大模型的周全学识，拉升其在实践中的运用本领，为把握业界变革机遇、促成革新演进提供有力支持。
课程收益
1、
周全掌握
AI大模型的核心学识、
2、
弄懂国内外
AI大模型的演进现况
3、
掌握
AI大模型在业界中的运用实践
4、
洞察
AI大模型的未来演进趋势
5.
增强实践和革新本领
课程大纲
第一章：
AI大模型的概况和现况
1.1 AI大模型的基本概念
1.1.1 定义和核心特征
1.1.2 大模型在AI领域的意义
1.1.3 大模型和传统模型的对比
1.
2
当前
AI大模型的国内外状态
1.
2
.1 国内大模型演进现况
1.
2
.2 国外大模型演进概览
1.
2
.3 国内外大模型演进的异同点
1.
3
国内大模型的运用特点和解题打法
1.
3
.1 运用情境和特色
1.
3
.2 面临的挑战和化解打法
1.
3
.3 成功实例分享和启示
第二章：大模型分类和垂直大模型
2.1 通用大模型和垂直大模型概述
2.1.1 通用大模型的定义和运用范围
2.1.2 垂直大模型的特点和价值
2.1.3 两者之间的对比和互补
2.2 相关垂直大模型实例拆解
2.2.1 灵犀大模型的运用和实践
2.2.2 中移动大模型的革新点
2.2.3 电信大模型的特色和成效
2.3 国内大厂的大模型的拓扑和现况
2.3.1 字节大模型：云雀大模型，换个角度看，豆包
2.3.2 腾讯大模型：混元，从实践看，元宝
2.3.3 新兴的AI大模型：kimi
2.4 数字经济和新质出产力视角下的垂直大模型
2.4.1 垂直大模型在数字经济中的定位
2.4.2 垂直大模型怎样促成新质出产力演进
2.4.3 数字经济和新质出产力对垂直大模型的诉求和影响
第三章：
AI大模型业界运用现况以及实例
3.1 业界运用现况概览
3.1.1 主要运用领域分布
3.1.2 业界渗透率和增长趋势
3.1.3 业界运用的要害成功因素
3.2 AI大模型在业界中的典型运用实例
3.2.1 AI大模型+金融：隐患评核、智能投顾等等
3.2.2 AI大模型+政务：智能客服、政策还原等等
3.2.3 AI大模型+医疗：辅助诊断、病历拆解等等
3.2.4 AI大模型+电商：个性化推荐、库存管控等等
3.2.5 AI大模型+教育：智能教学、研习路径规划等等
3.2.6 AI大模型+终端：智能语音助手、智能家居等等
3.2.7 AI大模型+制造业：预测性维护、生产精进等等
3.3 实例拆解和启示
3.3.1 成功实例的共同点
3.3.2 失败或者挑战实例的反思
3.3.3 对未来演进的启示
第四章：
AI大模型的业界运用前景趋势
4.1 技艺演进趋势预测
4.1.1 算法和模型的革新方向
4.1.2 计算本领的拉升对大模型的影响
4.1.3 资料安全和隐私保护技艺的进步
4.2 业界运用前景展望
4.2.1 新兴业界的大模型运用潜力
4.2.2 传统业界转型升级的机遇
4.2.3 跨界融合带来的新机遇
4.3 数字经济和新质出产力的未来影响
4.3.1 数字经济对AI大模型业界运用的促成作用
4.3.2 新质出产力演进对AI大模型的诉求变化
4.3.3 AI大模型在数字经济和新质出产力中的方略地位
4.4 化解打法和建议
4.4.1 公司怎样把握大模型演进机遇
4.4.2 业界携手和生态构筑的意义
4.4.3 政策和法规环境的适应性建议
第
五章
未来技艺演进趋势
5.1 机器智能和海量资料
5.1.1 资料挖掘和学识发现
5.1.2 海量资料技艺和AI的融合
5.2 机器智能和物联网
5.2.1 智能装置和环境感知
5.2.2 边缘计算和AIoT
5.
3
RPA、数字人，智慧体的未来展望
5.
3
.1 技艺进步和业界变革
5.
3
.2 革新运用和未来情境设想
第
六章
收束和展望
6
.1 课程要点回顾
6
.1.1 机器智能的基本概念、核心技艺以及其在通信业界的运用
6
.1.2 业界大模型的定义、构筑流程、运用情境以及挑战化解打法
6
.2 参训者交流和碰头
6
.2.1 参训者提问和心得分享环节，助推学识交流和碰撞
6
.2.2 专家答疑和指导建议，支援参训者纵深领会课程内容
6
.3 未来演进趋势预测
6
.3.1 展望机器智能技艺在通信业界的未来演进方向
6
.3.2强调持续研习和革新对于适应业界变革的意义
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|甄文智老师
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授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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