AI内训热门课题 国央企上市公司 可定制大纲

AI加速政企数字化转型升级 ——透过DeepSeek的应用

在当今数智化浪潮席卷全球的时代,机器智能(…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
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课程编号
PX-T19396
AI加速政企数字化转型升级 ——透过DeepSeek的应用
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课程背景

在当今数智化浪潮席卷全球的时代,机器智能(

AI)已成为促成公司和政府转型升级的要害力量。对于公司而言,AI技艺的融入犹如注入了一股强劲的革新动力,它能够深度挖掘海量资料背后的潜在价值,精进生产流程、精准预测市场诉求、拉升买方服务体验,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,达成从传统模式到智能化、高效化营运的华丽转身。而对政府来说,AI的运用为公共服务的精细化管控、决策的科学化拟定以及社会治理的现代化提供了有力支撑。它能够助力政府更精准地把握社会诉求,高效调配资源,拉升行政效率和透明度,构筑更为智慧、便捷、公平的社会环境。AI的出现,不仅是技艺的进步,更是公司和政府迈向高质量演进、适应新时代变革的必由之路,其意义不言而喻。

本课《

AI加速政企数智化转型升级》主要支援授课对象周全系统地弄懂AI的演进现况和趋势,掌握AI赋能的数智化转型办法论,促成政企资源的高效整合,达成从技艺运用到生态构筑的全链条升级。

课程收益

■弄懂AI技艺的演进现况和未来趋势

■研习AI在公司和政府各情境下的典型运用;

■掌握AI促成政企数智化转型的推演和抓手

■系统周全地研习DeepSeek的采用招数和进阶抓手

课程大纲

首讲:机器智能

AI演进总览

一、

AI的演进和现况

1. AI业界演进历程和趋势

——推演理论机、专家系统、学识表示和推理、机器研习(IBM深蓝)、深度研习(AlphaGo)

、生成式

AI(OpenAI),多模态融合、普及阶段

2. AI业界链和主要公司

——基础层:芯片、服务器、传感器、资料中心、通讯网络

——技艺层:算法架构、平台开发、AI中台

——运用层:业界运用、消费级运用

2. AI运用的演进现况和趋势

——情报获取、资料拆解、市场预测、方案拟定、资源规划、公共决策等等

3. 当前AI业界的挑战

——资料管控和偏见、算法局限、计算资源、泛化本领、创造本领、伦理道德和监管等等

二、

AI运用抓手评核和选项

1. 怎样评价一款AI货品

——准确性、稳定性、推演性、创造性、一致性、响应速度、易用性、安全性,成本效益

2. AI大模型分类

——模型轮廓分类(深度神经网络DNN、Transformer模型,图神经模型GNN)、模型规模分类(大/中/小)、差事类型分类、运用领域分类、生成方式分类(语言类,视觉类、多模态)

3. 热门AI大模型货品以及特点

——DeepSeek、ChatGPT-4,Gemini2.0,阿里Qwen2.5-MAX、豆包、Kimi等等

次讲:

AI助力公司数智化转型升级

一、

AI在研究和规划方面的运用

1. 方略规划和决策方面

——环境和情景还原、方略锁住、方案比较评核、资料驱动预测和决策、隐患评核

——典型业界:金融业、零售业、制造业、医疗、交通、物流等等

2. 研发和智能制造方面

——生成式规划、药物分子结构规划、疾病诊疗、软件开发、资料孪生运用等等

——典型业界:医疗、汽车、智能制造、电子、软件、工业规划、艺术、文旅等等

实例碰头和拆解

二、

AI在降本增效方面的运用

1. 内部流程精进

——智能参谋、市场预测、派单排班、仓储物流、票据文档处理、学识管控等等

2. 买方营销和服务

——智能客服、RPA机器人、个性化营销、买方情绪拆解和管控、全渠道语言服务

实例碰头和拆解

三、公司

AI方略和数智化转型

1. AI方略和数智化转型的关系

——AI是数智化转型的核心驱动力

——数智化转型为AI提供运用情境

2. 方略定位和一把手工程

——AI方略的三个层次、技艺基础设施、资料资产、组织和英才

3. AI方略施行中的挑战和化解

——认知水平、资料治理、变革管控、成本效益权衡

实例碰头和拆解

三讲:

AI加快政府治理革新

一、政策拟定和行政效率

1. 资料挖掘和隐患评核

——宏观和微观资料、预测模型构筑等等

2. 文件处理和智能审批

——文件归类、归档检索、标签和定位、智能审核、问题识别等等

3. 公文写作辅助

——公文轮廓、内容建议、语法纠错、精进表述、完善润色等等

二、公共服务和社会治理

1. 民生工程的运用

——市民咨询、个性化研习方案、AI病例拆解等等

2. 公共治理和安全

——民意收集和反馈、舆情监测、犯罪预测

实例碰头和拆解

四讲:

DeepSeek实操全攻略

一,

DeepSeek的现况和特点

1. DeepSeek技艺特点

——混合型专家模型MoE,多有潜在注意力制度MLA,大规模强化研习,学识蒸馏

2. DeepSeek能做什么?

——运用情境:公司服务、教育、学术科研、创意业界、工业情境、自媒体等等

——多模态本领、多语言支持、常上下文领会、垂直领域特色

二、

DeepSeek-R1采用招数大全

1. 功能区导览和迅速入门

——网页版、手机版、本地部署优缺点和设置—蒸馏版、第三方:如硅基流动、秘塔搜索等等

2. 基础招数

——八项:标的清晰、充实来由、风格化招数、反向提问、定位设定、细节探究、辩证思路、开放问题

3. 高级招数进阶

——迅速PPT、图表生成、海报和渲染、一键出内容、辅助AI视频,其他API接入

4. 避坑指南和资源推荐

——安全和隐私、常见问题解答、速查抓手包

小组上手

适合谁听

国央企、上市公司、民企、政府部门、业界园、孵化器。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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