课程背景
公司和科研单位在当下迅速变化的市场和技艺环境中，普遍面临效率和革新难题。管人者发现，面对大量的市场资料、财务报表、研发反馈，拆解和决策时间过长，往往错失市场机遇。财务部门要花数周时间手动整合报表，项目管控部门因交流延迟导致货品开发进程反复延误。和此同时，科研人员面对海量文献和资料，耗费大量精力开展资料清洗、结果拆解，进展缓慢并且重复性事务繁多，影响了革新效率。这些现象在很多公司和科研机构中屡见不鲜。
为了缓解上述问题，部分
公司尝试引入
AI技艺，但施行成效不理想。AI抓手的功能和实际事务情境不匹配，管人者难以领会AI的价值，导致员工对AI的采用率低、成效差。比如，公司部署了自动化报表系统，但员工因缺乏提示词精进学识，无法生成准确的财务拆解报告；科研人员引入文献拆解抓手，但因操作繁琐、结果不直观，最终回归人工操作。公司的数智化转型故而陷入停滞，投入和产出不成正比。
本课的意义在于破解这些实际事务中的痛点，针对高新技艺公司和科研单位的典型情境，提供
AI抓手的深度运用办法。我们将借助实操实例、抓手演示和提示词精进训练，支援管人者和科研人员真正掌握AI技艺，拉升效率、加速革新。课程旨在打破“抓手好用却用不好”的局面，助推参训者在事务中高效运用AI，达成组织效率跃升和科研结晶突破。
课程收益
Ø
熟稔
3种适用于文档生成、资料拆解和市场洞察的AI提示词精进打法。
Ø
弄懂科研项目中资料采集、清洗和结果拆解的全流程
AI自动化运用。
Ø
掌握公司管控决策支持中的
AI资料可视化和财务拆解抓手，拉升决策效率。
Ø
学会定制个性化
AI助手，拉升日常差事的处理速度和准确度。
课程大纲
一、
为何说
“不会用AI的人“将被“会用AI的人”替代
1、
AI怎样突破职场瓶颈？
Ø
资料孤岛：打通资讯壁垒
Ø
重复劳动：拉升事务效率
Ø
决策延迟：拉升决策效能
2、
DeepSeek
的采用办法
Ø
DeepSeek的web采用办法以及招数
Ø
DeepSeek的本地化部署以及采用招数
3、DeepSeek核心优势解读
Ø
垂直领域学识库训练：金融
/法律/制造等等业界适配性
Ø
公司级安全架构：资料加密和权限管控规划
4、交流操练
Ø
实地注册
deepseek，并开展交流问答测试
5、分组碰头
Ø
针对
“资料孤岛”、“重复劳动”以及“决策延迟”的实例开展碰头，并规划出利用AI破解难题的初步方案
二、
怎样让
AI开展更高质量输出
1、
提示词为何
Ø
定义提示词（
Prompt）的基本概念以及其在AI输出中的作用
2、
提示词规划的要害要则
Ø
清晰性
n
要求语言明晰，防止歧义
n
实例比较：展示模糊提示词和清晰提示词的输出对比
Ø
具体性
n
详细描述差事来由和要求
n
小操练：参训者尝试改写不具体的提示词为具体描述
3、
怎样写提示词
Ø
写作流程引见
Ø
常见错误以及精进打法
4、
提示词的要素集合
Ø
提示词要素构成
Ø
提示词要素权重拆解
5、
怎样深度挖掘
AI潜力
Ø
四种调教办法让
AI事务成效更出众
6、
项目实战
Ø
实地制作破解自身业务问题的提示词，测试不同调教办法的成效差异
三、
AI赋能职场通用本领有哪些
1、
资讯获取
2、
资料洞察
3、
管控决策
4、文件生成
5、视觉生成
四、
AI赋能资讯获取
1、
AI智能搜索
Ø
搜索引擎原理
n
解说传统搜索和
AI智能搜索的区别
n
实例拆解：展示智能搜索怎样精进资讯获取
Ø
搜索打法和精进招数
n
碰头要害词、上下文以及语义领会在搜索中的运用
n
小操练：参训者规划精进搜索打法并开展实地测试
2、
AI文件、文献结构化拆解
Ø
自然语言处理技艺概述
n
引见文本挖掘、语义拆解以及摘要生成技艺
n
实例拆解：展示自动文献结构化拆解实例
Ø
文献结构化和学识提取
n
解说怎样提取要害资讯、构筑学识图谱
五、
AI赋能资料洞察
1、底层推演
Ø
资料洞察的底层推演：从非结构化资料（报告、会议记录、邮件）到结构化拆解
Ø
非结构化资料的特征
n
