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国产AIdeepseek 赋能银行——智能化营销智能转型

2025年初,国产AI模型deepseek横空出世,具体来看,一举打破中国的跟随状态,并且在推理本领和数学本领方面超过了GPT,算力算法方面,已经完全能够支持银行的AI落地,直接促成智能体本领达成可用性。2025年,必定迎来银行AI运用的大爆发。本课以银行实战的情境,站在银行管人者和营销员工的角度,开展全情境全流程规划了AI运用提示词、智能体和抓手。支援银行界的AI实战转型。

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
罗树忠
课程编号
PX-T19421
国产AIdeepseek 赋能银行——智能化营销智能转型
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课程背景

2025年初,国产AI模型deepseek横空出世,具体来看,一举打破中国的跟随状态,并且在推理本领和数学本领方面超过了GPT,算力算法方面,已经完全能够支持银行的AI落地,直接促成智能体本领达成可用性。2025年,必定迎来银行AI运用的大爆发。本课以银行实战的情境,站在银行管人者和营销员工的角度,开展全情境全流程规划了AI运用提示词、智能体和抓手。支援银行界的AI实战转型。

课程收益

● 周全体验弄懂deepseek 等等国产大模型的实力

●

学会

AI高效办公抓手,节约50%以上办公时间

● 研习AI写作办法,拉升写作质量

● 研习

用

AI做个金买方方案和销售对练

● 研习

用

AI解读财报和做尽调的办法

● 研习

用

AI做营销打法的办法

● 研习

用

AI做短视频的办法

● 研习

用

AI自己搭设智能体的办法

● 研习区分真假资讯的办法

● 研习公司部署智能体的办法

课程大纲

首讲:

国产新模型代理的

AI进步

1.1 DeepSeek全本领演示

多模态交互实战(文本

/表格/图表)

复杂推演推理本领测试实例

业界学识库调用对比实验

1.2

国产大模型技艺图谱

算力基础设施:华为昇腾

vs 寒武纪

典型运用情境:政务

/金融/制造业实例

主要国产模型的功能强弱项拆解:

deepseek, kimi,豆包等等

次讲:

AI高效办公

2

.1 AI文件整理和转换

长文缩写和格式转换

语音文字互转

2,换个角度看,2 AIPPT制作

AIPPT的抓手引见

各类文件转

PPT

2. 3 AI化的思路导图

思路导图形成结构学识库

思路导图形成结构化创意

2

.4 AI表格制作和解读

AI解读EXCEL表

AI生成函数

AI资料拆解和传统资料拆解的差异

第

三

讲:

AI高效高质量写作

3

.1 AI提示词

提示词的规划推演

Deepseek的特殊提示词

3

.2 高质量写作的要求

写作结构的提炼

写作内容的要求:传播度、专精度、资料支持、鲜活、读者适配等等

3

.3 写作智能体

学识型写作智能体

文案型智能体

四讲

AI个金话术和方案

4.1AI生成交流话术

AIDA话术

FABE话术

个性化话术

各类拒绝

AI后的推进话术

4.2 AI协助积累KYC

业务触电的买方情报收集

买方情报的

AI拆解

买方情报的整理归类和拆解

4

.3 买方话术对练智能体

智能体的主要功能

话术对练操练

4

.4个金业务方案智能体

买方资讯脱敏

AI买方方案还原

AI买方方案修正

五讲

AI对公业务:财报拆解、尽调、方案初稿

5

.1 对公看买方经理的AI助手

财报解读智能体

舆情拆解智能体

5

.2 网络尽调神器

专精搜索抓手

专精搜索资讯

尽调的资料拆解

怎样防止不实资讯

产研尽调报告的撰写

第六讲

AI短视频和海报制作

6

.1AI辅助短视频制作

AI生成短视频文案

一键生成

AI 短视频

AI生成数字人

6

.2 AI辅助海报制作

AI海报抓手

AI海报制作办法

第七讲

银行

AI智能体落地

智能体的类别

助手型、抓手型、专精型

智能体搭建方式操练

智能体搭建办法论

第八讲

AI银行落地步骤和注意事项

底层

AI基座

练就

AI运用英才

智能体落地办法和服务

要做自己的小模型吗?

基于效率和收益的

AI推进

资讯安全的必要办法

课程收束:用

DEEPSEEK

开展复盘,课后运用办法

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|罗树忠老师

适合谁听

对公、个金业务条线行长、经理、业务主力。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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