课程大纲
第一部分：通用机器智能的曙光：从经典机器智能到生成式
A
I
大模型
1.
从早期机器智能算法到机器研习，到人工神经网络和深度研习：
· 机器智能是一类计算机还原的，完成传统上认为只有人类能够执行的差事的硅基智能
·
机器研习是一类让算法从资料中找到规律、模式的规划
:从判断信用卡交易是否套现的达成，看程序代码方式和机器研习方式的差异
·
深度研习
/人工神经网络是一类机器研习算法，借助还原生物神经网络，处理相对抽象的资讯：人工神经网络怎么能识别小狗的照片？其实跟我们教小朋友认小狗十分类似
2.
生成式
A
I
兴起
-
从拆解式
A
I
到生成式
A
I
，
A
I
从做判断题
/选项题，到做填空/问答题
3.
从
“偏科专才”到“通才”，通用机器智能的曙光：GPT和Deepseek为何如此令人兴奋？
·
以
Deepseek和C
hatGPT为代表的等等大语言模型基本核心原理
o ChatGPT带来了通用推演本领AI的曙光
o Deepseek为中国自己的智能操作系统打下坚实的基础
· 其他主流大模型主要类别和基本原理
o
以扩散模型为代表的文生图模型：训练机器对像素的
“组装”和“组合”
o
数字三维构筑模型：算法对世界的
“脑补”
o “世界还原器”：OpenAI
的视频生成模型
SORA
第二部分：业界运用和实例拆解
4.
Deepseek在图书发行
和销售
业界的运用情境
·
买方行为拆解
和画像
o
资料收集和整合：
借助Deepseek赋能的买方的购买历史、浏览记录、点击行为、搜索要害词等等多维度资料的拆解，构筑周全的买方画像。
o
行为模式识别：
利用
Deepseek技艺对大量买方行为资料开展拆解，识别出不同买方群体的行为模式和偏好。例如，某些买方可能更倾向于购买特定类型的书籍（如科幻小说或者商业管控类书籍），而另一些买方则可能对新书发布格外感兴趣。
·
个性化推荐
o
实时推荐系统：
Deepseek赋能CRM或者营销系统，在买方访问网站或者采用运用程序时，实时生成个性化推荐列表。
o
电子邮件和推送通知：
利用个性化推荐结果，具体来看，Deepseek + CRM或者营销系统，向买方发送定制化的电子邮件或者推送通知，提醒他们关注感兴趣的新书发布或者促销活动。
·
库存管控
和供给链
精进
o
历史销售资料拆解：
Deepseek赋能拆解过去几年的销售资料，识别出季节性趋势、节假日效应等等影响因素。结合外部资料源（如天气预报、社交媒体热度等等），进一步拉升预测准确性。
o
动态调整库存水平：
根据预测结果，运行层面，动态调整各门店和仓库的库存水平。对于高诉求期（如开学季、圣诞节等等），提前增加库存；而对于低诉求期，则适当减少库存，防止积压。
o
供应商关系管控：
利用
Deepseek技艺拆解供应商的表现，包括交货时间、货品质量、价格波动等等，选项最优供应商，确保供给链的稳定性和成本效益。
o
智能补货系统：
Deepseek赋能智能补货系统，从实践看，自动监控库存水平并触发补货请求。该系统能够根据实际销售情况、库存水平和预测诉求，决定何时补货以及补货数量，就一线经验说，减少人为干预带来的误差。
·
市场趋势预测
o
Deepseek赋能的
社交媒体监测：
利用社交媒体监测抓手，跟踪读者碰头的热点话题、流行趋势和潜在诉求。借助拆解社交媒体上的用户评论、点赞数、分享量等等资料，换个角度看，识别出当前最受关注的书籍类型和作者。
第三部分：
Deepseek
实践
运用
和交流碰头
5.
Deepseek类A
I
大模型抓手的运用算法思路和推演：
· 一般提示词运用算法思路和推演
· 货品组合运用方式和招数
o 交代好事务：为大模型分解问题
o
让大模型
“合理”地自由发挥：理顺方案的推演
o Information is power:用新的资讯让大模型更靠谱
o 组合多类大模型本领，具体来看，发挥各大模型的十八般武艺
o
核心的核心：定位自己是
“统帅”，就一线经验说，而不只是“提问者”
6.
采用展示和实操
：
o 文本生成和编辑：怎样采用Deepseek大语言模型生成高质量的货品描述、市场拆解报告等等内容，就一线经验说，并掌握编辑招数。
o
多源异构资料拆解：将不同格式（
excel, pdf, word, txt，图像等等）的资料文件让Deepseek访问，具体来看，拆解并提取汇总这些资料中的要害资讯。
o 图像生成和处理：利用文生图模型（如豆包，Stable Diffusion, Midjourney等等）创造符合公司诉求的视觉素材，同时研习基础的图像处理招数。
o
自动化
PPT制作：引见并实践采用Deepseek + Kimi /Napkin 等等AI抓手自动生成PPT的办法，拉升呈报材料的准备效率。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|尹智老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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