课程背景
在全球数智化转型加速和机器智能技艺爆发式演进的时代来由下，公司正面临前所未有的机遇和挑战。随着生成式
AI（如deepseek、豆包）、资料拆解算法、自动化抓手的普及，商业竞争范式已从“资源驱动”转向“技艺驱动”。据麦肯锡研究显示，2024年全球公司AI运用渗透率达68%，其中低成本AI抓手的采用使中小公司营运效率平均拉升35%，营销成本降低22%。可是，我国中小公司仍面临三大核心痛点：
技艺壁垒和成本压力：
85%的中小公司缺乏专精AI队伍，传统定制化AI系统部署成本高（平均50-100万元），导致技艺运用滞后；
增长模式低效：
倚重传统渠道（如线下推广、海量广告投放）的公司，获客成本逐年攀升，
2024年平均单个买方获取成本（CAC）同比上涨18%，并且转化率不足3%；
资料价值未释放：
60%的公司未有效利用用户行为资料、市场反馈资料，错失精准营销、货品精进的黄金窗口，陷入“资料充实、洞察贫乏”的困境。
面对经济下行和业界内卷，公司亟需借助零成本
/低成本的AI抓手和办法论，重构增长推演：从“高投入、低效率”转向“轻资产、高转化”。本课锁住中小公司实际诉求，拆解AI在营销、营运、管控等等核心情境的落地路径，借助实战抓手和真实实例，支援参训者掌握“零成本赋能业绩增长”的核心打法，达成技艺红利和商业价值的深度融合。
课程收益
● 方略认知升级：领会AI怎样重构公司增长模型，构筑 “技艺驱动业绩”的底层思路
● 实操本领拉升：掌握10 +零成本AI抓手（文案生成、资料拆解、买方营运等等），达成3 天内落地首个AI驱动增长方案
● 成本效率精进：借助AI自动化抓手，降低 50% 以上的营销文案撰写、资料报表处理、客服响应时间，往细里说，释放人力投入高价值业务
● 业绩增长落地：学会用AI精准定位标的客群、精进货品卖点、拉升买方复购率，实地规划可执行的增长方案。
课程大纲
首讲：
AI重构公司增长的底层推演和零成本落地路径
一、全球
AI商业运用趋势和中小公司机遇
1. 2025年AI技艺渗透率拆解
——从“巨头专属”到“普惠抓手”的转折点
2. 零成本AI抓手分类
——内容生成、资料洞察、流程自动化三大黄金赛道
实例：
某服装公司用
deepseek精进客服话术，买方满意度拉升20%
二、公司增长痛点和
AI解题打法匹配模型
1. 诊断抓手：增长瓶颈自查表（营销/货品/营运三维度）
2. AI赋能公式：业绩增长=（精准触达+效率拉升）×资料迭代
3. 避坑指南：防止“为用AI而用AI”的三大认知误区
实战差事：
公司专属
AI抓手清单规划
1）分组梳理现有业务痛点，匹配对应的AI抓手
2）导师点评各组方案，精进抓手组合打法
次讲：零成本
AI驱动营销增长——从获客到复购的全链路精进
一、
AI
重塑精准营销：低成本内容生产和流量破圈
爆款文案生成：
用豆包撰写小红书种草文
/抖音带货脚本的5个模板
模板
1：痛点爆破型（适用于功能性货品/解题打法）
模板
2：情境化沉浸式体验（适用于家居/日用品/服饰）
模板
3：干货对比型（适用于护肤品/电子货品/母婴用品）
模板
4：用户证言型（适用于高客单价/小众品类）
模板
5：悬念交流型（适用于新品/创意货品/节日营销）
实例：
某美妆品牌用
AI生成个性化广告素材，运行层面，投放成本降低40%
二、
AI
资料拆解：从资料杂乱到增长洞察的零代码达成
1. 用神策资料拆解用户行为：自动生成用户画像和消费趋势报告
2. 竞品监控：AI抓取电商平台评论，迅速提炼货品优缺点（附实操步骤）
实战：
用免费抓手搭建简易版
“用户离职预警模型”
三、买方营运自动化：拉升复购率的
AI
打法
智能客服：
用公司微信
AI助手达成7×24小时售后答疑（话术库搭建）
1. 基础资讯查询类（高频刚需，秒级响应）
2. 货品采用指导类（降低售后率，强化货品认知）
3. 退换货/售后政策类（消除顾虑，拉升服务信任）
4. 复购带出类（主动营销，拉升终身价值）
实例：
某母婴公司用
AI分层营运买方，复购率拉升15%
三讲：
AI
精进营运效率
