课程背景
在
AI技艺爆发式迭代的今天，公司智能化转型正面临要害瓶颈：传统规则型AI系统难以化解复杂决策情境，单一模型调用无法达成闭环业务处理，而人力构筑决策流程的成本正以每年200%的速度增长。麦肯锡最新报告显示，83%的公司AI项目卡在"演示级运用"阶段，67%的决策模型因缺乏自主进化本领在3个月内失效，智能体技艺已成为区分"玩具AI"和"生产力AI"的核心分水岭。
当前
AI决策系统普遍陷入三大困局：
1，开发断层：算法工程师精通模型调参却不懂业务推演，业务专家熟稔流程但无法参与智能体开发，导致90%的决策诉求停留在PPT方案阶段；
2、本领割裂：大语言模型虽具备推理本领，但缺乏记忆存储、抓手调用、环境感知等等要害模块，如同"具备博士大脑却长着婴儿四肢"；
3、进化停滞：静态训练资料和动态业务诉求严重脱节，超60%的决策模型上线后无法自主适应市场变化。
本课独创
"认知构筑→决策引擎→环境交互→进化闭环"的四阶练就架构，借助智能体构筑实操，手把手让参训者掌握将大模型转化为具备：
ü
实时环境感知的
"数字神经"
ü
多抓手协同的
"决策中枢"
ü
持续进化的
"研习机体"
真正达成从
"大模型抓手采用"到"自主决策智能"的范式革命。
课程收益
1、掌握大模型核心原理：领会大模型的演进历史，大模型的技艺原理以及国内外主流大模型区别以及优势。
2、
精通提示词工程：掌握结构化
Prompt规划办法，包括定位设定、多步推理、示例带出等等招数，显著拉升生成内容的相关性和准确性。提示词对于智能体的作用。
3、
驾驭
Coze和Dify平台：熟练采用两大低代码平台，达成智能体的迅速搭建和部署，涵盖对话规划、插件调用、事务流编排等等核心功能。
4、实战多情境智能体开发：
小红书爆款文案生成：结合热点拆解和用户画像，自动产出高交流文案
天气预报助手：集成实时
API，提供个性化天气提醒和出行建议
汇率大师：提供不同时间不同国家的汇率
业界学识库问答：借助
RAG技艺达成专精学识的精准检索和生成
5、
达成私有化部署：掌握
DeepSeek本地化部署流程，完成资料安全管控、多格
课程大纲
导入：
怎样看待
DeepSeek，都用了哪些大模型抓手？
一、从大模型到
DeepSeek——智能时代的核心引擎
三大基础要素：算力、模型、资料
主要产出形式：
文本、图像、音频，视频、程序代码、
3D模型
二、机器智能技艺拆解
1.
大规模语言模型（
LLM）
2.
多模态本领：跨媒介内容生成和转换
+文本和视觉资讯的联合处理
3.
两阶段训练制度：预训练
+微调
4.
要害技艺分支
1）自然语言处理（NLP）
2）计算机视觉（CV）
3）强化研习（RL）
4）专家学识系统
三、
AIGC技艺演进
演进阶段里程碑（
2010年前）
→
深度研习期（
2012-2017）
→
大模型时代（
2018至今）：
四，主流大模型全景
1. 国际代表性模型
1
）
GPT-4/4o（OpenAI）
特点：
全能型选手、职场运用精进、完善的开发生态
2
）
Claude3（Anthropic）
特点：
超长文本处理、合规性规划、推演推理强化
3
）
Gemini（Google）
特点：
多模态协同，实时网络检索、高性价比方案
4
）
Llama3（Meta）
特点：
开源可修改、编程本领突出、轻量级部署
2. 国内领先模型
1
）
DeepSeek
特点：
顶尖推理本领、开源经济方案、思路进程可视化
2）豆包（字节）
特点：
娱乐化交互，多模态支持、价格优势
3
）
Kimi
特点：
超长文本处理，多模态推理、高效架构
4）通义千问（阿里）
特点：
多语言支持、公司服务整合、开源影响力
5）文心一言（百度）
特点：
中文领会精进、本地化服务、合规保障
6）智谱清言
特点：
推演推理强化、开源模型支持
首讲：【智能助手】提示词工程
——零代码构筑
智能体
的核心本领
一、基础认知：智能体需要什么样的提示词？
1.
