课程背景
在数智化转型浪潮下，高新技艺公司和科研机构虽坐拥海量资料资源，却普遍面临
“效率瓶颈”和“革新乏力”的双重挑战：
Ø
决策滞后，错失先机：管人者需在庞杂的市场资料、财务报表和研发反馈中抽丝剥茧，但人工拆解耗时数周，导致要害决策滞后，难以化解瞬息万变的市场竞争；
Ø
重复劳动，效率低下：项目组因交流延误反复修正进度、科研人员深陷资料清洗和文献拆解的机械劳动，大量精力被低效流程消耗；
Ø
抓手失效，转型受阻：部分
公司虽引入
AI技艺，却因情境脱节、员工本领不足陷入“用不好”的困境——自动化报表系统因提示词不精准生成无效拆解，文献抓手因操作复杂被弃用，最终导致数智化投入和产出严重失衡。
为何
AI技艺难以真正落地？ 核心症结在于缺乏“情境化适配”和“深度运用本领”：
Ø
AI抓手功能和业务诉求错位，管人者难见实效，员工抵触采用；
Ø
提示词规划、资料拆解等等要害本领缺失，导致
AI输出质量低下；
Ø
跨部门资料孤岛阻碍协同，
AI价值无法贯穿全流程。
本课直击痛点，破解困局：锁住高新技艺公司和科研机构的典型情境，借助
“抓手实
操
+办法论沉淀+实例拆解”，支援参训者：
Ø
掌握
AI提示词精进、资料拆解自动化等等核心本领，将AI深度嵌入文档生成、决策支持、科研革新等等高频情境；
Ø
突破
“有抓手无成效”的僵局，达成从“被动适应抓手”到“主动驾驭技艺”的跨越；
Ø
构筑资料驱动的高效协同架构，缩
短决策周期
50%以上，释放科研和管控的革新潜能。
本课
不是简单的抓手教学，而是借助
AI赋能，重塑组织效能基因，让技艺真正成为效率跃迁和革新突破的引擎。
课程收益
Ø
熟稔
3种适用于文档生成、资料拆解和市场洞察的AI提示词
撰写打法。
Ø
弄懂科研项目中资料采集、清洗和结果拆解的全流程
AI自动化运用。
Ø
掌握公司管控决策支持中的
AI资料可视化和财务拆解抓手，拉升决策效率。
Ø
学会定制个性化
AI助手，拉升日常差事的处理速度和准确度。
课程大纲
一、
为何说
“不会用AI的人“将被“会用AI的人”替代
1、
AI怎样突破职场瓶颈？
Ø
资料孤岛：打通资讯壁垒
Ø
重复劳动：拉升事务效率
Ø
决策延迟：拉升决策效能
2、
DeepSeek
的采用办法
Ø
DeepSeek的web采用办法以及招数
Ø
DeepSeek的本地化部署以及采用招数
3、DeepSeek核心优势解读
Ø
垂直领域学识库训练：金融
/法律/制造等等业界适配性
Ø
公司级安全架构：资料加密和权限管控规划
4、交流操练
Ø
实地注册
deepseek，并开展交流问答测试
5、分组碰头
Ø
针对
“资料孤岛”、“重复劳动”以及“决策延迟”的实例开展碰头，并规划出利用AI破解难题的初步方案
二、
怎样让
AI开展更高质量输出
1、
提示词为何
Ø
定义提示词（
Prompt）的基本概念以及其在AI输出中的作用
2、
提示词规划的要害要则
Ø
清晰性
n
要求语言明晰，防止歧义
n
实例比较：展示模糊提示词和清晰提示词的输出对比
Ø
具体性
n
详细描述差事来由和要求
n
小操练：参训者尝试改写不具体的提示词为具体描述
3、
怎样写提示词
Ø
写作流程引见
Ø
常见错误以及精进打法
4、
提示词的要素集合
Ø
提示词要素构成
Ø
提示词要素权重拆解
5、
怎样深度挖掘
AI潜力
Ø
四种调教办法让
AI事务成效更出众
6、
项目实战
Ø
实地制作破解自身业务问题的提示词，测试不同调教办法的成效差异
三、
AI赋能职场通用本领有哪些
1、
资讯获取
Ø
解说传统搜索和
AI智能搜索的区别
Ø
实例拆解：展示智能搜索怎样精进资讯获取以及资讯处理
Ø
AI文件、文献结构化拆解
n
实例拆解：展示自动文献结构化拆解实例
n
解说怎样提取要害资讯、构筑学识图谱
2、
资料洞察
Ø
资料洞察的底层推演：从非结构化资料（报告、会议记录、邮件）到结构化拆解
Ø
非结构化资料的特征
Ø
解说报告、会议记录、邮件等等非结构化资料的共性
Ø
实例操练：对会议记录开展结构拆解
3、
管控决策
Ø
表象问题和根本原因拆解
n
解说常见队伍管控问题以及其背后深层原因
Ø
AI辅助问题诊断
n
引见利用结构化思索办法诊断队伍管控问题
Ø
课堂实操：还原采用
AI抓手拆解，发现潜在矛盾
4、
文件生成
Ø
论文，立项书、结题报告的生成
n
拆解不同文档类型的要求和自动生成办法
n
实例拆解：展示自动生成报告的实际运用成效
Ø
模板精进和内容定制
n
探讨怎样在模板化基础上达成个性化定制
n
小操练：参训者分组规划一份定制化的立项报告模板
Ø
AI辅助PPT生成
n
常见
AI+PPT抓手引见
n
AI辅助PPT生成推演解说
n
课堂操练：生成事务岗位相关
PPT
四、
定制化个人
AI助理
1，AI智能体搭建
Ø
智能体基础架构规划
n
解说智能体常用
AI抓手以及操作
n
实例拆解：拆解论文阅读整理智能体的实际架构
Ø
业界情境智能体搭建
n
引见怎样根据业界诉求定制智能体（如市场活动策划）
n
小组实践：参训者分组碰头并规划适合本单位的智能体原型
1、
智能体搭建操练
Ø
分配具体差事，要求参训者采用现有平台搭建简单的个人
AI助理
n
实地指导：讲师巡回答疑、提供技艺支持
Ø
结晶展示和反馈
n
每组展示所搭建智能体的功能和采用流程
Ø
评核碰头：各组互评并碰头精进方案
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王长乐老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。