解说报告、会议记录、邮件等等非结构化资料的共性
n
实例碰头：探讨非结构化资料处理中的难点
Ø
结构化拆解办法
n
引见文本分类、资讯抽取和资料标注技艺
n
小操练：参训者尝试对一段非结构化资料开展标注并分类
2、
科研运用：实验资料异常模式识别
3、
管控运用：财务报表自动解读和隐患提示
4、
研发运用：用户反馈拆解和诉求挖掘
小操练：采用
AI开展实例资料拆解
Ø
选取实际实例资料，分组采用
AI抓手开展结构化拆解和异常模式识别
Ø
各组展示结果，并碰头改进打法
六、
AI增强管控决策
1、
队伍管控中
表象问题的深度思索
Ø
表象问题和根本原因拆解
n
解说常见队伍管控问题以及其背后深层原因
Ø
AI辅助问题诊断
n
引见利用结构化思索办法诊断队伍管控问题
Ø
课堂实操：还原采用
AI抓手拆解，发现潜在矛盾
2、
AI辅助开展交流意图拆解
Ø
自然语言领会在交流拆解中的运用
n
解说语义拆解、情绪识别在交流意图中的达成
n
实例分享：展示
AI识别交流中潜在情感和意图的实例
Ø
交流资料反馈制度
n
探讨怎样构筑基于
AI的实时交流改进反馈系统
n
小组碰头：规划一个基于交流资料拆解的管控决策辅助系统
七、
AI赋能文件生成
1、底层推演
Ø
资讯整合和结构化
n
解说从碎片资讯、草图、会议录音到完整文档的转换进程
n
实例展示：实地示范怎样将杂乱资料整合成技艺方案
Ø
自动生成技艺原理
n
引见文本生成模型、模板匹配和上下文领会
n
课堂实操：参训者试用
AI抓手生成简单会议纪要
2，
AI赋能报告生成（论文/立项书/结题报告）
Ø
论文，立项书、结题报告的生成
n
拆解不同文档类型的要求和自动生成办法
n
实例拆解：展示自动生成报告的实际运用成效
Ø
模板精进和内容定制
n
探讨怎样在模板化基础上达成个性化定制
n
小操练：参训者分组规划一份定制化的立项报告模板
3、
deepseek高效合同隐患审查
Ø
合同文本结构化拆解
n
解说合同中要害条款的识别和提取办法
n
实例碰头：拆解实际合同隐患点识别实例
Ø
隐患提示和自动警报制度
n
引见利用
AI开展合同隐患预警的达成制度
n
课堂上手：参训者还原合同文本隐患审查并给出改进建议
八、
AI赋能多媒体内容生成
1，
AI图片内容生成
Ø
资料拆解可视化
n
解说怎样将资料转化为直观图像
n
实例演示：实地展示
AI生成科研图表和资料可视化实例
Ø
科研图表可视化规划
n
探讨科研报告中常用图表的自动生成招数
Ø
小操练：参训者采用抓手生成并规划一个科研图表
2、
AI音频内容生成
Ø
音频AI抓手引见
n
出色
AI抓手运用展示
n
实例分享：展示基于
AI生成科研解说音频的实例
Ø
运用情境和精进招数
n
拆解音频内容在会议记录、播客中的运用
n
小组碰头：碰头音频生成在实际事务中的最佳实践
3、
AI视频内容生成
Ø
视频自动生成技艺
n
解说视频脚本生成、素材匹配和自动剪辑原理
n
实例展示：展示自动生成科研结晶引见视频的实例
Ø
视频编辑和后期处理
n
探讨怎样利用
AI开展视频特效、字幕自动添加
n
小操练：参训者尝试利用抓手生成并编辑一个短视频内容
九、
定制化个人
AI助理
1，
AI智能体搭建
Ø
智能体基础架构规划
n
解说智能体
常用
AI抓手以及操作
n
实例拆解：拆解论文阅读整理智能体的实际架构
Ø
业界情境智能体搭建
n
引见怎样根据业界诉求定制智能体（如市场活动策划）
n
小组实践：参训者分组碰头并规划适合本单位的智能体原型
3、
智能体搭建操练
Ø
分配具体差事，要求参训者采用现有平台搭建简单的个人
AI助理
n
实地指导：讲师巡回答疑、提供技艺支持
Ø
结晶展示和反馈
n
每组展示所搭建智能体的功能和采用流程
Ø
评核碰头：各组互评并碰头精进方案
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王长乐老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。