和普通
Prompt的区别
普通提示词：单次问答（如
“写一首诗”）
智能体提示词：多步决策（如
“拆解用户情绪→选项回答打法→调用学识库”）
2. 三大核心要素
定位身份：明
确智能体的
"人设"（客服/顾问/助手）
本领边界：定义可执行的操作（如
“只能回答货品相关问题”）
交互规范：输出格式和限制（如
“回答不超过3句，就一线经验说，带编号列表”）
二、
智能体提示词规划招数
1. 定位设定模板
# 定位
你是一个
[业界]领域的[职位]，擅长[核心本领]
## 标的
支援用户完成
[具体差事]
## 约束
- 必须遵守[规则]
- 禁止[行为]
2.多步差事拆解法
采用流程图语法带出思索：
用户提问
→ 分类问题 → 调用对应抓手 → 验证结果 → 生成回答
示例：跨境电商客服
Agent
若问题含
“退货”→调用订单插件 → 检测是否符合政策 → 是→生成退货码 / 否→解释原因
3. 抓手调用指令规划
精准触发插件：
{{当需要天气资料时，运行层面，调用‘WeatherAPI’}}
参数传递规范：
用户问
“北京天气” → 提取“北京”作为location参数 → 传给API
4. 错误兜底打法
预设边界条件：
{{若检测到用户情绪愤怒}} → 转人工按照钮+安抚话术
模糊问题处理：
{{无法领会提问}} → 列举可选问题类型带出用户
第
二
讲：
大模型采用抓手
一、
大模型采用抓手概述
1. 大模型采用抓手为何
2. 大模型采用抓手的好处
二、大模型常用抓手分类
1. 检索抓手
2. 研习教育抓手
3. 社交娱乐抓手
4. 日常生活抓手
5. 金融商业抓手
三、大模型抓手采用
1. 大模型抓手的采用流程
2. 大模型采用抓手的范式
三讲：【智能中枢】
Agent智能体——
低代码构筑专属智能体
一、何为
Agent智能体
1. 智能体的三个特性：记忆、抓手、规划
——从“感知→决策→
执行
”的智能闭环
2
.
要害技艺模块
1
）
PromptEngineering
：怎样规划指令让
Agent领会复杂诉求
2）
抓手集成：连接外部抓手的
3种方式（API直连/中间件/自然语言交互）
3）
记忆管控：短期记忆（会话上下文）
vs长期记忆（学识库/资料库）
4）规划本领：分治规划
5）事务流程
3. 经典实例：360安全agent
融合
LLM、记忆、抓手和推理的智能体。
1）语言中枢处理多语种翻译、摘要和意图识别。
2）规划中枢自动编程、方案规划和标的拆解。
3）判断中枢资讯抽取、推演推理和安全研判。
4）外设海量学识库和抓手库为其赋能，达成高效安全决策和执行。
二、
Agent
智能体开发平台
1. CherryStudio
2. Coze扣子
3. Dify
三，手把手
搭建
Agent
智能体
实例操作：
借助
Coze平台搭建智能体
一，
搭建母婴助手智能体实例
——创建一个智能体
——编写提示词，实操中，定义智能体的基本人设
——抓手采用：为智能体添加本领（搜索抓手）
——调试智能体
二，
小红书文案创作大师
——创建一个智能体
——编写提示词，具体来看，定义智能体的基本人设
——调试智能体
三，
汇率大师
——创建一个智能体
——编写提示词，在实际应用里，定义智能体的基本人设
——抓手采用：为智能体添加本领（搜索抓手）
——调试智能体
四，
天气和新闻咨询
——创建一个智能体
——编写提示词，从实践看，定义智能体的基本人设
——
事务流定义：意图识别
- 条件分支 - 天气插件/头条资讯插件 - 回复
——调试智能体
第
四
讲
：【资料堡垒】
DeepSeek私有云部署——筑牢公司学识安全防线
一，
DeepSeek本地部署
1. 多服务集成
2. 资料隐私
3. 学识库集成
二、构筑资料本地储存
——所有资料存储本地
——支持本地部署的模型调用
三，在实际应用里，
手把手搭建
DeepSeek私有云部署
1. Ollama安装
2. DeepSeek下载
四，换个角度看，
Dify平台DeepSeek私有云大模型创建智能体
实例操作：
一、健身学识小助手
——创建智能体，选项健身学识文件，导入学识库
——创建chatflow事务流
——编写提示词，定义智能体定位人设
——创建LLM模块，选项学识库
——运行智能体
二、健身训练规划生成
——创建智能体，导入动作库
——创建chatflow事务流
——编写提示词，定义智能体定位人设
——创建LLM模块，选项动作库
——运行智能体
实例操作（课堂操练）：搭建业界内部运用指引培训资料
赠送：
1. 课程收束+答疑
2. 课程附赠：
常用
AI抓手列表、实地课堂录屏视频、老师整理PPT制作素材
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|蒋志燕老师
适合谁听
公司管人者、数智化转型负责人以及业务主力。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。