课程背景
在全球商业环境高速变化的来由下，机器智能（
AI）已成为促成公司变革和革新的要害驱动力。2023年以来，大语言模型（LLM）技艺的突破性进展，使AI在各行各业的落地运用进入爆发期。DeepSeek作为新一代AI大模型，其独特的架构和本领正迅速勾住公司关注。可是，许多公司家对AI的本质、演进趋势以及其商业价值仍存在认知盲区，导致公司在AI方略布局上面临困惑和挑战。
课程收益
1.
AI认知升级
：领会
AI的底层推演，防止技艺焦虑，形成正确认知
2.
方略视角
：掌握
AI怎样重塑商业模式，把握技艺带来的新机遇
3.
业界实例拆解
：借鉴国内外成功公司的
AI运用路径，少走弯路
4.
落地行动指南
：拟定适合自己公司的
AI落地打法，迈出第一步
课程大纲
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模块
1：AI的本质和演进
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标的：让公司家真正领会
AI的底层推演和演进脉络
1.
AI的基本概念
• 何为机器智能？从符号主义到深度研习的演进
• 大语言模型（LLM）和传统AI的区别
• 深度研习、Transformer、大模型的核心原理
2.
AI的演进历程
• 第一波（符号主义AI）：规则驱动
• 第二波（机器研习）：资料驱动
• 第三波（大模型时代）：自我研习和学识涌现
3.
DeepSeek的独特优势
• DeepSeek的技艺架构拆解（参数规模、模型训练方式）
• DeepSeek和GPT-4、Claude、Gemini的对比拆解
• DeepSeek在公司级运用中的潜力
4.
AI的未来趋势
• AI多模态演进（文本、图像、视频，语音的融合）
• AI智能体（Agent）的崛起：从对话助手到自动执行差事
• 未来5年，运行层面，AI对商业的深远影响
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模块
2：AI的商业价值
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标的：支援公司家领会
AI怎样重塑商业模式、管控模式和决策方式
1.
AI怎样改变公司组织结构
• 传统科层组织 vs AI赋能的敏捷组织
• AI怎样精进公司的决策流程（资料驱动 vs 心得决策）
2.
AI对商业模式的影响
• AI怎样改变货品革新方式（个性化定制、AI自动生成内容）
• AI怎样赋能公司增长（精准营销、自动化销售）
3.
AI赋能公司的五大核心领域
•
营销增长
（智能投放，用户画像、个性化推荐）
•
营运精进
（流程自动化、
AI客服、智能财务）
•
买方管控
（智能
CRM、AI情绪拆解）
•
货品革新
（
AI辅助研发、内容生成）
•
供给链精进
（智能预测、动态调度）
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模块
3：AI落地的挑战和化解打法
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标的：支援公司家识别
AI落地的核心障碍，并找到化解办法
1.
公司
AI落地的三大核心挑战
• 资料隐私和安全：怎样确保AI合规采用？
• 成本和ROI：AI投入是否值得？怎样衡量回报？
• 英才短缺：公司怎样练就AI英才？
2.
公司
AI落地的误区
• 误区1：盲目追求AI而忽略业务诉求
• 误区2：只看技艺，不考虑组织变革
• 误区3：缺乏长期方略，导致试点失败
3.
国内外公司
AI成功实例
•
零售
：京东
/亚马逊的AI智能推荐系统
•
金融
：蚂蚁金服
/摩根大通的AI风控架构
•
制造
：富士康
/特斯拉的智能制造
•
服务
：
Airbnb/携程的AI客服
4.
公司怎样迈出
AI运用的第一步
• AI运用评核表（公司AI成熟度自测）
• 公司AI方略施行路径（短期/中期/长期）
• AI抓手推荐（DeepSeek、ChatGPT、Claude等等）
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李中生老师
适合谁听
? 公司董事长、CEO、CXO、高管队伍 ? 希望促成公司AI化的管人者 ? 希望领会AI未来趋势的投资人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。