课程背景
当前，全球正处于数智化转型的深水区，机器智能技艺从实验室走向规模化运用，驱动各业界向智能化加速演进。根据业界预测，到
2025年，全球智能体市场规模将突破千亿级别，实操中，AI智能体（AIAgent）作为核心载体，已成为公司拉升效率、精进服务的要害抓手。中国明晰提出“十四五”机器智能演进规划，促成技艺和业界深度融合。AI智能体的技艺演进正从单一差事执行向多模态、自主化和生态化演进，在这种转型浪潮下，公司的机遇和挑战并存：
技艺落地门槛高：中小型公司缺乏技艺储备，难以独立开发智能架构统。据调研，就一线经验说，
2024年全球智能体项目超半数仍处于试点阶段，技艺成熟度和商业化本领不足成为主要瓶颈。
成本和效益平衡：大模型训练和部署的
Token消耗成本高昂，公司需在性能精进和预算将控间寻求平衡。
资料安全和伦理隐患：智能体在决策透明性、隐私保护等等方面存在隐患，例如医疗领域需确保算法偏见最小化，防止资料滥用。
英才和组织适配：公司亟需既懂
AI技艺又熟稔业务情境的复合型英才，以促成智能体和现有事务流的无缝整合
本课旨在系统拆解
AI智能体的核心技艺轮廓、建设路径以及业界运用情境，并结合实际实例探讨其演进趋势和未来挑战。借助研习，参训者将能够周全领会AI智能体的技艺推演，掌握其在不同领域的运用办法，从而为公司智能化转型提供有力支持，助力达成更高效、更具竞争力的商业价值。
课程收益
1. 掌握AI智能体的核心技艺：研习机器智能（AI）的基本原理和核心技艺，包括机器研习、深度研习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等等。
2. 弄懂AI智能体的构筑流程：研习从资料收集、特征工程到模型训练和精进的完整流程。
3. 熟稔业界运用实例：借助实际实例拆解，弄懂AI智能体在不同业界的运用情境，如：疾病诊断、智能投顾、库存管控等等
4. 洞察业界演进趋势：研习全球以及中国AI技艺的演进现况和未来趋势，弄懂政策支持、市场诉求和技艺进步的方向。
课程大纲
导入：
智能体技艺能支援我们做什么？
首讲：智能体的定义以及演进进程
一、智能体的定义和特征
1. 智能体的定义
2. 智能体的四大特征
1）自主性：如自动驾驶汽车自主规划路线。
2）反应性：像智能家居系统根据温度自动调节空调。
3）主动性：智能推荐系统主动拆解用户兴趣并推送相关内容。
4）社会性：如无人机群协同事务
3. 智能体和相关概念的对比
1）智能体和AI
2）智能体和机器人
4. 智能体的分类依据
1）按照本领分类
2）按照情境分类
二、智能体的历史和演进脉络
1. 技艺演进历程
1）早期理论探索
2）里程碑经过
3）技艺演进趋势
2. 业界促成力量
1）学术研究引领：高校和科研机构持续探索智能体理论
2）业界诉求驱动：大语言模型为智能体演进提供强大语言领会本领
3. 政策支持助力
1）政府出台政策支持机器智能和智能体技艺演进
2）科研项目资助促成智能体技艺多领域运用
次讲：规划开发智能体的技艺解码
一、智能体的核心技艺模块
1. 感知和交互技艺
1）传感器技艺：视觉传感器、听觉传感器
2）自然语言处理：词嵌入技艺、语言生成技艺
3）多模态输入融合：语音和图像结合拉升领会本领
2. 决策和推理技艺
1）规则引擎：如医疗诊断系统依据症状规则判断疾病
2）学识图谱：学识图谱构筑学识网络
3）强化研习：如机器人借助试错研习行走
3. 研习和进化技艺
1）督导研习（如图像分类、语音识别等等差事）
2）无督导研习（让智能体从无标注资料中发现规律）
3）迁移研习和联邦研习（如预训练模型微调、如医疗资料共享）
二、智能体的架构规划
1. 系统架构类型
1）单体架构（适合小型，功能简单的智能体）
2）分布式智能体网络（多个智能体组成，协同完成复杂差事）
3）微服务架构（智能客服平台）
2. 通信和协同制度
1）协商协议
2）共识算法
3）通信协议
三、智能体的开发抓手和平台
1. 主流开发轮廓
1）开源抓手：Rasa开源轮廓、LangChain开源轮廓
2）公司平台：微软BotFramework提供强大开发抓手和云服务
3）低代码/无代码抓手：扣子、腾讯元器
2. 迅速原型规划办法
1）迅速原型规划抓手
实例：
搭建一个简单的客服机器人
2）原型规划流程（确定诉求、选项抓手、搭建原型、测试反馈）
原型规划实例：
儿童心理咨询智能体
三讲：从情境出发规划智能体的招数
一、智能体的情境运用（实例拆解）
1. 垂直领域
1）工业领域：如手机库存管控
实例体验：
xx平台手机库存管控智能体
2）医疗领域：辅助诊断
实例体验：
医疗小助手辅助诊断智能体
3）金融领域：股市行情拆解。
实例体验：
牛魔王股票拆解智能体
2. 消费者情境运用
1）智能家居情境：智能将控智能体
实例体验：
智能家居将控智能体
2）虚拟助手情境：虚拟助手智能体
实例体验：
翻译助手智能体
3）游戏NPC情境：游戏npc智能体
实例体验：
谁是卧底游戏智能体体验
二、智能体建设思路（实地演示）
1. 明晰诉求痛点
2. 智能体功能规划
3. 创建思路规划
4. 功能架构图
5. 搭建步骤
1）智能体设置
2）定位规划
3）带出语规划
4）炼就插件
5）事务流创建
6）加载学识库
7）测试以及调优
8）发布智能体
四讲：智能体的演进趋势
一、智能体的挑战和伦理问题
1. 技艺瓶颈和挑战
1）资料隐私问题
2）算法偏见问题
3）可解释性问题
2. 社会影响和伦理问题
1）就业冲击（客服、资料录入）
2）法律监管（资料保护、责任认定）
二，智能体的未来趋势
1. 具身智能体：人形机器人
2. 人机共生：智能教育运用
3. 通用机器智能（AGI）具备人类水平的通用智能
课程回顾和行动建议：
1）学识点收束：回顾智能体的基础概念、核心技艺、运用情境等等要害学识点
2）研习路径推荐：推荐研习平台以及操作指南支援参训者纵深研习智能体技艺
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王鹏老师
适合谁听
全体员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。