课程背景
生成式机器智能迅速崛起，成为全球科技变革的核心驱动力。从
ChatGPT到Deepseek，从文案生成到资料拆解，各类AI抓手持续涌现，重塑着公司的营运方式和英才结构。它不仅是技艺革命，更是生产力的范式转移，几乎所有业界都正面临“AI重构”的要害拐点。
可是，大多数公司在面对
AI浪潮时，却面临三大困境：一是认知滞后，实操中，看不清趋势和本质；二是落地困难，AI抓手用不好、用不出成效；三是组织本领缺口，员工缺乏系统的办法和实操本领，难以真正拉升效率和竞争力。
本课围绕
“生成式AI技艺演进和重塑生产力”主题，立足公司真实诉求，锁住AI在写作、资料拆解、会议管控、新媒体、学识萃取等等高频情境的落地运用，支援参训者构筑系统认知，掌握提示词调教办法，熟练运用主流AI抓手（如DeepSeek等等）破解业务难题，真正达成从认知升级到效率跃升、从技艺领会到实际赋能。
课程收益
●掌握趋势和原理：系统领会生成式AI的演进脉络和技艺底层，拉升对AI抓手的判断力和选型本领
●构筑提示词思路：掌握提示词规划办法，学会高效调教AI，拉升输出质量和适配情境本领
●拉升业务效率：掌握AI在写作、资料拆解、呈报、会议管控等等情境的运用办法，达成日常事务自动化、结构化、智能化
●炼就岗位竞争力：借助实例实操和岗位定制化训练，迅速掌握一套能落地、能提效的AI采用办法，构筑个人和队伍的AI本领优势
●促成组织运用落地：为公司练就具备AI认知、抓手采用和业务结合本领的种子选手，助力促成智能化转型和生产力升级
课程大纲
首讲：洞见
AI——生成式技艺演进和实战运用全景
导入：
AI的颠覆性力量，落地时，引了大模型的潜力
降本增效：
让
AI接管重复性和流程性差事
迅速产出：
缩短内容、报告、创意类差事的交付时间
智能决策：
从
“人+心得”转向“资料+AI洞察”
一、机器智能底层推演
1. 机器智能技艺演进
2. AI大模型核心
1）算力
2）算法
3）资料
3. 生成式AI的原理拆解
——AI的本质：从概率模型到认知突破
——超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
碰头：
大模型是怎样训练的？
4. 大模型技艺盲点和隐患预警
实例：
三星资料泄露，怎样预防
?
实例：
律所造假被惩罚，怎样规避？
二、主流大模型以及大模型运用情境拆解
1. 国内外主流通用大模型优劣势拆解
国外：
ChatGPT、Claude，Gemini、Grok
国内：
Deepseek，豆包、文心一言、通义千问
2. 解码DeepSeek核心优势
核心优势：
强大推理性能，架构革新、极致成本效益、国产化生态
3. Deepseek迅速演进的要害
1）
突破
“算力-性能”不可能三角
2）
开源生态
+国产化替代
3）免费打法：
重新定义
AI经济模型
4）用人和管控打法
碰头：
为何美国要封杀
Deepseek？
碰头：
开源能怎样盈利？
3. 运用情境地图
1）内容生产：公文、营销、视频脚本、合同生成
2）资料拆解：BI洞察、报表自动化、智能问答
3）会议管控：会议记录、行动项追踪、自动纪要生成
4）决策支持：市场拆解、竞品对比、买方画像提取
实战上手：
用
AI拆解收束各个AI抓手的特点和优劣势
次讲：提示词和智能体
——驾驭大模型的核心办法论
一、驱动大模型的密钥
——提示词
碰头：
提示词为何？
碰头：
为何提示词决定
AI输出质量？
二、提示词：驱动大模型的核心办法论
1. 揭秘提示词冠军的万能公式
万能公式：
CO-STAR
2. 推理模型提示词
招数一：反问
Deepseek
招数二：示例带出
Few-shotprompting
招数三：定标的，直抒胸臆，但注意细节
招数四：说人话
3. AI时代的认知升级
1）提示规划中怎样采用乔哈里视窗
2）4大类问题，提示招数为何？
问题类型一：人弄懂
+AI弄懂
招数：
简单说
问题类型二：人不弄懂
+AI弄懂
招数：
提出好问题，写好提示词
问题类型三：人弄懂
+AI不弄懂
招数：
投喂模式，示例带出
问题类型四：人不弄懂
+AI不弄懂
招数：
开放聊
3）碰头：AI认识升级后的乔哈里视窗会为何形状
三讲：情境化落地
——AI重塑办公效能的实战指南
一，智能办公自动化：核心事务效率跃迁
1. 公文自动化：1分钟撰写各类公文
重点：
格式合规性，权威语气生成、政策术语库调用
招数：
政策文件要害词锁定技艺
+自动润色，思想高度拉升招数
公文写作推演：
为何，为何，怎么做？
方案：
1）直接生成
2）范例生成
3）多轮提示生成
实例实操：怎样写一个思想政治高的公文
2.
