课程背景
在数智化浪潮和机器智能技艺深度融合的来由下,销售业界正面临前所未有的转型挑战。买方诉求日益碎片化、市场竞争白热化,运行层面,传统销售模式暴露出一系列核心痛点:买方跟进缺乏动态打法,交流效率受制于话术同质化,销售方案难以精准匹配诉求,
AI技艺价值认知和运用本领不足……这些问题严重制约了成交转化率和业绩增长空间。
AI技艺的突破性演进为销售领域提供了全新解法。以DeepSeek为代表的AI抓手已展现出强大的情境适配本领——
从买方画像拆解、个性化话术生成,到销售打法拟定、销售流程规划,
AI正渐次成为销售队伍的“超级助手”
。可是,多数公司以及销售从业者仍面临
“技艺认知断层”:或者对AI抓手的功能边界模糊不清,或者缺乏将技艺嵌入销售全流程的系统办法论,导致技艺红利未能有效转化为商业价值。
基于此,本课以
“AI销售法”为核心轮廓,深度结合DeepSeek等等前沿抓手,锁住销售实战中的要害情境。课程由实战派AI销售赋能专家龚勋老师研发,换个角度看,融合其服务金融、硬科技、制造业等等业界的实战心得,独创“五维提示词操作法”等等办法论,致力于支援公司以及销售队伍突破四大本领瓶颈:买方洞察精准度、交流打法灵活性、方案规划针对性、AI运用系统性。借助理论拆解、抓手上手和实例推演,助力参训者构筑“人机协同”的新型销售本领架构,在数智化竞争中达成销售效率拉升和销售业绩突破。
课程收益
1.
掌握
AI提示词规划办法
:精准调教
AI生成买方交流话术、销售打法,拉升谈判效率。
2.
构筑销售抓手库本领
:利用
AI炼就买方画像库、业界学识库、话术库以及营销内容库。
3.
开发
AI智能体技艺
:掌握零代码搭建买方拆解、打法生成、谈判陪练等等销售智能体。
4.
突破买方抗拒情境
:研习运用
AI规划信任构筑、预算精进、决策促成打法。
5.
构筑个人
IP营销架构
:借助
AI生成新媒体内容矩阵,强化个人品牌影响力和买方信任度。
课程大纲
首讲:观
AI销售大局
一、纵览
AI在销售事务中的魅力
1. 销售事务链路全局拆解和AI赋能
2. 国际国内AI销售运用现况拆解
3. AI销售抓手的分类展示和价值对比
二、
AI(DeepSeek)概述和本领拆解
1. AI机器智能的拆解,DeepSeek的阐释
2. AI演进简史:洞悉AI的前世今生
3. DeepSeek等等AI抓手在销售事务中的实用价值拆解
三、
DeepSeek等等主流AI抓手赋能销售增长
1. DeepSeek
:销售方案规划、营销内容创作、销售推演推理
2. 文心一言
:营销创意文案规划、多模态处理
3. 讯飞星火
:精准洞察买方、智能客服辅助
4. 通义千问
:销售事务效率拉升、电商类营销内容创作
5. 豆包
:销售学识储备和答疑解惑、销售资料拆解和打法支持
实操上手
:体验
DeepSeek在销售事务中的运用
次讲:用提示词驱动
DeepSeek赋能销售
一、
AI提示词拆解
1. 为何你感觉AI并没有那么强大,好用
2. 调教AI的秘诀:AI提示词
3. 五维提示词操作法
1)来由:交待销售事务相关来由资讯
2)定位:说明需要AI担当的特定定位
3)标的:文案、话术、打法、方案
4)结果:形式、风格、情境、字数
5)示例:方案示例、话术示例
4. 常见的AI提示词采用误区
二、
AI(DeepSeek R1)提示词操作办法
1. 把握提示词操作要则,让DeepSeek更懂你
2. DeepSeek R1提示词操作方式大不相同
3. DeepSeek R1提示词招数
提示词招数
1:定位设置的采用条件
实例:
无效和有效的情况对比
提示词招数
2:结果限定依然有效
实例:
无结果限定和有结果限定对比
提示词招数
3:来由描述要重视
实例:
销售收束方案实例
提示词招数
4:示例的运用条件拆解
实例:
小红书文案和调研报告对比
实操上手:
尝试用提示词操作办法驱动
DeepSeek破解职场问题
三、
AI初体验:DeepSeek驱动销售思路导图、流程图规划
1. 销售事务中高频的图形处理事务
2. 图形处理的基本操作流程
3. 用DeepSeek驱动销售打法思路导图的规划
第一步:用
DeepSeek生成Markdown格式内容
第二步:将
Markdown内容先保存为txt格式,实操中,再改为md格式
第三步:在
Xmind中打开【文件】,往细里说,点击【导入】,选【Markdown】导入文件
实操上手:
采用
AI/DeepSeek制作销售思路导图
4. 用DeepSeek驱动大买方销售流程图的规划
第一步:用
DeepSeek生成相应的流程内容,执行层面,以mermaid格式输出
第二步:进入开发抓手站
draw.io,点击+,选项【高级】,点击mermaid,将内容粘贴上去
实操上手:
采用
AI/DeepSeek制作销售流程图
三讲:
DeepSeek炼就销售抓手库
前述:
销售抓手细分类型探讨
一、
DeepSeek生成买方洞察类抓手
1. 用AI规划精准的买方画像
1)梳理精准买方的基本资讯
2)用专精级买方画像AI提示词驱动AI生成精准买方画像图表
2. 制作买方业界学识库
1)明晰重点买方业界以及销售事务中要用到的业界学识
2)提取常用业界学识类型并用AI生成学识库表
3. 构筑买方诉求以及解题打法库
1)将买方常见诉求和公司货品/服务投喂给AI
2)用AI根据“诉求-解题打法”的形式输出解题打法库
实操上手:
用
AI抓手构筑买方洞察类抓手
二、
DeepSeek制造销售话术抓手库
1. 构筑销售邀约话术库
1)对不同的邀约情境开展分类梳理
2)用AI基于不同邀约情境、邀约对象规划邀约话术
2. 构筑销售开场白话术库
1)明晰不同销售情境(买方情况)
2)针对买方本人、买方公司情况的不同开场白规划
3. 构筑货品推荐话术库
1)准备公司引见资料、货品基本资料,换个角度看,投喂给AI
2)准备想要参考/模仿的话术模板(如有,往细里说,则提供)
3)采用提示词驱动AI生成系列话术
实例导入:
遇到买方交流障碍的时候,怎样用
AI帮忙出谋划策?
