课程背景
当前，机器智能技艺正以前所未有的速度改变着各行各业。格外是大语言模型的崛起，在实际应用里，使得生成式
AI在多个领域展现了巨大的潜力和运用价值。在这个来由下，提示词规划作为连接用户诉求和AI模型输出的要害技艺，成为促成公司智能化转型的核心要素。随着市场竞争的加剧和技艺的持续进步，公司对高效、精准的提示词规划的诉求日益迫切。
尽管生成式
AI技艺为公司带来了诸多机遇，但在实际运用中，公司仍面临多重挑战：
1、效率低下：公司在和大语言模型交互时，由于缺乏系统化的提示词规划办法，往往需要多次调整和精进，导致时间成本和资源浪费。
2、
结果不可控：未经精心规划的提示词可能导致
AI输出偏离预期，影响用户体验和业务成效。
3、难以规模化运用：随着运用情境的扩展，公司难以迅速复制成功的提示词规划方案，无法达成准则化和规模化运用。
DeepSeek提示词规划课程结合业界特点为公司提供了一套系统化的解题打法：科学化的办法论+效率拉升抓手+准则化和可扩展性；
本课旨在为公司赋能，深度拆解
DeepSeek提示词规划的核心技艺以及其在各业界的运用情境。借助系统化的研习和实践，支援公司克服当前面临的痛点，拉升AI驱动的竞争力。研习者将掌握从理论到实践的要害本领，助力公司在智能化浪潮中脱颖而出，达成业务标的。
课程收益
1、私有化部署和深度运用：研习DeepSeek本地化部署以及私有学识库管控，满足公司资料安全和定制化诉求。
2、多业界情境适配：结合政务、医疗、教育、制造的实际诉求情境，启发公司定制AI运用方案。
3、AI提示词工程基础：纵深领会提示词的作用和规划要则，掌握其在不同模型（如GPT系列）中的运用办法。
4、DeepSeek功能拆解：熟稔DeepSeek的核心功能以及其运用情境，弄懂怎样利用该抓手精进事务流程。
5、激发创意：借助提示词生成新想法或者解题打法，打破思路定式，为创作新和问题破解提供新思路。
6、本领拉升：掌握先进的AI技艺，增强在资料科学、机器智能等等领域的竞争力，
7、跨领域运用：学会将提示词工程运用于不同业界和情境，拓宽职业演进的可能性。
课程大纲
导入：
AI时代开启情境竞速——弄懂多个业界AI运用情境，启发业务革新思路
1. AI带来的公司数智化新机遇
2. DeepSeek带来的新体验
——开启实际业务运用AI抓手的新思索
第一个业界：金融
——隐患拆解和决策提效
一、基于
AI的市场趋势拆解和投资打法拟定
1. 精进投资组合
2. AI驱动的资产配置和隐患管控
二、欺诈检测和预防
1. AI技艺在金融交易欺诈检测中的运用
2. AI助力金融机构拉升欺诈预防本领
三、买方服务自动化
1. 金融机构智能客服机器人的运用
——智能客服机器人提供24/7咨询服务
2. 开户流程
——在线平台自助填写表单和上传文件，就一线经验说，系统自动审核，加速开户进程。
3. 交易处理和订单管控
——在线平台自动化处理转账、证券交易
4. 信用评核和隐患管控
——采用算法开展信用评分和隐患拆解，自动化决策流程拉升效率
5. 买方通知和服务提醒
——系统自动发送对账单、还款提醒等等资讯，支援买方管控财务
6. 买方反馈收集和拆解
——自动化系统收集和拆解买方反馈，生成报告以指导服务改进
7. 多渠道买方服务整合
——统一处理来自不同渠道的请求，落地时，确保一致性和个性化体验
四、
AI在量化交易打法中拉升交易速度的运用
1. 高效算法规划
1）低延迟交易算法
2）预训练模型和微调
3）模型压缩和加速
2. 资料处理和拆解
1）高速资料采集和传输
2）实时资料拆解和决策
3）资料清洗和准则化
4）特征提取和选项
3. 模型更新和打法精进
1）模型动态更新
2）打法精进和调整
第二个业界：政务
——政策智能和流程精进
一、智能问答系统
1.
