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AI思维实战:定战略-选大将-强运营

全球正经历…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
吴晓生
课程编号
PX-T18677
AI思维实战:定战略-选大将-强运营
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课程背景

全球正经历

“智能经济”爆发式增长,运行层面,据Gartner预测,到2026年80%公司的方略决策将倚重AI增强系统。中国信通院资料显示,AI技艺渗透率在制造/零售/金融领域已超43%,但仅9%公司真正达成AI和管控架构融合。当传统SWOT拆解周期(3-6个月)远落后于市场变化速度(抖音爆品周期<7天),执行层面,当竞争对手开始用神经网络预测买方离职、用学识图谱构筑主力供给链,公司面临的根本挑战已不是技艺运用,而是管人者认知断层——哈佛商业评论警示:75%方略失败源于管人者未构筑AI时代系统性决策思路。

公司正面临三重割裂困局亟待破解:

方略失焦:麦肯锡调研显示,

73%公司存在“方略悬浮”现象:高管层关注技艺概念(元宇宙/AIGC),执行层仍在手工整理Excel报表,方略会沦为“共识幻觉”(某500强公司年投入2000万数智化预算,但月经营会仍用3天手工核对资料)

英才错配:领英《

2024英才趋势报告》揭示残酷现实:62%公司用“十年前的本领模型”选拔AI时代战将,某新能源车企竟用行政本领测试题评核算法队伍负责人,导致要害项目延期11个月。

营运迟滞:波士顿咨询发现,

83%公司的经营拆解会浪费在资料争吵而非决策生成,在实际应用里,某零售集团区域总监需登录6个系统才能获取完整经营资料,错过最佳调价窗口损失超800万

本课摒弃

“技艺抓手堆砌式”培训,锁住「认知升维-决策重构-组织进化」三层突破,从"心得直觉驱动"到"资料+算法+洞察"三维决策思路,将AI思路注入方略制(定)、英才决策(选)、战役执行(战)全链条,构筑人机协同的新型管控基础设施,达成超线性增长。

课程收益

● 洞察AI驱动的方略复盘和解码抓手,精准拟定契合公司演进的标的,拉升方略落地效能

● 借助资料化英才遴选和动态管将控度,精准挖掘匹配业务诉求的战将,精进英才配置

● 运用智能作战指挥和经营拆解架构,高效落实战役规划,敏捷化解市场变化,增强竞争

● 破解方略、英才、营运三重割裂困局,促成方略共识落地,强化跨部门协同,拉升效能

● 掌握实用的方略、英才、营运抓手模板,如方略定位矩阵等等,赋能公司达成超线性增长

课程大纲

首讲:定方略

——AI驱动方略解码和共识落地

一、经营复盘和拆解

——三维经营复盘架构

1. 财务维度:营收/利润结构诊断

抓手演示:

AI资料可视化、利润结构动态精进、操作演示

1)导入货品资料→AI输出利润黑洞TOP3货品

2)拖拽调整参数→实时测算结构精进空间

2. 买方维度:买方价值金字塔和离职预警模型

1)买方价值智能分级系统

2)离职预警AI哨兵系统

3)买方诉求AI洞察引擎

4)买方体验智能精进闭环

3. 货品维度:货品组合边际效益AI还原测算

1)诉求预测和产能联动

2)边际效益AI测算

3)货品生命周期智能管控

二、方略解码和标的拟定

1. 智能方略定位

1)ABC货品矩阵动态精进

实例:

某科技公司

AI货品线迭代

2)买方分级智能标签架构构筑

2. 标的共识制度

方略标的拆解:

从公司级

OKR到部门级KPI的AI运用

1)方略标的AI生成和校准

2)智能标的拆解引擎

3)标的冲突检测和化解

4)共识度智能评核系统

次讲:选大将

——资料化英才决策架构

一、增量战将遴选

1. 战将本领建模

——基于业务情境的“战将画像”AI生成

1)业务情境解构和本领要素挖掘

2)战将本领AI建模引擎

3)智能画像验证和迭代

4)战将-战场智能匹配

实战上手:

销售

VP岗位建模

2. 动态用人制度

——干部述职AI评分系统

1)述职报告智能拆解和本领建模

2)多模态评核架构

3)智能评分和隐患预警

4)智能反馈和成长规划

示例:

某零售公司高管述职资料看板

二、主力盘查和任用规划

1. 智能英才九宫格

——潜力-绩效双维度AI预测

1)动态资料采集和特征工程

抓手:

双维度

AI预测模型

2)智能九宫格动态刷新

3)智能决策支持系统

示例:

英才离职隐患预警模型

2. 编制规划沙盘

——人效比和业务增长匹配算法

1)人效基准智能建模

2)人效-业务弹性系数拆解

3)智能编制规划系统

4)人效隐患预警和干预

示例:

互联网大厂

HC动态管控

三讲:强营运

——智能战役管控和敏捷经营

一、作战战役落实

——智能作战指挥:战役进度AI监控系统

1. 战役全景动态感知系统

2. 战役进度AI预测引擎

3. 智能资源调度中枢

4. 战役指挥AI参谋系统

示例:

项目隐患实时预警看板

二、月度经营管控

1. 经营拆解自动化

——经营报告AI生成器实操

1)全域资料智能整合

2)核心指标智能诊断

3)经营报告AI生成器

4)智能决策推荐系统

示例:

BI运用

2. 敏捷决策制度

——基于资料异常的根因拆解AI模型

1)智能异常检测引擎

2)根因拆解因果森林

3)决策推荐和还原系统

4)决策反馈研习闭环

示例:

某快消品库存波动诊断

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|吴晓生老师

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