中层管理者(运营决策层) 银行/保险/证券公司的中高层管人者金融监管部门管人者 可定制大纲

金融科技(fintech)助力银行转型

科技正在颠覆和重塑金融业界…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
李泽江
课程编号
PX-T20650
金融科技(fintech)助力银行转型
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课程背景

科技正在颠覆和重塑金融业界,

FinTech无疑将成为互联网商业的下一个风口。

Fintech时代已经来临,技艺的运用和革新已经成为金融业的核心竞争力,在实际应用里,API经济、行为生物识别技艺、区块链、数字货币,金融包容性、移动支付、可预测算法以及智能投顾等等金融黑科技手段正在颠覆和重塑传统金融。

而金融机构之间、金融机构和金融科技公司之间的携手、共享和融合成为了大势所趋。

本课主要立足于向传统金融从业管人者,普及金融科技的基础理论和学识点,引见其运用的实例以及未来的演进趋势,支援金融从业者更好弄懂未来

5-10年金融业界演进的趋势。

课程收益

★ 领会新技艺将对金融业界带来的巨大影响

★ 领会未来的金融业界的整体运用情境

★ 领会中国内循环将会带来的改变

★ 领会银业界未来面临的挑战和机遇

★ 支援您从中发现经济演进的规律

★ 支援您洞察中国经济演进的趋势

★ 让您更领会中国宏观经济的演进方向,比别人更早看到机会和挑战,从而做出更高胜算的决策。

课程大纲

首讲:何为金融科技

一、金融科技正在垫付业界

1.

瑞银交易厅的

8年变迁

2. 高盛交易员的锐减

3.

黑石

400人被AI替代

4. 摩根金融软件替代律师和贷款人

二、何为金融科技?

1. 金融科技的定义

2. 金融科技和科技金融

3. 中国金融科技的历程

次讲:金融科技的经济来由

—全球和中国当前经济形势

一,世界经济下行

1.

疫情下美国股市的

4次熔断

2. 石油危机下的世界衰退和金融危机

二、中国经济下行

1. 疫情下的中国业界影响

2. 下行经济周期的经济演进困境

3. 通胀还是通缩?

4. 中央政治局经济事务会议精神解读

三、中国业界结构转型升级

1. 中央政府事务报告主旨解读

2. 中国增速换挡的推演

四、中美贸易战

1. 第十三次贸易谈判的解读

2. 中美贸易战一年历程回顾

三讲:金融科技的

5大技艺来由

一、机器智能:让机器替代人类重复运动的革新

1. 金融领域中的机器智能要害技艺

2. 学识图谱样例

二、海量资料:让一切行为可见可预测的革新

1. facebook的资料估值

2. 塔吉特的少女怀孕经过

3. 阿里巴巴的海量资料营销

4. 亚马逊的海量资料推荐

5. 海量资料思路为何

三、云计算:海量资料的处领会题打法

1. 何为云计算

2. 亚马逊的云服务

3. 阿里云的金融服务

四,移动互联网

/物联网

(IOT)

:机器不仅要通电,还要通资料

1. 何为物联网

2. 物联网运用情境

五、区块链:去中心化并且不可串改的信任架构

1.

中央政治局第

18次集体研习的精神解读

2. 何为区块链

3. 区块链在金融领域的运用情境

六、技艺变革对业界的变革规律解读

1.

大型计算机时代的

I

BM为何成功

2. 微型计算机时代的微软英特尔为何成功

3. 智能移动时代苹果微信为何成功

4. 机器智能时代谁将会继续成功

四讲:金融科技的运用

一、我国金融科技政策支持

1.

《中国银业界资讯科技

“十三五”演进规划指导意见(征求意见稿)》

2. 《十三五国家科技革新规划》

3. 中国人民银行成立金融科技委员会

4. 《新一代机器智能演进规划》

5. 《金融科技(FinTech)演进规划(2019-2021年)》

二、金融买方端的运用

1

.

智能客服:深度研习让客服更智能

实例:

工行

“工小智”

2

.

智能支付:

“让天下不用钞票”

实例:

国外智能支付

实例:

支付宝刷脸支付

3

.

智能营销:千人千面,如你所愿

实例:

泰康在线

4

.

智能征信:海量资料和现金算法降低隐患

实例:

芝麻信用

5

.

智能保险:精准画像,精准定价

实例:

蚂蚁金服

“车险分”

6

.

智能核保:数智化、自动化、智能化

实例:

新华保险智能核保系统

7

.

智能理赔:理赔不用等等

实例:

中国平安智能保险云

“智能闪赔”

三、金融营运的运用

1

.

智能安防:识别可疑行为,确保场所安全

实例:

海康威视金融安全防范

2

.

智能网点:促成银行网点智能化转型

实例:

美国银行的

robo bank

3. 机器智能压力测试:确保金融安全

4. 市场影响拆解:降低交易影响

5

.

智能风控:去除噪音,让资料说话

实例:

蚂蚁金服蚁盾

四、交易和投资管控的运用

1. 预测市场:利用深度研习技艺预测金融市场走势

2

.

量化交易:未来算法自我研习、自主投资

实例:

man group

3

.

投资组合管控:拉升组合绩效

实例:

equbot机器智能ETF

4

.

智能投顾:投资经理的替代者

实例:

平安

“智能财富管家”

五、传统金融机构演进金融科技的主要模式

1. 内部开发金融科技货品

2. 借助第三方资料公司(平台)

3. 投资,孵化金融科技创业公司

4. 并购金融科技公司

六、机器智能带来的隐患

1. 机器智能本身就是系统隐患的来源

2. 机器智能游离于监管之外

3. 机器智能算法难以被解释和有效领会会带来宏观隐患

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|李泽江老师

适合谁听

银行/保险/证券公司的中高层管人者、金融监管部门管人者、和金融业界相关的公司高管。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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