课程背景
《新
沙漠掘金》沙盘课程是国际最经典的
“情景还原”大型体验式培训课程之一。是当下市场上各类沙盘课程的鼻祖。参训参训者还原组成探险队,得到一匹骆驼以及启动资金,具体来看,用于采购水、食物、指南针、帐篷等等物资。然后从大本营出发,纵深大漠险地,到达目的地挖掘黄金。途中需要穿越各种地形,在实际应用里,同时面临复杂天气的考验。有的驼队能够胜利归来,就一线经验说,有的可能覆灭沙漠,一切都在于队伍的高效营运……整个情景还原100%贴合实际的事务情境,参与者可深刻体悟整个进程的个人表现,并反省改进。
据反馈统计,
90%的参与者
感受:在《新沙漠掘金》情景还原中的表现,和自己实际事务中的思路模式和行为习惯高度吻合,可深刻弄懂个人以及队伍的优劣得失。
课程收益
● 合理配制队伍内部有限的资源以获得队伍总体利益的最大化
● 掌握队伍协同的分工办法和资源整合
● 熟稔队伍决策的科学办法和具体施行步骤
● 将培训中的抓手和办法运用到自己的实际事务当中
课程大纲
第一部分:
队伍交流和协同
一、高效交流的两大要害
(一)
洞悉人性
1. 人性的底层推演
2. 交流中的察言观色
3. DISC性格区分
(
二
)
极简交流
1. 交流漏斗理论
2. 资讯传递干扰
3. 极简交流的六大要则
1)结果导向 构筑亲和
2)尊重领会 真实诉求
3)换位思索 双赢思路
DISC性格测试
视频:
《同理心和同情心》
实例碰头:
《闯关东》
三、高效交流的招数办法
1. 怎样成为交流的高手
1)复制+粘贴+革新
2)超级模仿
2. 教练式交流的3项核心本领
1)构筑亲和关系
2)深层次的聆听
3)强有力的提问
3. 高效交流的5个步骤
1)事前准备
2)确认需
3)阐述看法
4)处理异议
5)达成共识
四
.
AI赋能队伍交流和协同
1)
怎样迅速驾驭
AI机器智能抓手
2)
实地生成队伍交流和协同的
AI智能体
3)
用
AI实地破解队伍交流和协同的各种问题
第
二
部分:
新沙漠掘金游戏规则和掘金之旅
1.新
沙漠掘金
游戏规则
(
一
)
情景沙盘的故事来由
18世纪在神秘的沙漠深处有一座黄金山,只要能够活着到达哪里就能够挖到数不清的黄金,于是全世界疯狂的淘金者蜂拥而至,而我们在座的掘金小队也都是来自于世界各个地方的疯狂的淘金者之一.而来到这里的目的只有一个,换个角度看,那就是带着尽可能多的黄金活着回来!
(
二
)
掘金
物资和队伍分工
1)启动资金:1200元2)打法拟定:路线以及地图
3)基础物资:帐篷、指南针、水、食物5)资讯收集:神秘老人6)队伍每天消耗:四种天气对应不同消耗7)定位分工(酋长、资讯官、财务官、骆驼骑手)
(三)沙漠掘金行程规划
1)标的确定:小组定位分工、标的拟定
2)行动规划:已知资讯加工拆解、资源分解、拟定行动路线3)规划管控:隐患预判,已拟定规划反馈、调整,资源补充
(
四
)沙漠掘金幸运大抽奖
1)出发前幸运大抽奖
2)王陵闯关大冒险
2.
开启
新
沙漠掘金之旅
1.
掘金之旅的启动仪式
1)酋长和骆驼骑手的放权仪式。
2)酋长和骑手服装道具的发放
2.
2
5
天掘金之旅的行程
1)规划25天掘金之旅路线
2)每天根据天气上交相应的物资
3)掘金小队都可发起5分钟交易时间
4)统计各个掘金小队黄金总数量
第
三
部分:
新沙漠掘金
复盘和掘金拆解
1
.
队伍复盘:哪些做得好,哪些做的不好需要改进?
(一)复盘回顾:标的?时间?资源?交流?人员?资源配置?规划?执行?等等
(二)在沙漠掘金情景沙盘游戏中感悟怎样运用到实际事务情境。
2.沙盘队伍定位拆解
(一)酋长(决策、责任)
(二)资讯官(提供决策的资讯)
(三)财务官(隐患预警、决策支持)
(四)骆驼骑手(资讯整合、驼队交流)
3.
沙漠掘金
行程拆解
(一)
标的的设定
1) 以终为始以标的为导向
2)
标的拟定的抓手
S
MART
(二)
资讯的收集
1)沃尔森法则的运用
2)有效资讯收集的途径
(三)
分工的协同
1)事务分配的条件
2)完美队伍的组合
3)出色公司的用人之道
(四)
隐患的管控
1)队伍隐患意识的拉升
2)
问题拆解和破解的
6大步骤
(五)
资源的整合
1)资源整合的商业价值
2)
资源整合的
5大法则
(六)
决策的执行
1)
决策失误的
5大原因
2)决策拟定的科学办法
课程收束收场
1. 课程整体回顾
2. 出色小组评选
3. 沙漠掘金颁奖仪式
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|刘成老师
适合谁听
公司一线所有员工、中基层管人者。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