——降本提效的核心情境落地
一、流程自动化：释放人力的零成本实践
1. 会议管控：飞书AI助手自动生成会议纪要并提取待办事项
2. 买方营运自动化：公司微信AI助手释放客服人力
实例：
某初创公司用自动化抓手减少
30%重复性事务，人力成本下降 25%
二、货品迭代：
AI助力诉求洞察和功能精进
1. 诉求收集：爬取电商评论/社交媒体，在实际应用里，用AI提取高频痛点
2. 功能测试：用AI还原用户行为，迅速定位货品交互漏洞
实战：
用免费抓手拆解竞品功能，输出货品精进清单
三、供给链和库存管控：
AI
预测和动态调优
1. 库存预警：设置AI规则自动提醒滞销/缺货商品
2. 诉求预测：从历史资料到动态情境的AI建模
实例：
某零食公司用
AI精进库存，周转率拉升18%
四讲：
AI赋能买方管控——从流量到留量的价值深挖
一、买方分层：
AI构筑精准用户画像
——标签架构：用AI自动打标用户行为（浏览时长、购买频次等等）
1. 标签架构搭建：从业务标的倒推标签架构
2. AI自动打标技艺路径：从资料到标签的5步落地法
3. 实战避坑指南：标签架构落地6大注意事项
实例：
某教育机构用
AI分层买方，高价值用户转化率拉升30%
二、个性化交流：
AI驱动的1v1精准触达
——时机精进：用AI拆解用户历史交流资料，选项最佳交流时间
1. 用户活跃周期建模：捕捉个体行为时间规律
2. 响应概率预测：基于用户生命周期的时机决策
3. 多渠道协同精进：跨触点时间偏好建模
实战：
用免费抓手规划某买方的个性化跟进方
三、买方生命周期管控：
AI预测离职和挽回打法
1. 离职预警：设定AI规则识别沉默用户（如30天未交流）
1）离职预警规则规划：从单一指标到动态模型
2）AI 离职预测模型构筑：从规则引擎到机器研习
3）挽回打法触发制度：分层干预+个性化触达
2. 挽回活动：自动生成离职买方专属优惠券和召回文案
1）资料驱动的专属优惠券打法：从用户价值到权益定制
2）AI生成召回文案：从模板化到个性化的三层进阶
3）抓手组合推荐：迅速落地自动化挽回活动
实例：
某
SaaS公司用AI挽回15%离职买方，节省50%人工跟进成本
五讲：公司
AI落地规划——从0到1的施行路线和隐患管控
一、拟定公司
AI方略：短期落地和长期布局
1. 优先级排序：按照“投入成本-收益速度”矩阵规划落地情境
1）投入成本-收益速度矩阵：四维情境分类和落地打法
2）优先级排序决策树：从情境筛选到资源分配
2. 资源分配：零成本抓手为主，渐次引入低代码平台（如明道云）
1）零成本抓手先行：用免费抓手跑通核心流程
2）轻量扩展：引入低代码平台升级核心模块
3）深度整合：构筑全链路自动化架构
实例：
某传统制造业
3个月内达成AI在客服、营销情境的全覆盖
二、队伍本领建设：非技艺人员的
AI
素养拉升
1. 培训架构：构筑“抓手操作+业务情境”双维度培训规划
1）基础层：抓手操作本领练就
2）进阶层：业务情境实战培训
3）思路层：AI 素养和数智化思路练就
2. 激励制度：设置AI运用革新奖，鼓励员工探索提效方案
1）分层级奖励架构规划
2）配套支持和信念建设
3）施行路径和隐患将控
实战：
规划公司内部
AI抓手采用指引（模板分享）
三、隐患将控和合规管控
1. 资料安全：本地资料和云端资料的隔离打法
1）资料分级分类管控
2）本地 - 云端双向隔离技艺方案
3）动态监控和应急响应
2. 伦理隐患：防止AI生成内容的偏见和合规问题（如广告法）
1）资料输入层：构筑无偏见训练资料集
2）模型训练层：嵌入伦理审查制度
3）内容生成层：全链路合规检测
实例：
某公司因
AI生成文案侵权被处罚的教训复盘
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|吴晓生老师
适合谁听
中小公司创始人、CEO、业务负责人（核心决策层）、营销总监、营运总监、市场经理（业务落地层）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。