AI内训热门课题 财务从业者财务管人者 可定制大纲

AI财务风暴——效率提升实战营

当今商业环境正经历深刻变革。全球经济承压使公司降本增效诉求空前迫切;以…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
雷曼
课程编号
PX-T18469
AI财务风暴——效率提升实战营
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课程背景

当今商业环境正经历深刻变革。全球经济承压使公司降本增效诉求空前迫切;以

DeepSeek为代表的生成式AI技艺迅猛演进,重塑各业界事务模式。普华永道预测,运行层面,到2027年基础财务岗位淘汰率将超30%,而掌握AI本领的财务英才薪酬溢价达50%。这场AI革命正对财务部门提出严峻挑战。

当前公司财务面临多重困境:人力成本高企和效率低下并存,大量时间耗费在报销、报税等等低价值重复事务上;传统拆解模式难以及时化解市场变化和政策调整,导致决策滞后和损失;资料孤岛问题严重,手工报表错误频出,难以为方略决策提供有效支持;更要害的是,财务队伍普遍缺乏

AI本领,陷入转型困境。

本课致力于支援公司突破困局,将

AI转化为财务效能的"超级杠杆"。借助系统展示DeepSeek等等国产大模型的运用,达成财务流程革命性变革,助力公司在效率和英才两方面赢得竞争优势,炼就数智化时代核心竞争力。

课程收益

●掌握AI驱动的财务变革趋势:纵深领会DeepSeek等等大模型在财务领域的革新运用,把握从基础核算到方略决策的周全智能化转型路径。

●拉升业务效率:掌握AI在写作、资料拆解、呈报、会议管控等等情境的运用办法,达成日常事务自动化、结构化、智能化

●拉升财务可视化和呈报本领:利用AI抓手自动生成专精级财务图表、动态看板以及演说型PPT,达成资料故事化表述。

●炼就岗位竞争力:借助实例实操和岗位定制化训练,迅速掌握一套能落地、能提效的AI采用办法,构筑个人和队伍的AI本领优势

●练就未来财务领导力:转型为"财务+AI"复合型英才,掌握人机协同事务模式,引领队伍达成数智化升级。

课程大纲

首讲:

AI财务革命入门——看透趋势,执行层面,找准转型坐标

导入:

AI的颠覆性力量,就一线经验说,引了大模型的潜力

降本增效:让

AI接管重复性和流程性差事

迅速产出:缩短内容、报告、创意类差事的交付时间

智能决策:从

“人+心得”转向“资料+AI洞察”

一、

AI底层推演和隐患边界

1. 机器智能技艺演进

2. AI大模型核心

——算力+算法+资料

3. 生成式AI的原理拆解

——AI的本质:从概率模型到认知突破

——超越搜索引擎:生成式AI的范式迁移

碰头:

大模型是怎样训练的?

4. 大模型技艺盲点和隐患预警

实例:

三星资料泄露,怎样预防

?

实例:

律所造假被惩罚,怎样规避?

二、

DeepSeek:财务转型的适配抓手

核心优势:

强大推理性能,架构革新、极致成本效益,国产化生态

1. 突破“算力-性能”不可能三角

2. 开源生态+国产化替代

3. 免费打法:重新定义AI经济模型

4. 用人和管控打法

碰头:

开源能怎样盈利?

三、财务

AI运用全景:5大核心情境

1. AI的财务领域现况

2. 财务运用五大情境

情境一:高效资料处理和报表生成

情境二:智能隐患预警和决策支持

情境三:研报解读和拆解

情境四:合规审查和政策适配

情境五:个性化财务咨询

次讲:

AI接管基础财务事务——从重复劳动中“解放双手”

一、发票和分录:批量处理自动化

重点:

发票智能识别、

AI智能分录

招数:

OCR扫描,自动提取发票方资讯,降低错误率

——根据历史资料训练模型,自动匹配“管控费用-办公费”“应交税费-应交增值税”等等科目

实例:

跨境电商

/科技大厂的批量处理落地实践(月都3000张发票的处理时间从72小时压缩到15分钟)

实例:

科技大厂

AI+财务落地:报销时长骤减66%,往细里说,流程效率反增200%

实例:

德勤

“小勤人”机器人可7×24小时处理费用报销,具体来看,错误率低于0. 1%;

二、算税报税:政策适配和效率拉升

痛点:

政策变动快、多地申报口径不一、手工计算易出错。

招数:

1)实时政策解读:自动抓取税务总局,海关总署最新文件,生成变动条目、计算公式、隐患提示;

2)智能税负测算,执行层面,自动对比一般计税法/简易计税法/小规模纳税人方案的税负差异。

实例:

杭州某代账公司

2025年1月启用DeepSeek后,单个买方的税务服务成本从800元/月降至80元

实例:

亚马逊采用

AI系统自动完成全球子公司税务申报

三、财务报表:实时生成和智能溯源

痛点:

传统事务流:结账

→对账→编制三表→附注披露→内部审核

招数:

1. 实时合并报表

2. 异常资料溯源

——点击报表项目可直接穿透到凭证,发票、合同原文

3. 智能附注生成

——自动提取要害会计政策、关联方交易、或者有负债等等披露事项

四、合同

/报告/Excel:低价值事务一键化

1. 合同审核和生成:法律条款拆解引擎

重点:

隐患条款识别、履约节点可视化、自动修订建议

招数:

评核隐患点识别潜在问题

+撰写有利条款

实操上手:

