课程背景
Ø
公司管控的核心在基层
:班组是公司的最小管控单元,其营运效率直接影响公司整体绩效。随着市场竞争加剧,传统班组管控模式已难以满足精细化、高效化诉求。
Ø
数智化转型趋势
:
AI、
工业
4.0、智能制造等等趋势促成公司借助数智化抓手(如MES系统、移动端管控平台)拉升班组管控效率,达成资料驱动决策。
Ø
传统班组管控瓶颈:
①
心得倚重严重
:班组长多凭个人心得决策,缺乏资料支撑,管控粗放
②
资讯传递滞后
:生产异常平均响应时间超
2小时(制造业调研资料)
③
培训效率低下:新员工上岗需
3-6个月熟练期,本领传承困难
Ø
政策和业界要求
:
工信部《
"十四五"智能制造演进规划》明晰要求"促成机器智能向生产环节深度渗透"
,
业界标杆公司已达成
AI班组管控,倒逼业界升级
借助本课,公司可达成从
“心得管控”到“数智化管控”的升级,炼就高效、革新、可持续的星级班组!
课程收益
Ø
掌握星级班组建设办法论
:研习
“星级班组”评价架构(如安全、效率、革新等等维度)以及落地抓手。
Ø
数智化抓手运用本领
:熟稔怎样利用
AI
达成班组透明化管控。
Ø
准则化实战本领
:掌握
SOP拟定、目视化抓手等等,拉升班组执行本领。
Ø
问题拆解和改进本领
:借助实例上手,学会用
班组建设
等等抓手破解班组痛点问题。
课程大纲
开班导入:数智化班组管控价值和挑战
交流碰头:
① 医药业界班组当前管控痛点(装置、效率、安全等等)
② 作为一线管人者,你认为自己在管控上存在哪些效率、质量、人员管控方面的问题,
怎样改进存在的问题
?
③
卓越的医药业界一线班组长在当今资讯化、数智化、机器智能普及时代应具备哪些本领,成长的
ROADMAP应该是怎么样的?
一、
何为机器智能
1、让计算机系统还原人类智能的技艺、让机器具备类似人类的思路和行动本领
2、AI 的核心本领
①
研习(
Learning)
②
推理(
Reasoning)
③
决策(
Decision Making)
④
自然语言处理(
NLP)
4.AI 的主要类型
① 按照本领划分
② 按照技艺划分
课堂碰头:结合我们日常生活、事务举例说明几个
AI典型运用实例?
这些
AI运用进程中对我们有什么支援,破解了哪些问题?
5.AI 的典型运用
二、
机器智能赋能基层班组建设
1. AI赋能数智化班组的核心情境
① 智能生产调度和精进
② 人机协同作业
③ 预测性维护和质量管控
④ 学识管控和决策支持
2.AI赋能数智化班组的核心内容
① 智能终端装备
② 数智化管控平台
③ 资料驱动决策
④ 协同互联
3.AI落地施行要害步骤
① 资料基建
② 模型开发和部署
③ 人机交互规划
④ 持续研习制度
三、
常用的机器智能
1. 国内常用的机器智能大模型平台以及其特点对比
2. 各平台典型采用情境
3. 选型建议
4. DeepSeek 引见
5. DeepSeek 核心优势
6. DeepSeek 适用情境
四、
DEEP SEEK AI赋能实地管控核心
1. 智能监控和实时预警
2. 识别效率
预测性维护(
PM)
3. 流程精进和自动化
4. 质量安全和合规管控
5. 学识管控和培训
6. 资料驱动决策
五
、
DEEP SEEK AI
在
班组长日常事务业务中的运用
1.DeepSeek AI精进提示词的详细办法
① 明晰诉求,结构化提问
② 提供来由资讯
③ 分步骤或者列表式提问
④ 指定回答格式
⑤ 设定定位,拉升专精性
⑥ 限制条件,缩小范围
⑦ 示例带出,将控风格
⑧
多轮修正
& 迭代精进
⑨ 防止模糊词汇
⑩
结合
DeepSeek AI 的特殊功能
课堂上手
:
请你结合
Deep seek Al在班组长日常事务业务中的运用10大方面选取2-3方面具体业务开展提示词规划并分组发表。
2. Deep seek Al在班组长日常事务业务中的运用
① 日常巡检管控
② 故障处理决策支持
③ 班组培训材料制作
④ 事务报告自动化
⑤ AI+GMP合规管控
⑥ 人员管控调整
⑦ 买方投诉处理
⑧ 资料拆解可视化
⑨ 应急预案生成
⑩ 管将控度精进
课堂上手
:
每组请结合事务业务实际,结合班组日常事务业务实际,运用
Deep seek开展课堂上手,要求输出3个不同内容运用(不得和前面的重复),20分钟后发表,每组派一名代表上台分享。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李希老师
适合谁听
公司班组长、后备班组长等等。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
