DeepSeek赋能企业研发全流程-- AI工具助力企业效率腾飞

一、

机器智能（

AI）技艺基础学识以及原理

1、

机器智能

(AI)概述

Ø 机器智能概述

Ø 机器智能演进简史

2、 AIGC引见

Ø 大语言模型简述和各种大模型引见

Ø AIGC核心本领

Ø 对智能体的认识

Ø

不同职位和

AI的结合点

二、

D

eepSeek技艺特点和革新

1、

架构和技艺路线

Ø

专家混合架构（

MoE）

Ø 参数规模和激活打法

2、

性能和运用情境

优势

Ø 推理本领

Ø 垂直领域优势

Ø 性价比优势

3、

训练成本和资源利用

4、

革新点和技艺突破点

5、

DeepSeek的采用

Ø 在线采用

Ø 本地安装以及版本选项

三、

提示词采用招数和常见提问办法

1、

提示词概述

2、

提示词基本六要则

3、

提示词组成元素

4、

常见的提问办法

Ø

指令式提问

:确保得到更精准的答案

Ø

定位担当式提问

:秒变专家的AI更睿智

Ø

要害词提问

:让回答更具针对性

Ø

示例式提问

:让AI迅速领会你的诉求

Ø

带出提问

:让AI生成更多创意

Ø

发散提问

:让AI提供多种创意思路

5，

参数调节

6、

常用的万能提示词公式

四、

AI辅助货品经理

1、

诉求调研

Ø 用户调研报告

Ø 竞品拆解报告

Ø 诉求规格说明书

Ø 用户故事地图

Ø 用例拆解文档

Ø 问题和建议收集表

2、

诉求规划

3、

诉求排期

4、

诉求文档

5、

货品规划

五、

AI辅助规划和评审

1、

诉求规划和评审

2、

UI规划和评审

3、

用例规划和评审

六、

AI辅助

测试

1、

AI

辅助编写测试用例

2，

AI

辅助白盒测试

3、

AI

辅助

UI还原度测试

七，

AI辅助

架构

1、

AI

辅助架构规划

2、

AI

辅助架构迭代路线

3，

AI

辅助架构调整方案

4、

AI

辅助功能诉求抽象

八、

AI辅助编程

1、

代码生成和智能补全

2、

为代码生成注释

3、

代码转换

4，

代码修复

5、

智能问答

6、

生成单元测试

7、

批量资料处理和可视化

九、

AI

辅助资料拆解和开发

1、

编写

sql

2、

常用的资料拆解办法

3、

资料拆解的情境运用

十、

编程实战

web运用

1、

Web前端运用开发

2、

Web后端运用开发

十一、

其他

主流

AI抓手模型引见

1、

大模型：

ChatGPT、百度文心一言，科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等等

2、

AI代码生成：github copilot，codeGeeX、

3、

微软办公和

WPS，百度文库、aippt、秒出ppt等等

4、

AI绘画：midjourney，stable diffusion、即梦、通义万相等等

5、

AI数字人：heygen、did、剪映、蝉镜等等

6、

Xmind AI：AI思路导图

7、

办公写作：字语智能、搭话快写、据意查句，爱改写

8、

BibiGPT：一键收束音视频内容

9、

AIhub：AI抓手平台

10、

影刀：低代码生成

GPT运用

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|孔令涛老师