写演说稿子：怎样去掉
AI味
重点：
语言自然度校准，情感真实感植入、个性化表述强化
招数
：反模板化表述+句式节奏动态调整+立人设
实例实操
：怎样
AI 写一个人味的演说稿
3. 标书智能撰写：合规性和竞争力双精进
重点：
技艺暗标条款映射、评分点全覆盖、差异化亮点植入
招数：
1）标书要素提取器（自动识别要害诉求）
2）抓住得分点，有针对性撰写
3）切换小模型
实例：
某大学招标项目
4. 危机公关：舆情响应和声明撰写（实例拆解）
重点：
责任定性和情感安抚的平衡、法律隐患规避
招数：
评核经过性质，提出撰写意见
+根据反馈迅速撰写公关文案将控舆情
实例：
宝马冰淇淋经过
AI重构方案对比
5. 合同审查：3 分钟排查潜在隐患点
重点：
权利义务平衡性评核，法律隐患评核、拆解对方可能的动机和陷阱
招数：
不同角度，不同人设开展分阶段审查，出法律意见书
实操上手：审查一份合同的
隐患点
6. 合同生成：
5 分钟拟定完整文本
重点：
隐患条款识别、履约节点可视化、自动修订建议
招数：
评核隐患点识别潜在问题
+撰写有利条款
实操上手：
撰写一个劳务合同
7. 业界极速洞察：拆解一个业界只需5分钟
重点：
市场竞争格局、技艺迭代路径、供给链隐患
招数：
筛选可信来源
麦肯锡事务法：
SWOT模型/【波特五力】/【PEST拆解】
实操上手：
5分钟摸清一家公司
二、呈报和会议智能化：全流程提效招数
1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈
重点：
破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞
招数：
内容断层智能填充
+
资讯密度精准调控
+
演说剧本自动化
——万字报告→精要PPT：资讯提取术
实操上手：
写一个事务收束
PPT
2.
PPT页面文字太多——要害词提炼呈现
重点：
提取要害资讯，增加可信度
招数：
AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强
实操上手：
1分钟将文字转成图表
3.