撰写一个劳务合同

2. 财务日报、周报和事务收束

重点:

要害指标可视化

招数:

准则化模板运用

+核心资料抓取+可视化呈现

实操上手:

编制一份包含要害指标拆解以及注释的财务周报

3. Excel自然语言转函数代码

重点:

破解复杂函数记忆和运用难题、

Excel联动Outlook发催收邮件

招数:

1)精准定位表格+自然语言转公式错误调试

2)自动化筛选相关买方+自动发提醒邮件

4. Excel资料拆解和可视化呈现

重点:

资料透视表、切片器的用法

招数:

1)对比拆解(时间/空间/标的三维对比)

2)漏斗拆解(电商转化率衰减诊断)

3)归因拆解(用相关系数定位要害因素)

项目实战上手:

某贸易公司年度销售报表制作

三讲:

AI驱动财务决策——从“资料搬运工”到“方略支持者”

一、财务拆解报告:从资料到洞察的转化

重点:

破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞

招数:

内容断层智能填充

+资讯密度精准调控+演说剧本自动化

——万字报告→精要PPT:资讯提取术

实操上手:

写一个事务收束

PPT

二、业界和公司洞察:迅速定位核心资讯

重点:

市场竞争格局、技艺迭代路径、供给链隐患

招数:

筛选可信来源

麦肯锡事务法:

SWOT模型/【波特五力】/【PEST拆解】

实操上手:

5分钟摸清一家公司

三、预算和内控:资料支撑的方案精进

1. 公司年度预算编制

重点:提取要害资讯,增加可信度

招数:

AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强

实操上手:

1分钟将文字转成图表

2. 构筑和完善财务内部将控制度

重点:

智能学识图谱构筑,秒级生成推演流程图

——万字报告→1页脑图

流程自动化规划:业务推演可视化

实操上手:

AI迅速收束你下一本书的思路导图

四、盈利精进和隐患挖掘:决策级洞察生成

1. Deepseek精进货品组合,拉升公司盈利本领

重点:

可视化,资料洞察,拆解模型,识别高贡献货品

抓手:

采用波士顿矩阵拆解轮廓

实例:

某汽车公司,采用

AI精进货品组合

实战上手:

用

Deepseek生成可视化的拆解报告

2. 生成财务模型,运行层面,搞定现金流预测

重点:

定制化你公司的财务模型

抓手:

Deepseek+Excel

避坑指南:

1)查验Deepseek结果

2)敏感财务资料完整不要上传

3)模型太复杂时,从实践看,运行层面,先让AI分解成几个简单模块-一次性生成超复杂的模型容易出错

实战上手:

5分钟生成财务模型

3. 财报隐患挖掘实战(拆解财报三大报表)

重点:

破解内容枯燥难题,运行层面,换个角度看,拉升说服力

重点:

自动化产出决策级洞察报告

1)资产负债表

2)利润表

3)现金流量表

拆解真实实例:

A股上市公司财报隐患挖掘实战

四讲:财务人

AI本领包——炼就“不可替代”的核心竞争力

一、呈报本领:从文字到故事的表述升级

1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈

重点:

破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞

招数:

内容断层智能填充

+资讯密度精准调控+演说剧本自动化

——万字报告→精要PPT:资讯提取术

实操上手:

写一个事务收束

PPT

2. PPT页面文字太多——要害词提炼呈现

重点:

提取要害资讯,增加可信度

招数:

AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强

实操上手:

1分钟将文字转成图表

3. 故事力强化——抓住听众注意力

重点:

破解内容枯燥难题,拉升说服力

招数:

运用

SCQA模型

实例拆解:

技艺大会议开场是怎样抓住听众的眼球

二,就一线经验说,会议管控:从记录到落地的全流程提效

重点:

解放人工记录成本,从实践看,确保行动项落地

招数:

1)语音转纪要:上传录音→自动生成碰头脉络图

2)差事追踪器:自动提取"TODO项"→分配责任人

3)区分发言人身份(领导/技艺/反对者)→标注要害立场

实操沙盘:

会议

AI落地

1)写一个PPT

2)制作会议海报

3)制作个性化会议通知

4)写一个勾住人的开场故事

五讲:

AI财务未来图谱——成为“不被淘汰”的复合型英才

一、

AI财务演进趋势和挑战

1. AI技艺的未来演进方向

2. AI在财务领域的演进方向

3. AI赋能财务的挑战和对策

挑战:

1)改变做事方式——从手动系统转向全自动系统

2)资料拆解本领要求的跃升

3)隐患管控和合规的复杂性增加

对策:

1)主动拥抱AI技艺和抓手

2)拉升资料拆解本领。

3)关注业界交叉领域

二、财务人转型路径:从执行者到方略协同者

1. 财务人员的定位转变

1)从执行者到方略协同者的转型

2)拉升核心本领的必要性

碰头:

财务人员怎样拉升

AI本领

2. 财务人员和AI抓手的协同演进

1)AI和财务人员的携手模式

模式一:分层协同(AI处理准则化,人锁住高价值)

模式二:增强拆解(AI挖掘资料,从实践看,从实践看,人转化洞察)

模式三:持续进化(

训练

AI,实操中,AI反哺)

2)财务人员和AI技艺之间的协同关系

实例:

JPMorganChase-COiN合同智能拆解系统

实例:

Siemens-AI驱动的财务流程自动化

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|雷曼老师

适合谁听

财务从业者、财务管人者、财会从业人员以及对财务数智化转型感兴趣的相关人士。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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