课程背景
在科技革命和业界变革深度融合的“奇点时刻”，我们正迎来一个由机器智能、量子计算和生物技艺等等颠覆性科技重塑全球格局的新纪元。这不仅是技艺的迭代，更是认知范式的根本性转变，唯有掌握科技革新的底层思路，才能在新竞争中把握主动。公司家需要构筑从未来看现在，领会技艺汇聚（如AI+生物、虚拟现实+教育）带来的系统性机遇。革新的核心从“破解难题”转向“定义问题”，从“精进效率”升维至“创造新物种”。这意味着，公司家必须像科学家一样思索，敢于提出大胆假设；像工程师一样实践，善于在迅速迭代中验证价值。未来的赢家将是那些能构筑或者融入开放革新网络的公司，它们能高效整合全球的研发资源、市场资料和英才资本。公司家的核心使命是成为“革新架构师”：既要具备技艺洞察力，把握科技浪潮的“方略节奏”；又要具备组织练出力，炼就能持续激发创造力、包容探索失败的信念场域。
课程将以科技革新的思路和认知为切入点，还原商业环境中的实际实例，支援参训者认知思路革新基础、阻碍和突破办法为何？公司怎样结合科技本领，达成内生性革新？前沿科技的最新演进、科技革新和AI趋势有哪些？公司怎样创建革新土壤，革新项目的价值识别怎么做？公司怎样构筑或者融合革新生态架构中？智能体给公司带来哪些价值？使参训者学之解惑，学之能用。
课程收益
• 思路革新基础，阻碍思路革新的三大障碍，思路革新突破打法
• “原理穿透”是持续革新的源头，创造性思路抓手之，六顶帽思索和规划思路
• 公司内生性革新的基础，内生性革新的跨层级资源整合进程，内生性革新的多维度核心制度和影响因素，内生性革新的公司维度演变路径和表现形式
• 前沿科技最新演进，科技革新和AI的演进趋势，科技对传统业界的影响和变革
• 革新项目商业价值机会识别框，革新项目管控，价值识别模式，构筑和参与融合革新生态
• 智能体给公司带来的价值变化，智能体运用层级
• 智能体在金融、制造、医疗、物流、消费等等业界落地实例拆解
【课程特色】
强实战：
大量实例解说和实战实例研讨，强调“学以致用”
高视野：
融合科技前沿和趋势、革新理论和商业演进，拉升思路格局
重落地：全程围绕公司真实情境展开，开展深度研讨和方案构思
课程大纲
1、
思路突破和革新
1、
思路革新基础
• 打破
• 重构
1、
阻碍思路革新的三大障碍
• 直觉错误
• 惯性思路
• 视角限制
1、
思路革新突破打法
•
实例碰头：何为“以用户为中心”
•
实战拆解：公司“以用户为中心”偏差自查表
1、
革新：时代变革和公司家使命
•
实例解说：革新本领不足导致公司演进衰落
1、
“原理穿透”是持续革新的源头
2、
创造性思路抓手之，六顶帽思索
3、
创造性思路抓手之，规划思路
• 共情
• 定义
• 构思
• 原型
• 测试
1、
公司内生性革新的跨层级资源整合进程
2、
公司内生性革新的基础
3、
内生性革新的多维度核心制度和影响因素
1、
科技前沿趋势和科技革新
1、
前沿科技最新演进
• AI
• 大模型和GEO
• 智能体
• 元宇宙
• 生物科技
• 能源
1、
科技革新演进趋势
• 自主AI
• 机器人
• 量子计算
• 脑机
• 沉浸式医疗保健
• 基于AI的药物发现
• 安全
1、
机器智能的演进趋势
• 从智能抓手到共生伙伴
• 走入业界深水区，炼就更好用的AI
• 强化研习：引领大模型推理和行动本领新突破
• 原生多模态生成：统一感知和生成
• 迈向通情达义的情感智能
• 智能体双轨进化
• LifeOS：AI成为个性化生活的操作系统
• 智力即服务：智能化事务流赋能业界升级
• 游戏智能体：AI在虚拟世界的沉浸式进化
• 具身智能的“GPT-2时刻”
• 空间智能，运行层面，从聊天到懂世界
• 绿色AI
1、
科技对传统业界的“降维变革”
2、
内生性革新的公司维度演变路径和表现形式
• 技艺突破本领
• 市场服务模式和本领
• 业界整合和融合本领
•
实例：国产领军公司的技艺货品和业界链要害环节
1、
实例碰头：小组碰头选项某个业界，针对选项的业界，利用科技革新改变业界
输出物：一张包含“颠覆性技艺”、“核心价值主张”、“对现有业界的影响”三个要素
1、
从革新到商业价值
1、
革新项目商业价值机会识别框
2、
革新项目管控
•
研讨输出：根据上述输出物梳理技艺类型、资源诉求、管控革新和商业模式革新
•
强化以用户为中心、结合科技革新运用和商业模式结构型思路
1、
价值识别模式
• 情境清单
• 初筛过滤
• 情境价值评核
• 优先级
•
研讨：根据上述输出物做价值识别
1、
以MVP促成落地
•
研讨：根据上述价值识别阶段，做MVP规划
1、
构筑和参与融合革新生态
• 构筑革新生态商业价值
• 平台开放性价值
• 融合革新平台的价值挖掘
• 公司级革新生态地图要害要素
1、
研讨：绘制公司级革新生态地图
1、
科技革新之智能体带来的价值变化
1，
AI Agent的核心因素：大模型本领结合自动化特征
• 多智能体 Multi-Agent
2、智能体技艺架构和业界适配性
• 智能体技艺栈拆解
• 业界情境诉求拆解办法论：痛点拆解→流程重构→智能体本领规划
3、智能体运用层级
• 个人智能
• 情境智能
• 公司智能
4、典型业界运用，制造业
• 制造AI Agent化解复杂性的智能解题打法
• 资料和制造Agent双向驱动释放价值
• 制造Agent在模式和流程的双重赋能
5、典型业界运用，物流
• 物流科技价值达成轮廓
•
实例拆解：京东物流超脑
•
实例拆解：物流数字员工 Cuber Agent
6、典型业界运用，金融
• 数智化的 “智能引擎”，具体来看，驱动生产力范式重构
• 重塑金融服务生态，落地时，从流程革命到价值共创
• 构筑信任、透明度和用户价值的三层打法
• AI Agent在金融领域的细分情境
7、典型业界运用，医疗
• 拉升医疗服务生产力，重塑医护定位，和医护共创价值
8、典型业界运用，落地时，营销
• AI营销在用户的心理上完成“种草”
• Agent+营销，在实际应用里，重塑营销全流程
9、智能体在六大业界落地实例拆解
• 制造业：预测性维护智能体（装置传感资料+时序预测模型）
• 金融：智能客服+信贷审批双引擎
• 医疗：辅助诊断+患者管控双闭环
• 消费：个性化推荐+用户画像智能体
•
实例碰头：业界痛点和智能体匹配，梳理痛点清单和智能体规划思路
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|韩迎娣老师
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董事长、总经理、副总经理、总监等等高级管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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