实操上手:
用
AI抓手构筑交流辅助类抓手
三、
DeepSeek规划营销内容库
1. 营销展示PPT的制作
1)
采用
AI做PPT的质量问题
2)AI制作PPT的正确流程
3)AI生成PPT大纲
4)AI生成PPT正文内容
5)AI生成可庄重采用的PPT
实操上手
:用
AI抓手制作营销展示PPT
2. 营销
图片
/海报的制作
1)用AI辅助规划AI绘图提示词
2)精选/精进AI绘图提示词,并导入AI抓手即梦输出图片
3)下载图片,选项AI抓手创客贴的【图片转规划】功能,对图片开展二次精进
实操上手:
用
AI抓手构筑营销内容库
四、销售抓手库的学识沉淀和调用
1. ima学识库的拆解说明
2. ima学识库的操作办法拆解
1)个人学识库的搭建:将以上销售抓手库开展汇总收集
2)ima个人笔记的采用,以及学识沉淀
五、
DeepSeek创造IP营销抓手
1. 为何要炼就个人IP?
2. AI规划IP定位和个人品牌故事
3. AI规划个人IP新媒体矩阵内容:短视频、公众号文章等等
实例导入:
销售高手是怎样用
AI炼就个人IP?
上手:
用
AI抓手构筑个人IP营销抓手
四讲:
AI(DeepSeek)助力解除买方抗拒
一、领会买方对你的抗拒
1. 买方为何对你有抗拒?
2. 抗拒的三大类型
1)信任类抗拒:没有和买方构筑充分的信任
2)资金类抗拒:买方资金预算不够、购买力不够
3)犹豫类抗拒:买方心存顾虑,运行层面,采购不够迫切,想要货比三家......
3. 难以处理好买方抗拒的三大问题
1)思路认知问题:没有领会买方抗拒这种现象的本质
2)心态问题:害怕遇到抗拒,害怕面对冲突、不好意思追问买方
3)办法本领问题:没有破解买方抗拒问题的专精办法和本领
交流交流:
买方一般是怎样拒绝你的,从实践看,以及你是怎样处理的?
二、
AI(DeepSeek)处理买方抗拒问题的操作办法
1. 信任类抗拒处理办法:关系不到位,对品质质疑、对服务有顾虑
2. 资金类抗拒处理办法:预算问题、比价问题
3. 犹豫类抗拒处理办法:不着急买、想再对比一下
实操上手
:用
AI抓手规划解除买方抗拒的打法
五讲:
AI智能体——构筑你的销售机器人
一,落地时,认识神奇的
AI智能体(AI Agent)
1. AI智能体的初步认识
2. 智能体分类:
普通智能体(
prompt)、事务流智能体
3. 智能体的特点
二、
AI智能体制造办法
1. 普通智能体制造招数
1)根据智能体要完成的差事来梳理事务思路
2)采用专精提示词格式设定智能体的定位、本领和产出成效
实例演示:
零代码炼就个性化
AI智能体
2. 事务流智能体构筑招数
1)梳理智能体需要完成的差事的事务思路
2)绘制基本的事务流程草图
3)利用智能体开发平台搭建事务流智能体
实例演示:
结合事务流炼就销售智能体
三、制作
AI销售智能体
1. 买方拆解智能体:生成买方拆解报告
2. 销售打法智能体:输出个性化销售打法
3. 销售话术智能体:舌灿莲花的交流达人
4. 销售谈判陪练智能体:陪你上手销售谈判本领
抓手:
扣子智能体
/文心智能体
实操上手:
制造自己的
AI销售智能体
课程收束
:
AI/DeepSeek在销售事务中的运用情境拆解
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|龚勋老师
适合谁听
1. 销售副总经理、销售总监、销售经理、销售人员 2. 希望利用AI拉升销售效率和成交率的商务和销售人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
