课程背景
随着数智化转型的加速和市场竞争的加剧，公司面临着前所未有的挑战和机遇。在当今时代来由下，消费者行为日益复杂化、个性化，公司需要更为精准和高效的营销打法来满足多样化的市场诉求。和此同时，渠道的碎片化、资料的分散化以及营销成效难以衡量等等问题，使得传统的单一营销方式逐渐暴露出局限性。
1、渠道割裂和资源浪费：传统营销模式下，公司往往倚重单一渠道或者部门开展推广，导致资源分散、效率低下，难以形成合力。
2、资料孤岛和决策困难：各个渠道和部门之间缺乏资料共享和协同，导致公司无法周全弄懂消费者行为，难以拟定精准的营销打法。
3、成效衡量和精进不足：由于缺乏统一的资料拆解和技艺支持，公司在评核营销活动成效时面临较大挑战，难以达成迅速调整和精进。
DeepSeek助力公司线上营销，借助构筑全渠道、资料驱动的营销架构，支援公司打破部门壁垒，达成资源的高效配置。有效破解公司在数智化转型进程中面临的渠道割裂、资料孤岛以及成效难以衡量等等痛点，还能更好地把握市场机遇，达成业务增长和买方价值的双赢。
课程收益
1、多渠道资源整合：研习怎样借助AI
技艺整合线上和线下多种营销渠道资源，达成全渠道
2、资料驱动决策：掌握利用海量资料拆解和
AI算法精进营销打法的本领，支援公司在复杂的市场环境中做出更明智的决策。
3、智能标的定位：借助DeepSeek的技艺支持，公司能够精准识别标的买方群体，拉升广告投放效率。
4，个性化推荐：利用AI生成个性化内容和推荐方案，拉升买方转化率和满意度。
5、革新营销打法：借助AI技艺探索新的营销模式和抓手，为公司提供差异化竞争的优势。
6、资料闭环精进：构筑完整的资料采集、拆解和运用闭环，持续精进公司营销架构，达成可持续增长。
课程大纲
导入：
解码
AI——
AI带来的公司助益
新思索：促成革新和科技演进
+带来就业和社会结构的变化+教育和认知的改变
新机遇：新兴业界促成
+教育领域变革+个人生活提质
新挑战：就业问题
+资料安全+监管滞后+英才诉求变化
新体验：技艺基座和来由
+学识更新和推理效率
首讲：线上营销全链路
AI化——从洞察到转化
一、
A
I
简化买方挖掘
1.
用户画像
AI拆解
操作方式：
运用
RFM模型对用户开展聚类拆解+结合消费标签迅速筛选
2
.
预测情境
1）高潜买方识别：AI算法挖掘潜在高价值买方
2）离职预警和复购预测：提前预警买方离职隐患
二、
AI加速商品编辑
1. AI一键生成商品
2. 智能修图/来由替换
3. 多平台适配
三，内容种草
1. 爆款内容模版库
2. 智能匹配携手
3. ugc内容情感拆解
四、
AI引流转化和营销活动智能精进
1. AI引流获客打法
2
.
AI广告投放精进
1）动态创意生成
2）预算分配调优
3）竞品广告打法监测
五、资料驱动的增长闭环
1. AI模型动态调价推演
——多维度拆解+实时调价
2. AI多版促销活动打法
——个性化优惠券推荐+满减/赠品组合还原
3.
活动页面
AI辅助规划
——热力图带出布局精进+AIgc生成主图+个性化落地页
六，用户体验增加
ar/vr
1. 3d商品展示
2. 虚拟试衣
七、全链路资料智能拆解
1
.
销售资料高效拆解
1）实时gmv转化率监控
抓手：
漏斗拆解
2）自动生成可执行洞察
2. AI供给链动态精进
——诉求预测+智能补货建议
3
.
隐患将控防护架构
1）异常订单检测：利用模型检测异常订单，具体来看，识别可疑订单。
2）刷单行为识别：AI检测刷单行为，从实践看，精准定位异常行为。
3）支付风控：运用生物验证技艺。
收束：
预期收益拉升
——转化率拉升+广告成本降低+库存周转率拉升
次讲：线下情境数智化
——资料驱动的实体营销营运
一、市场洞察和选址精进
1. 市场画像
——区域消费力拆解+人群特征洞察+竞品分布研究
2
.
诉求预测
1）行为资料手机
2）趋势报告生成
3）精准定位客群
3
.
多维度选址模型
1）人流量评核
2）租金成本拆解
3）竞争密度考量
二、客流监测和门店营运
1. 动态热力图
——实时客群分布+潜在客群拆解
实例拆解：
上海百联
ZX创趣场的客群拆解和营运精进
抓手：
销售预测模型
2. AI客流拆解技艺
——摄像头和传感器+
行为拆解
+资料看板
3. 门店智慧化改造
——动线精进+无感体验升级
三、买方分层营运和服务
1. VIP买方AI识别
——人脸识别+
消费资料匹配
+个性化服务
2.
私域买方
AI营运
——企微和社群自动化+分层营运+资料拆解
3. 买方历史购买资料提醒
——一键查询+智能提醒+资料拆解
4. 买方全周期关怀
——自动化SOP+情感拆解+抓手支持
5. 数字人智能导购
——24小时服务+个性化推荐+硬件支持
四、线上内容引流和转化
1. 内容生成
——短视频创作+图文素材制作+精准投放
2. 动态定价打法
——竞品价格监控+诉求弹性拆解+成效评核
3. 流量转化
——小红书本地生活转化+抖音本地生活引流
五、全渠道资料融合拆解
1. 多渠道资料拆解
——资料整合+ROI拆解+全渠道归因
2. OMO资料融合
——线下行为线上化+线下流量导流私域
三讲：资料驱动销售
——全域营销资料AI拆解
一、资料驱动创造业务价值
1. 精准营销价值
2. 库存精进价值
3. 渠道效能评核价值
二、核心指标拆解矩阵
1
.
前端流量和转化指标
1）流量指标拆解
——UV和PV+流量来源占比+跳出率影响
2）转化指标拆解
——转化率拉升打法+加购率和弃购率关联
抓手：
转化漏斗模型运用
3）价值指标拆解
——客单价拉升办法+GMV和ARPU关系+LTV评核用户价值
2
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用户和营运健康度指标
1）用户健康度评核
——复购率拉升打法+NPS和用户口碑
抓手：
RFM分层运用
2）基础销售指标拆解
——销售额增长打法+坪效拉升办法+人效和员工管控
3）营运效率指标拆解
——库存周转率精进+滞销SKU占比将控+试穿转化率拉升
3）消费者行为指标拆解
——进店率拉升办法+停留时长和店内体验+热区动线拆解运用
三、资料拆解模型和抓手
1. RFM模型运用
——用户价值分层+精准营销打法
实例和成效：
某电商公司用户分层和差异化营销
2. ABC分类法运用
——SKU资源优先级管控+买方资源优先级管控
实例和成效：
某电子货品零售商
ABC分类法在SKU管控中的运用
3. 购物篮拆解运用
——商品关联规则挖掘+营销打法精进
实例和成效：
超市全脂牛奶的关联商品挖掘和促销打法
业界实战工作坊（根据公司业界拟定）
1. 新消费品牌全域增长
挑战：
怎样借助
AI达成小红书种草+门店体验联动，炼就线上线下一体化的营销闭环。
2.
制造业
B2B营销转型
挑战：
从传统销售到资料驱动的买方旅程规划，达成营销模式的转型升级。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王鹏老师
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全体员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。