从人工到智能—Deepseek助力面试官10倍提效

一、

Deepseek对面试官的挑战——怎样驾驭智能招聘抓手？

1、

招聘流程变革：

Deepseek怎样重塑筛选、面试、评核环节？

2、 Deepseek技艺现况：简历拆解、语音拆解、胜任力预测等等核心功能拆解

实例：

Deepseek在候选人笔试、视频面试中的实际运用

3、 Deepseek在招聘面试中能够给面试官带来哪些助力？

实例：

Deepseek辅助面试官开展面试施行功能引见

二、

用人准则的确认

——Deepseek达成胜任力敏捷建模

1、 胜任力模型、英才画像等等基本概念

解说方式：实例，交流

2、

更快捷的用人诉求交流抓手

-利用Deepseek制作基于事务结晶的岗位规划蓝图

Ø

基于岗位使命的

事务结晶蓝图

规划（

Deepseek自动关联本领项）

Ø 怎样带出用人部门输出所需资讯

Ø

利用

Deepseek迅速提取 岗位核心胜任力 （硬本领+软素质）

Ø 从容易练就到不容易练就的常见的胜任力

Ø AI制作事务结晶、岗位职责、胜任力的操作招数

抓手：《岗位诉求规划表》

实例、

小组采用

Deepseek生成《岗位诉求规划表》

（含事务结晶、本领素质项、评分权重）

+世界咖啡

三、

职位勾住力升级

——Deepseek智能生成高转化JD，换个角度看，卖点不能藏起来

1、

职位卖点挖掘：

Deepseek自动拆解 市场诉求资料+公司优势

2、 提炼职位卖点要则、两表述、三维度

抓手：《职位卖点拆解表》

3、

怎样表述卖点：

FABE法则和Deepseek结合，换个角度看，生成 差异化岗位描述

4、 AI职位描述生成招数。

展示实例

+基于Deepseek输出《职位卖点拆解表》，每组输出一个精彩《JD》

四，

简历筛选革命

——Deepseek多维智能筛选

1、

构筑筛选准则：

核心要害词

+排除项 的双层推演（防止过度倚要害害词）

Ø 一要则

Ø 两准则

抓手：《简历筛选准则表》

2、

怎样用

AI辅助构筑简历筛选准则

展示实例

+小组操练（利用AI辅助，确认简历搜索的两类要害词）

3、

候选人筛选的

AI抓手引见

4、 简历量大或者量小的破解招数

5， Deepseek实战：海量简历的 自动分级 （A/B/C类候选人）和人工复核打法

实例

：利用

Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比

五、

结构化面试规划

——Deepseek题库和评核自动化

1、 面试题目规划三步走

2， BEI问题生成：Deepseek根据胜任力模型 自动匹配情境化问题

展示实例

+小组共创，根据胜任力考察项，规划BEI面试问题

3、

评分准则智能化：

Deepseek生成

参考答案和本领评级推演

4、 Deepseek辅助面试评核表制作

Ø 胜任力考察项清单和筛选，胜任力描述和评级

Ø 胜利力题目规划、参考答案制作

展示实例

+实战输出 ：小组采用Deepseek规划《面试评核表》

六、

面试施行

—Deepseek实时辅助决策功能引见

1、 STAR追问办法

解说方式：小组操练

2、 STAR追问法和Deepseek 语音情绪拆解 的协同（识别候选人真实性）功能引见

3、 Deepseek的 实时反馈功能引见 ：自动标记矛盾表述和本领短板

七、

面试决策

-

Deepseek

辅助开展候选对比决策

多维度资料看板：

Deepseek整合 面试表现+测评结果+履历匹配度

展示实例

+小组操练，达成两候选人回答对比拆解，拟定录用优先级

八、

课程回顾和行动规划：今天我的新认知，我将怎样利用

AI开展面试？

1、课程回顾

呈现方式：学识分享法

2、自我觉察分享、未来规划分享

碰头分享：今天我的新认知，我将怎样利用

Deepseek辅助面试？

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