课程背景
在机器智能技艺迅速迭代的今天，
DeepSeek作为国内领先的AI技艺和平台，正以卓越的算法本领和情境化运用促成业界变革。
本课锁住AI+的理论和时间情境
，深度拆解其在各领域的革新实践。课程将围绕
DeepSeek核心本领
，揭示其怎样助力公司达成降本增效和数智化转型。借助理论和实践结合，本课将支援参训者掌握AI赋能和数智化
的落地办法论，成为
AI驱动的业务革新引领者。
课程收益
前沿趋势洞察
：弄懂
DeepSeek在AGI、AI Agent等等领域的布局，预判未来
AI演进方向。
业务融合思路
：构筑
AI技艺和业务诉求深度绑定的革新思路，促成公司智能化升级。
情境化运用本领
：借助业界
领域的实战实例，掌握
AI解题打法的规划和部署推演。
资料价值挖掘
：
深刻领会机器智能
+和资料要素x的关系，
拉升资料驱动决策本领。
抓手实操本领
：熟练采用
DeepSeek
以及其他
AI抓手，并弄懂BI
和可视化，短时间内具备高水平的实操本领。
课程大纲
一、从业界角度上看
deepseek以及“机器智能+”
1、DeepSeek的核心竞争力拆解
Ø
从技艺到生态：
DeepSeek的分布式训练轮廓和多模态模型优势
Ø 要害概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI，NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、情境泛化、人机协同精进
研讨拆解
：
DeepSeek和国内外主流AI平台的差异点
2、
从业界角度洞察
“机器智能+”
Ø
何为
“机器智能+”？
Ø AI的业界结构以及AI的业界架构
Ø 机器智能在数字经济当中的要害作用洞察
研讨拆解
：机器智能怎样助力公司做到降本增效？
二、
DeepSeek实战：降本增效和业界赋能
1、抓手赋能：从效率到革新
Ø DeepSeek：零代码构筑业界运用（如智能客服、隐患预测）
Ø
提示词工程进阶：基于
DeepSeek的精准诉求拆解和模型调优
2、业界情境深度适配
“机器智能+“赋能降本增效
Ø “机器换人”和“人机耦合”
Ø
探秘
AI运用： 1 用AI大模型抓手赋能事务效率拉升和创作
2 深度领会提示词工程以及智能体的演进
3 弄懂机器智能的技艺前沿和业界中的现实运用
Ø
抓手引见：
AI大
模型融合平台运用
实战初探：
AI+PPT，AI+音乐创作，实操中，AI+论文撰写，AI+资料拆解，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础参训者可迅速掌握）
解说：
AI和人类的核心区别在哪里？怎样做AI的“驾驭者”
3、“机器智能+”怎样赋能业界？
Ø
领会
2024年政府事务报告中的“机器智能+”
Ø AI业界落地已经到了“拼运用”的下半场
Ø
怎样构筑
AI运用“情境”？
Ø 2024年中国AI业界图谱解读和业界落地拆解
Ø 大协同：AI Agent和未来的大协同展望
Ø 国央企加速大模型布局拆解
三、
DeepSeek情境化运用：技艺和业务的融合
1、多模态本领落地实践
Ø AI
怎样
“
说”：NLP和LLM
Ø AI
怎样
“
记”：学识图谱的运用
Ø AI
怎样
“思索”：
机器研习、深度研习和强化研习
抓手实操
：
DeepSeek
本地私有化部署和公司级运用
2、资料要素驱动业务增长
Ø DeepSeek资料治理轮廓：从原始资料到资产化闭环
Ø
机器智能
+和资料要素x
四、
DeepSeek和未来生态：前沿趋势和组织变革
1、技艺边界探索
Ø DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体
Ø
开源生态
VS闭源商业化：DeepSeek的技艺路线选项
2、组织和英才转型
Ø “大中台+小队伍”：基于DeepSeek的敏捷组织架构规划
Ø
人机协同新范式：
AI训练师和业务专家的定位重构
Ø
数智化领导力
——要害先生的核心本领
分组研讨
：拟定公司级
数智化
AI赋能
路线图
结晶输出
：可落地的
DeepSeek运用方案
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄洁老师
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公司CTO/CIO、资料科学家、AI工程师、业务部门管人者、数智化转型负责人以及业务核心主力人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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