课程背景
随着数智化转型成为公司的必答题，公司数智化进程周全加速，面对货品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的资料，我们应该怎样高效拆解处理，怎样拉升我们的事务效率，适应公司数智化转型的趋势，这是公司必须面对的状况。对于公司而言，顺应数智化转型，练就资料思路尤为要害。掌握
系统思路
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指标架构
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问、拆、解、现
四个要害步骤开展资料拆破解策的办法，即是本课要碰头的主要内容。
同时，AI技艺得到了迅速演进，并在许多领域得到了广泛运用。利用AI抓手开展资料拆解已经成为了资料拆解领域演进的趋势。
本课锁住于资料思路和资料拆解，并利用AI抓手对商业资料开展实战拆解上手，借助本课的研习，参训者将掌握资料思路以及AI在资料处理领域的采用。极大提供事务效率和效能。
课程收益
• 领会资料思路并掌握资料思路练就办法；
• 掌握资料收集办法/多维度拆解办法/基于资料的决策办法；
• 掌握AI辅助的资料拆解办法和资料可视化办法。
课程大纲
一、 全脑思路的底层推演
二、 左右脑训练办法
三、 定量化和资料思路
四、 资料的模型思路
实例/操练： 怎样构筑模型判断盈亏
一、 何为资料
二、 资料拆解处理的标的
三、 资料拆解的流程
四、 度量指标的选项以及运用
1. 均值VS中位数VS众数以及采用
2. 全距/四分位数的采用
3. 百分位数和箱线图的采用
4. 准则差和正态分布的采用
实例/操练： 1、怎样开展调查和拆解 2、怎样抓住问题/情境的资料要害？
一、 何为指标
二、 指标架构的点线面体
三、 业务指标架构的在经营拆解和商机管控中的作用
四、 指标中的“量”和“率”
五、 指标架构的构筑
1. 业务情境要害元素分类
2. 业务进程追踪
3. 业务推演关系梳理
4. 借助比较形成准则
实例/操练： 结合自身业务形成指标架构
一、 “问”——高效并且精准的资料收集办法
1. 费米估算确定资料采集点/观测点
2. 问卷的运用
3. 实验的运用
一、 “拆”——分解问题/资料
1. 思路导图抓手背后的思路运用
2. 思路导图运用的BOIS
3. 思路导图变形之推演树运用
4. 拆解的MECE要则以及相应办法
5. 画像的运用
6. 用户旅程拆解的运用
实例/操练： 结合自身业务拆解业务链路锁定问题点
一、 “解”——资料拆解，寻找根源
1. 四种办法
1) 资料的分类
2) 资料的对比
3) 资料的假设
4) 资料的相关性
——购物篮拆解
——散点图拆解
——基于统计的相关性拆解
1. 要害抓手的采用
1) 加权矩阵图
2) 决策树
实例/操练： 运用相应办法对前述问题开展拆解，寻找到解题打法/措施，并开展量化决策拆解
其余实例：1、怎样解读周报 2、寻找真正的责任人 3，辛普森悖论 4、候选人选项的决策
小操练：怎样利用思路导图/推演树拆解建模形成业务拉升方案？
怎样对买方开展画像？
怎样利用用户旅程开展货品拉升？
思索：出色员工怎样选用统计指标开展评价
一、 AI抓手运用的要害点
1. 和AI交流的四种本领
2. AIGC和思路链
3. 和AI交流的万 能模板
4. 和AI交流的要害点
——To Do and Not To Do
——增加示例 ——采用带出词
——增加定位或者差事
——采用特殊符号
——增加定位或者差事
一、 “现”——直观呈现，强力说服
1. 资料可视化的四大基本方向
2. 资料可视化的基本图形
3. AI的定位和本领设定
4. 基于AI开展资料拆解的步骤
5. 基于AI的看板制作
6. 资料可视化的指向性表述
7. 资料可视化的陷阱
实例拆解：各种可视化实例
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|魏凌睿老师
适合谁听
对资料思路和资料拆解感兴趣的员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。