PPT图太丑还不能删
——
精进呈现质感
重点：
精进视觉呈现，保留核心资讯
招数：
AI 辅助美化
+ 资讯锁住强化
实操上手：
3 分钟让普通图片变专精配图
4. 思路导图和流程图——梳理推演线
重点：
智能学识图谱构筑，秒级生成推演流程图
——万字报告→1页脑图
流程自动化规划：
业务推演可视化
实操上手：
AI迅速收束你下一本书的思路导图
5. 数字人呈报——7*24小时智能演示
重点：
降低真人出镜成本和时间限制
实操上手：
做一个数字人解说视频
6. 高转化会议邀请规划——增强个性化
重点：
拉升参会率，执行层面，激发参会兴趣
7. 故事力强化——抓住听众注意力
重点：
破解内容枯燥难题，实操中，拉升说服力
8. 智能会议秘书——语音转纪要+行动项追踪
重点：
解放人工记录成本，实操中，确保行动项落地
招数：
1）语音转纪要：上传录音→自动生成碰头脉络图
2）差事追踪器：自动提取"TODO项"→分配责任人
3）区分发言人身份（领导/技艺/反对者）→标注要害立场
实操沙盘：
会议
AI落地
1）写一个PPT
2）制作会议海报
3）制作个性化会议通知
4）写一个勾住人的开场故事
三、资料智能拆解和可视化：从资料到决策
1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码
重点：
破解复杂函数记忆和运用难题
招数：
精准定位表格
+自然语言转公式错误调试
2. 订单忘记付款？——智能催收邮件生成
重点：
Excel联动Outlook发催收邮件
招数：
自动化筛选相关买方
+
自动发提醒邮件
3. 财报隐患挖掘实战
重点：
自动化产出决策级洞察报告
拆解财报
3大报表：
资产负债表、利润表、现金流量表
拆解真实实例：
A股上市公司财报隐患挖掘实战
4. Deepseek精进货品组合，拉升公司盈利本领
重点：
可视化，资料洞察，拆解模型，识别高贡献货品
抓手：
采用波士顿矩阵拆解轮廓
实例：
某汽车公司，采用
AI精进货品组合
实战上手：
用
Deepseek生成可视化的拆解报告
四、
AI赋能新媒体营运：内容量产和精准触达
1. 人设定位引擎
重点：
破解账号同质化，构筑不可复制的竞争力标签
招数：
商业定位人设定位
+内容选题法
实战上手：
用
Deepseek拆解适合自己的赛道，往细里说，人设
2. 创作爆款小红书笔记
重点：
正确的姿势仿写高传播笔记，实操中，不被判定搬运和侵权
招数：
拆解对标笔记爆款密码
+加入人设化仿写术（爆款创意迁移）
实战上手：
仿写有自己人设的图文笔记
3. 笔记量产引擎
碰头：
怎样
1小时产出1年的笔记？
重点：
批量创作
招数：
金句类笔记拆解
+Deepseek+Canva批量创作笔记
4. 买方关系魔法（个性化姓名音乐生成）
重点：
姓名嵌入音乐生成
实战上手：
用
AI给你的队伍写首歌曲
5.
AI视频生成
——
从灵感闪现到视觉盛宴
重点：
首帧定调
+ 精准提示词赋能 + 多轮打磨升级
实例：
AI炼就堪比院线的电影大片既视感
四讲：搭建学识库和
AI智能体——大模型协同和自动化运用
一、
学识库核心认知
1.
学识库
核心价值
1）拉升效率，降低成本
2）弥补专精领域学识不足
3）拉升回复准确性
4）破解大模型幻觉问题
2.ima
学识
库的优势
1）腾讯生态整合：微信内容一键整合
2）全情境多端协同：
支持
PC端，移动端、网页版多平台实时同步
3）低成本：个人版 0 元，公司版按照量付费
3.ima学识库搭建和采用
1）创建个人学识库
2）创建共享学识库
3）学识广场
二、
AI智能体（Agent）：大模型协同和自动化运用
1. 大模型协同的的三种模式
1）嵌入(embedding）模式
2）副驾驶(Copilot）模式
3）智能体(Agent）模式
碰头：
智能体
(Agent）能做什么？
2. 智能体(Agent）的核心模块
1）感知模块：借助自然语言、图像等等多模态输入领会用户诉求和环境资讯。
2）规划：将复杂差事拆解为子差事。
3）行动：
调用抓手（如
Python代码执行、API访问）或者和环境交流（如点击网页）
4）记忆：存储对话历史、学识库或者抓手采用结果，支持长期差事（如连续对话）
5）
反思（
Reflection）：评核结果，修正错误
3. 智能体(Agent）和机器智能的关系
三，
智能体
搭建
1.
Coze全景认知
1）智能体运用情境剖析
2） Coze开发平台优势
——低门槛，生态整合、商业化潜力，开源和私有化部署优势
2.
最小可
执行
智能体开发
实战：
5分钟创建
一个去
AI味智能体
3.
事务流基础和搭建
1） 插件添加和配置
2） 事务流基础
3）怎样编排事务流
实例演示：
搭建一个客服的智能体
老师简介
Introduction to lecturers
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公司全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。