拉升服务效率和质量：
24小时解答、多渠道接入
2. 精进学识管控和更新：政务学识库、实时反馈
二、政务审批流程精进
1. 拉升审批效率：自动审核、智能办事指南
2. 保障审批质量：智能隐患预警、审批结果复核
三、智慧政务海量资料拆解
1. 资源精进配置：人口拆解、经济演进拆解
2. 政务决策支持：成效评核、舆情拆解
四、智能客服系统
1. 拉升公众满意度：无障碍服务、关怀服务
2. 拉升服务效率：自然分发、智能学识推送
第三个业界：媒体
——内容生产和传播升级
一、机器智能在内容创作和管控中的运用
1.
自动内容生成：
AI新闻写作实践
2.
媒体机构的
AI写作系统：华盛顿邮报实例
3. 自动内容生成的挑战和展望：内容质量问题、伦理和版权问题
二，个性化推荐系统
1. 视频平台的个性化推荐
2. 音乐平台的个性化推荐
3. 个性化推荐系统的挑战和展望
4. 资料隐私和安全问题
5. 算法偏见和公平性问题
三、智能图像和视频处理
1.
图像处理抓手运用：
AdobeSensear抓手功能
2.
视频处理技艺运用：
3. 2. 1Deepfake技艺运用
3智能图像和视频处理的挑战和展望：伦理和法律问题、版权问题
四、自动审核和内容过滤
1.
视频平台的自动审核：
YouTubeAI审核运用
2.
社交平台的内容过滤：
Twitter机器研习模型运用
第四个业界：医疗
——诊断支持和科研加速
一、疾病诊断和影像识别
1.
疾病诊断：
AI辅助诊断系统拉升诊断准确率
2. 影像识别：医学影像拆解技艺持续进步
二、健康管控和疾病预防
1. 健康管控：个性化健康管控方案的拟定
2. 疾病预防：疾病预测和早期干预
三、医疗影像处理和辅助诊断
1. 影像处理：拉升影像拆解效率和准确性
2. 辅助诊断：为医生提供诊断支持
四、医院管控和流程精进
1. 医院管控：精进医院营运和资源配置
2. 流程精进：拉升医疗服务效率和质量
第五个业界：能源
——预测和资源管控精进
一、智能电网管控
AI在电网监控和精进运用：
实时监控和诉求预测、输电路径精进和故障预防、系统稳定性拉升
智能电网管控成功实例：
某供电公司
AI运用结晶
二、发电效率精进
机器研习在发电厂运用：
火力发电效率拉升、水力发电精进、风力发电效率拉升
发电效率精进成功实例：
某火电厂
AI运用结晶
三、用户侧能源管控
智能家居装置和
AI融合：
用电资料收集和拆解、能源采用精进和浪费减少
用户侧能源管控成功实例：
某能源公司智能装置运用结晶
四、智能储能系统管控
AI在储能系统运用：
储能效率拉升、维护成本降低、储能系统稳定性拉升
智能储能系统管控成功实例：
某电网公司储能系统运用结晶
第六个业界：制造业
——质量拉升和生产智能化
一、质量将控和缺陷检测
技艺原理和优势：
计算机视觉识别瑕疵原理、机器研习预测尺寸偏差
实时检测拉升效率和质量
运用实例和效益：
富士康电子制造中的运用
二、预测性维护
资料收集和拆解：
物联网装置资料采集、
AI算法资料拆解、实时监控和预警
运用实例和效益：
通用汽车工厂中的运用
三、精进供给链管控
技艺运用和精进：
自然语言处理拆解市场趋势、机器研习精进库存管控、智能物流路径规划
运用实例和效益：
西门子供给链精进实例
四、机器人协同和自动化
技艺原理和优势：
计算机视觉带出机器人操作、强化研习精进机器人动作、人机协同拉升生产效率
运用实例和效益：
特斯拉超级工厂中的运用
课程收束
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王鹏老师
适合谁听
全体员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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