DeepSeek如何落地企业

AI技艺的分层

以及

DeepSeek所处位置

1、通用VS专用

Ø

何为

AI：AI是用数学还原人类智慧的技艺

Ø

专用

AI技艺：用自己公司的资料，训练专属自己的AI算法

Ø

通用

AI技艺：采用别人做好的AI算法，做自己公司的业务

Ø

通用

AI技艺的代表：大语言模型（

DeepSeek，chatgpt等等）

2、专用&通用技艺对比

Ø

专用

AI技艺：资料、算力、专精学识门槛高，不容易落地

Ø

通用

AI技艺：各方面门槛低，比较容易落地

3

、

通用抓手的落地形式

Ø 提示词工程：人直接用大语言模型抓手

Ø 智能体：有思路链，不需要人实时驱动，真正能够解放生产力

实例：微软百度等等顶尖科技公司，怎样让采用通用抓手

二、

DeepSeek等等新一代大模型抓手

怎样影响

公司

1、提示词工程

对公司和员工的影响

Ø 量变：让员工效率暴增

Ø

量变实例：

3小时完成原本需要2个月周期的定制方案

Ø 质变：让员工掌握原本不增具备的本领

Ø

质变实例：用人话完成

3D建模规划，用人话完成数字仿真

Ø 质变实例：人人都能编程（用人话编程）

Ø 质变实例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的事务）

Ø 质变实例：资料拆解（大模型帮你完成商业智能和机器智能建模拆解）

Ø 结论：提示词工程能使员工效率暴增，不过对公司几乎没有成效

2

、智能体

Ø 智能体：将大模型的采用进程固化下来

Ø 智能体供给链自动化实例

Ø 智能体合规性审查实例

Ø 结论：智能体会让办公室里的人越来越少

Ø 问题：是谁代替了这些人？（谁来主导智能体开发）

Ø 答案：率先选项拥抱新技艺的员工，替代那些不愿意拥抱的

（有效的智能体只能有公司内部业务专家主导）

三

、

动手掌握

DeepSeek等等新一代大模型抓手

1、怎样将DeepSeek等等新一代大模型的作用发挥到最大

Ø 提示词工程是一切的基础

Ø 写好提示词

，执行层面，需要解锁三个

“隐藏功能”

2

、采用

DeepSeek等等新一代大模型

拉升事务效率

Ø

国内外

AI抓手的区别和优势

Ø 实例演示1：用AI新抓手搜索资讯和素材（DeepSeek VS Perplexity）

情境

1.1-AI抓手对比搜索引擎

情境

1.2-AI搜索抓手的一般用法和高质量用法

情境

1.3-极限实例：10分钟弄懂竞争对手市场占有率

Ø 实例演示2：用大语言模型完成文案写作（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）

情境

2.1-万用文案撰写套路（含国内外抓手对比）

情境

2.2-怎样让你的文案有个性更易于传播

情境

2.3-利用ChatGPT预判买方反馈以及竞争对手动向

情境

2.4-怎样逼出AI抓手的全部潜力

Ø 实例演示3：用大语言模型高效抽取会议资讯（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）

情境

3.1-通用会议收束套路

情境

3.2-从大段文本中整理表格

情境

3.3-从大规模文本中提取资讯（政策文件、技艺指引等等）

Ø 实例演示4：真

·

人人都能写代码

-办公自动化/资料拆解

（chatgpt vs 智谱清言VS DeepSeek）

情境

4.1-专精程序员怎样采用AI抓手完成5倍以上的效率拉升

情境

4.2-不写一行代码，具体来看，用“人话”完成办公自动化编程（表格整理，文件批处理）

情境

4.3-用“人话”从表格中完成商业智能资料拆解

情境

4.4-外行也能完成机器研习算法开发，预测买方离职

Ø 实例演示5：怎样完成创意视觉规划

（

MJ vs SD vs DALLE vs Ideogram）

情境

6.1-对比主流的视觉规划抓手

情境

6.2-怎样选项不同的视觉规划抓手

Ø 实例演示6：

怎样制作爆款视频（剪映、快影

VS pika、Gen2）

情境

7.1-复制现有爆款视频（样貌生成+文案生成+数字人）

情境

7.2-用新一代AI抓手定制爆款营销视频（文案+长视频+短视频素材）

Ø 实例演示7：怎样

生成

PPT

（

微软

Copilot VS 讯飞星火 VS WPS VS 智谱清言

）

情境

8.1-从零开始生成高质量PPT

情境

8.2-从大段文本生成收束PPT

3

、通用的提示词套路

Ø 1、所有问题从办法论开始，怎样让大模型说真话

Ø 2，“喊几个”顶尖专家帮你厘清思路

Ø 3，万用提示词套路-让LLM帮你写提示词

Ø 4、让LLM持续帮你精进事务结果

Ø 5、一些通用的小招数

4

、走入听众事务情境

Ø 此部分实例请甲方提供一些基础素材

Ø 老师将根据甲方提供的素材定制演示实例

实例：让大语言模型帮你搞定工业视觉质检，从实践看，让大语言模型帮你搞定活动创意。

三

、

专用

AI技艺的

底层原理

以及

运用趋势

1

、机器智能的核心原理

Ø 借助小交流领会人类智能产生进程并类比机器

Ø 工人（拟合模型）负责预测

Ø 质检（损失函数）负责挑错误

Ø 车间主任（梯度下降）负责纠正

Ø AI的本质：将研习学识的进程转化为一系列计算

小交流：倘若你正在跟心仪的女神约会……

实例：预测男生是否会受女生欢迎

2，趋势一：大模型有大力量

Ø 大模型&

海量资料

VS

小模型

VS高质量资料

Ø 大模型可能导致通用机器智能出现

Ø 大模型的落地运用以及前景

实例：Chatgpt的核心套路

3

，趋势二：生成模型以假乱真

Ø 何为生成模型

Ø 生成模型能够生成什么内容

Ø 生成模型的落地运用

实例：生成李小龙视频、AI重塑营销，AI重塑规划业界，明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人

4

、趋势三：强化研习超越人类

Ø 阿尔法狗的核心原理

Ø 强化研习的核心潜力

实例：具身智能让工业实地达成进一步无人化

，微软流程自动化拉升

25%效率并减少30%错误，AI达成可控核聚变， AI自动排产，AI精进工艺，DeepSeek的核心套路

四，

DeepSeek对AI时代的影响

1，

DeepSeek对AI领域的改变

Ø

将

AI竞赛比作登山竞赛

Ø DeepSeek独辟蹊径

实例：

类比珠穆朗玛峰和

AI算法高峰

2

，

DeepSeek对中美竞赛的影响

Ø

回顾杭州

AI-6小龙暴打美国硅谷

Ø DeepSeek为何让美股产生巨幅波动

Ø DeepSeek怎样打破了美国的科技霸权

Ø DeepSeek对中美芯片对抗产生了什么影响

Ø DeepSeek背后的“中国特色”AI科研

实例：

中美最新

AI科技突破盘查以及对标

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博闻智咨询|王明哲老师