课程背景
随着国家“新基建”方略的提出，对于所有公司来说，数智化转型是一道刻不容缓的必答题。何为数智化，怎样开展数智化转型，怎样准确把握数智化转型本质、透彻领会数智化转型的行动步骤和办法，这是数智化转型成功的要害。
同时，怎样顺应数智化转型潮流，熟练运用资料拆解办法已经成为公司数智化落地进程中各类人员必备本领，怎样练就形成资料思路，运用相应的资料统计拆解办法和海量资料思想开展问题发现、资料拆解、科学决策，也是本课要碰头的重点。
课程收益
——领会公司数智化转型的原因；
——掌握公司数智化转型的本质，明晰转型误区；
——领会公司数智化转型经典办法论，掌握公司三大要害模式的数智化转型办法；
——掌握公司数智化转型落地施行的办法和要害点；
——掌握针对问题开展的基于资料的拆解以及破解办法；
——掌握海量资料开展精准拆解的办法—聚类、决策树和推演回归。
课程大纲
11
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领会公司数智化转型
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公司数智化转型的原因
• 资讯技艺引发的系统性变革
• 机遇和挑战提出的要求
• 数智化为公司带来的价值
•
公司数智化转型本质
• 定义内涵
• 根本差事
• 转型路径
• 驱动要素
•
公司数智化转型的误区
• 转型容易忽视的问题
• 数智化不止统计参考
• 数智化不止是可视化
• 数智化不止是资讯化
华 为数智化转型路径 美的数智化之路 中青建安数智化转型 韩都衣舍数智化转型华 为数智化转型路径 美的数智化之路 中青建安数智化转型 韩都衣舍数智化转型华 为数智化转型路径 美的数智化之路 中青建安数智化转型 韩都衣舍数智化转型华 为数智化转型路径 美的数智化之路 中青建安数智化转型 韩都衣舍数智化转型
华 为数智化转型路径 美的数智化之路 中青建安数智化转型 韩都衣舍数智化转型
华 为数智化转型路径 美的数智化之路 中青建安数智化转型 韩都衣舍数智化转型
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公司数智化转型办法
2
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•
公司数智化转型经典办法论的启示
•
从阿里的“一点两面三三制”研习数智化转型的要则
•
从Togaf办法论研习数智化顶层规划
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从华 为的“ROADS办法“研习数智化转型落地步骤华 为数智化ROADS办法运用 阿里服装工业互联网助推公司业务链路数智化华 为数智化ROADS办法运用 阿里服装工业互联网助推公司业务链路数智化华 为数智化ROADS办法运用 阿里服装工业互联网助推公司业务链路数智化华 为数智化ROADS办法运用 阿里服装工业互联网助推公司业务链路数智化
华 为数智化ROADS办法运用 阿里服装工业互联网助推公司业务链路数智化
华 为数智化ROADS办法运用 阿里服装工业互联网助推公司业务链路数智化
•
公司数智化的模式转型
• 公司数智化转型评核指标和方向
• 公司营销模式的转型
• 公司营运模式的转型
•
华 为数智化转型模式拆解 连锁超市“便利蜂”以数智化为灵魂的模式构筑华 为数智化转型模式拆解 连锁超市“便利蜂”以数智化为灵魂的模式构筑华 为数智化转型模式拆解 连锁超市“便利蜂”以数智化为灵魂的模式构筑华 为数智化转型模式拆解 连锁超市“便利蜂”以数智化为灵魂的模式构筑公司组织模式的转型
华 为数智化转型模式拆解 连锁超市“便利蜂”以数智化为灵魂的模式构筑
华 为数智化转型模式拆解 连锁超市“便利蜂”以数智化为灵魂的模式构筑
•
公司数智化转型的落地施行
• 公司数智化系统的基本要求
• 公司数智化转型的落地步骤
• 公司数智化转型的三大导向
•
华 为智能工厂/Welink智慧办公/数智供给链/数智化售后交付/研发协同海尔数智化转型步骤拆解 链家/贝壳数智化转型华 为智能工厂/Welink智慧办公/数智供给链/数智化售后交付/研发协同海尔数智化转型步骤拆解 链家/贝壳数智化转型华 为智能工厂/Welink智慧办公/数智供给链/数智化售后交付/研发协同海尔数智化转型步骤拆解 链家/贝壳数智化转型华 为智能工厂/Welink智慧办公/数智供给链/数智化售后交付/研发协同海尔数智化转型步骤拆解 链家/贝壳数智化转型公司数智化转型的问题思索
华 为智能工厂/Welink智慧办公/数智供给链/数智化售后交付/研发协同
海尔数智化转型步骤拆解 链家/贝壳数智化转型
华 为智能工厂/Welink智慧办公/数智供给链/数智化售后交付/研发协同
海尔数智化转型步骤拆解 链家/贝壳数智化转型
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33
练就资料思路
3
3
•
资料化事务管控的本质
• 资料的四大类型
• 让资料说话—挖掘资料产生的来由
• 热点资料方向—资料画像
•
问题挖掘和解构——推演树思路方式的运用
• 自顶向下和自底向上解构方式
• 遵循MECE要则
操练：
怎样利用推演树拆解建模形成质量拉升方案？
利用统计和海量资料办法44
44
练就资料拆解本领
4
4
•
基于统计的拆解办法
• 标度的选项采用
• 频数呈现的选项采用（衡量对总体水平的作用程度）
• 基于统计值的拆解
——拆解异常值和偏斜资料
——均值VS中位数VS众数
——全距/四分位数的采用
——百分位数和箱线图的采用
——方差VS准则差拆解变异性VS分散性
——利用概率开展拆解
• 基于统计办法的决策
——比较法开展决策
——组合法开展决策
——贝叶斯办法开展决策
——快省树办法开展决策
•
基于海量资料的拆破解策办法
• 聚类办法：画像思路运用
• 决策树：来源以及各情境运用
• 回归办法
思索：
出色员工怎样选用统计指标开展评价
操练：
怎样解读周报
某公司员工加薪方案的选项/某产量完成概率的拆解假设检验和资料证伪保证决策结果的正确某公司员工加薪方案的选项/某产量完成概率的拆解假设检验和资料证伪保证决策结果的正确
某公司员工加薪方案的选项
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某产量完成概率的拆解假设检验和资料证伪保证决策结果的正确某公司员工加薪方案的选项
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某产量完成概率的拆解假设检验和资料证伪保证决策结果的正确
某公司员工加薪方案的选项/某产量完成概率的拆解
假设检验和资料证伪保证决策结果的正确
某公司员工加薪方案的选项/某产量完成概率的拆解
假设检验和资料证伪保证决策结果的正确
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|魏凌睿老师
适合谁听
公司人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。