课程背景
大模型技艺已成为促成各业界革新变革的要害力量，
DeepSeek作为新一代的AI模型，落地时，凭借其强大的语言领会和生成本领、多模态交互支持以及高效的差事处理性能，在全球范围内引起了广泛关注——无论是拉升日常事务效率、辅助学术研究，还是激发创意创作灵感，就一线经验说，DeepSeek都展现出巨大的潜力。
可是，对于大多数人来说，在面对
DeepSeek复杂的功能和技艺时，怎样将DeepSeek的理论学识转化为实际操作本领，充分发挥其优势，成为了众多研习者亟待破解的问题。
课程收益
纵深领会生成式
AI的底层推演，清晰把握DeepSeek的技艺特点、核心本领以及与其他主流模型的差异，明晰大模型的运用边界和伦理规范，熟练掌握DeepSeek的基础和高级操作，包括注册采用、对话交互、情境化运用、指令工程精进等等；能够运用DeepSeek破解事务、研习和生活中的实际问题。
课程大纲
（基础理论和核心功能实操）
模块一、
DeepSeek和AI基础认知
1、两句话说清楚DeepSeek大事记和为啥会火？
短短一年的成长历程
核心优势和天生不羁
2、AI和DeepSeek的底层推演
何为生成式
AI？DeepSeek的核心本领定位
DeepSeek和ChatGPT、Claude等等模型的差异和优势
大模型的
“能”和“不能”：边界和伦理碰头
3、DeepSeek的技艺特点
无需代码的交互模式：普通人怎样领会
“提示词工程”
多模态支持：文本、图像、资料拆解的融合运用
模块二：从零上手
——DeepSeek基础操作
1、注册和环境搭建
官网注册、
API密钥获取、基础界面解读
免费版和付费版功能对比（适用人群选项）
2、对话式交互的核心招数
交流公式：定位
+差事+来由+要求（RTBE模板）
实例实操：
写一篇小红书爆款文案（限定货品和风格）
生成
Excel资料处理公式（VLOOKUP和条件筛选）
3、防止“无效提问”
常见错误：模糊指令、资讯缺失、过度复杂
修正操练：改写低效提问为高效指令
干货汇总：
6套实用万能提问模板
干货汇总：
提问攻略、采用实例和心得体会
干货汇总：
30条会吃饭就会写的指令
模块三：情境化实战
——事务和生活效率拉升
1、职场情境
自动生成周报
/PPT大纲/邮件模板（附公司合规性提示）
会议纪要整理和要害资讯提取招数
2、研习情境
论文摘要生成（会议纪要）、文献综述辅助、学识点问答链规划
多语言研习：翻译纠错和口语陪练指令
3、创作情境
小说大纲生成、短视频脚本分镜规划
爆款标题的
A/B测试指令（对比生成和精进）
模块四：隐藏玩法和趣味运用
1、定位担当和虚拟助手
还原面试官
/心理咨询师/历史人物对话
定制个人学识库：上传资料构筑专属问答库
2、资料拆解轻量化
用自然语言拆解
CSV资料（无需Python）
生成可视化图表描述（折线图、柱状图推演拆解）
（高级功能和个性化定制）
模块五：指令工程进阶
——精准将控输出
1、结构化输出模板
强制分点（
Markdown和表格排版）
限定输出长度和风格（学术体
/口语化/公信念）
2、多步骤复杂差事拆分
实例：策划一场线下活动（预算
-流程-宣传-应急预案）
采用
“思路链”（Chain-of-Thought）带出模型深度思索
3、纠错和迭代精进
怎样让
AI承认错误并修正（Socratic提问法）
结果对比：单次提问
vs多轮迭代的成效差异
模块六：本地部署和私有化运用
1、轻量化部署方案
（非技艺导向）
采用
Docker一键部署（提供预配置脚本）
本地学识库搭建：连接公司文档
/个人笔记库
2、隐私和安全实践
敏感资料脱敏处理（如替换真实姓名和金额）
API调用频次将控和成本精进
模块七：业界垂直情境深度拆解
1、电商营运
商品详情页
SEO精进指令
竞品评论情感拆解和卖点提炼
2、教育培训
自适应习题生成（按照难度分级）
错题拆解和学识点关联教学
3、自媒体创作
平台算法偏好拆解和内容调性匹配
评论区舆情监控和自动回复打法
模块八：未来趋势和参训者问答
1、AI进化对个人本领的挑战
哪些本领会被强化
/弱化？
怎样构筑竞争力护城河
2、开放问答（课后作业）
针对参训者实际问题的诊断和解题打法
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄光伟老师
适合谁听
公司管人人员、自媒体创作者、技艺岗新人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。