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AI引领新质生产力 —AI重塑企业跨越式发展的新篇章

在…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
甄文智
课程编号
PX-T18372
AI引领新质生产力 —AI重塑企业跨越式发展的新篇章
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课程背景

在

21世纪的今天,机器智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的生活、事务和社会结构。作为新一轮科技革命和业界变革的核心驱动力,AI不仅促成了技艺的革新,更引领了新的生产力演进方向。从智能制造到智能服务,从个性化货品开发到精 准市场营销,就一线经验说,AI正深度融入各行各业的每一个角落,催生出一系列新质出产力。本课旨在纵深探讨AI怎样引领这一变革,以及公司和社会怎样抓住这一历史机遇,达成跨越式演进。

课程定位:

本课是一门面向公司中高层管人者、技艺负责人、革新部门以及对

AI感兴趣的社会各界人士的进阶课程。它不仅提供AI技艺的最 新进展和运用实例,更侧重于拆解AI怎样重塑生产流程、货品开发、人力资本管控、市场营销等等多个要害领域,以及在此进程中面临的挑战和化解打法。借助本课的研习,参训者将获得周全的视角和纵深的洞察,以更好地把握AI时代的机遇和挑战。

课程收益

1、

纵深领会

AI技艺的核心原理和最 新进展,掌握其在不同业界的运用实践。

2、

学会怎样运用

AI思路重塑公司生产流程,拉升货品质量和营运效率。

3、

掌握利用

AI开展新货品开发和规划的办法,满足市场个性化诉求。

4、

弄懂

AI在人力资本管控中的运用,精进招聘、培训、绩效管控等等环节。

5、

学会怎样运用

AI开展精 准市场营销,拉升品牌影响力和买方体验。

6、

纵深领会

AI时代的法律、伦理和社会挑战,掌握化解打法和最 佳实践。

课程大纲

第一章:

AI技艺基础和前沿探索

1.1 AI技艺概览

1.1.1 定义和演进历程

1.1.2 核心技艺和分支领域

1.1.3 当前运用热点拆解

1.2 深度研习轮廓拆解

1.2.1 神经网络基本原理

1.2.2 主流深度研习轮廓引见

1.2.3 实践实例:构筑简单神经网络模型

1.3 前沿技艺探索

1.3.1 生成式AI和创造性运用

1.3.2 强化研习以及其在复杂决策中的运用

1.3.3 AI伦理和安全挑战

第二章:

AI在生产流程中的革新运用

2.1 智能制造:AI驱动的生产变革

2.1.1 智能工厂和自动化生产线

2.1.2 预测性维护和质量将控

2.1.3 实例研究:AI在制造业的成功运用

2.2 供给链精进:智能物流和仓储

2.2.1 资料拆解驱动的库存管控

2.2.2 路径规划和配送精进

2.2.3 跨界携手:AI和物联网的融合

2.3 服务业转型:AI赋能的新服务模式

2.3.1 买方行为拆解和个性化服务

2.3.2 智能客服和自助服务平台

2.3.3 革新实例:AI在金融、医疗等等领域的运用

第三章:

AI驱动的新货品开发和规划

3.1 智能规划:AI辅助的革新流程

3.1.1 规划思路和AI技艺的结合

3.1.2 迅速原型规划和迭代精进

3.1.3 用户反馈循环和货品改进

3.2 定制化生产:满足个性化诉求

3.2.1 大规模定制打法

3.2.2 3D打印和数字制造技艺

3.2.3 实例拆解:成功达成定制化的公司

3.3 新材料探索:AI加速的材料革新

3.3.1 材料科学中的AI运用

3.3.2 新型材料的发现和开发

3.3.3 环境友好型材料的研发趋势

第四章:

AI和人力资本管控的新模式

4.1 英才招聘和选拔的智能化

4.1.1 简历筛选和初步面试的自动化

4.1.2 候选人评核和匹配算法

4.1.3 多元化招聘打法和AI的支持

4.2 员工培训和演进:个性化研习路径

4.2.1 本领识别和培训诉求拆解

4.2.2 适应性研习平台的构筑

4.2.3 成效评核和持续改进

4.3 绩效管控:资料驱动的决策支持

4.3.1 标的设定和进度跟踪

4.3.2 绩效评核的公正性和透明度

4.3.3 助推员工成长的反馈制度

第五章:

AI在市场营销和品牌建设中的作用

5.1 精 准营销:基于用户画像的打法

5.1.1 消费者行为拆解和细分

5.1.2 跨渠道营销内容的个性化

5.1.3 营销成效监测和精进

5.2 品牌传播:社交媒体和AI的结合

5.2.1 社交媒体趋势拆解

5.2.2 内容创作和传播自动化

5.2.3 危机公关和品牌样貌维护

5.3 买方体验革新:AI增强的交流规划

5.3.1 虚拟现实和增强现实技艺

5.3.2 智能客服和自助服务体验

5.3.3 资料驱动的持续体验精进

第六章:

AI时代的挑战和化解打法

6.1 法律和伦理轮廓构筑

6.1.1 资料隐私保护和合规性

6.1.2 AI决策的透明度和可解释性

6.1.3 国际比较:不同地区的监管实践

6.2 本领转型和主力练就

6.2.1 未来职场的核心本领诉求

6.2.2 教育架构和终身研习的融合

6.2.3 公司内部培训和外部携手

6.3 社会影响和可持续演进

6.3.1 AI对经济结构的重塑

6.3.2 助推社会公平和包容性增长

6.3.3 环境保护和绿色AI的演进路径

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|甄文智老师

适合谁听

授课形式:。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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