课程背景
2026年,公司短视频竞争已经从"脚本工业化"进入"画面工业化"的新阶段。过去三年,公司内容队伍破解的是"AI怎么写脚本"的问题;而现在,就一线经验说,真正的产能分水岭在于——写出来的脚本,运行层面,运行层面,能不能直接变成画面?
这不是危言耸听。2026年AI视频生成抓手(即梦、可灵、Vidu,Sora类)已经从"玩具"走向"生产力抓手",换个角度看,单条AI生成短视频的制作成本从过去的"一条片子3000元外包"降到"一条片子30分钟自产"。头部品牌已经用即梦搭建起"无实拍,落地时,无演员、无场地"的纯AI内容流水线,具体来看,日产30-50条成品短视频;而绝大多数公司内容队伍仍卡在三个死结里:
第 一,会写脚本,落地时,不会"翻译"成画面。 脚本里写"创始人站在工厂车间,笃定地讲述品牌故事",但到了即梦里,就一线经验说,从实践看,输入这句话生成出来的画面要么是西方人脸,要么是塑料感的假车间,要么人物每一帧都在"变脸"。脚本语言和提示词语言是两套语言,具体来看,实操中,80%的人没打通。
第二,能生成单个镜头,落地时,做不出连贯成片。 即梦能生成一个5秒镜头不难,具体来看,难的是10个镜头拼起来——主角换了张脸,画风忽明忽暗、运镜推演混乱,运行层面,节奏稀碎。从"生成镜头"到"生成作品",在实际应用里,中间隔着一整套分镜-提示词-一致性将控的工程本领。
第三,做得出画面,控不住成本和合规。 AI视频生成是"抽卡"游戏,执行层面,不懂办法的人一条片子抽100次也不满意,烧掉几百算力点。同时2026年多平台已强制要求AI生成内容标注,数字人样貌、品牌资产、肖像权的合规红线,踩一条就是大事故。
本课是公司级AI短视频生成的系统实战课,从"读懂AI视频底层推演"到"分镜脚本工程化",从"即梦提示词驯化"到"一致性将控和成片合成",再到"成本质检、合规风控和公司产线落地",2天12小时内支援公司内容队伍完成"从脚本作坊到画面工厂"的本领跃迁。课程独 家提炼"分镜四帧法""即梦三段提示词协议v2.0""主体一致性锁定三件套""AI成片质检八步法"四大核心办法论,和既有的《全域流量脚本生成协议v2.0》《公司AI定位卡》架构无缝咬合,换个角度看,实操中,让脚本工厂的产出直接流入画面工厂,从实践看,往细里说,打通"选题→脚本→分镜→提示词→生成→合成→成片"的完整工业化闭环。
为何为2天:本课是重实操的工程本领课,具体来看,"提示词驯化""一致性将控""成片合成"三大模块都需要大量"输入→生成→看结果→迭代"的实地抽卡操练,1天无法跑透完整产线。2天结构下,第 一天打通"单镜头"本领(认知→分镜→提示词→一致性),第二天打通"成作品+建产线"本领(成片合成→公司实拍融合→定制数字人→产线落地),参训者带走的是一条能在公司跑起来的完整流水线,而非几个零散镜头。
课程收益
● 看懂2026年AI视频生成的底层推演(文生视频/图生视频/视频续写/首尾帧)和即梦、可灵、Vidu的本领边界和选型
● 掌握"分镜四帧法",将流量脚本拆解成可被AI精准执行的镜头语言(景别+运镜+主体+光影+情绪)
● 掌握"即梦三段提示词协议v2.0"(主体描述+情境氛围+运镜指令),独立驯化即梦输出公司专属画面
● 掌握"主体一致性锁定三件套"(参考图+定位种子+首尾帧将控),破解AI视频"换脸""漂移"的核心难题
● 掌握图生视频事务流:用即梦图像生成定帧 → 图生视频动起来 → 多镜头拼接的高一致性产线
● 掌握数字分身/数字人样貌的即梦达成路径和2026合规边界
● 掌握"AI成片质检八步法"和剪映成片合成(配音/字幕/音乐/标注)的准则流程
● 掌握AI视频生成的"抽卡"成本将控法,将单条成片算力成本压到最 低
● 掌握"AI生成+公司实拍素材"的融合事务流,让AI画面和真实货品/情境无缝衔接
● 掌握公司定制数字人/创始人数字分身的搭建路径和多情境复用
● 掌握AI短视频生产线的队伍分工、岗位配置和产能管控,将本领沉淀为公司资产
● 输出本公司专属的《分镜脚本模板+即梦提示词库+AI短视频生产事务流+合规清单》四份落地交付物,并完成至少2条可直接发布的成片
课程大纲
一、2026年AI视频生成的技艺现况和本领边界
1. 四种生成范式:决定你能做什么
1)文生视频(Text-to-Video):从文字直接生成,从实践看,自由度高但可控性差
2)图生视频(Image-to-Video):从一张定帧图让画面动起来,在实际应用里,一致性最强——本课主力事务流
3)首尾帧将控(Start-End Frame):给定首帧和尾帧,执行层面,AI补全中间——运镜可控的要害
4)视频续写/延长:基于已有片段延展时长
2. 即梦 vs 可灵 vs Vidu:2026本领地图
1)即梦:人物样貌保持强、图像生成和视频打通、剪映生态协同——公司首 选
2)可灵:动作流畅自然、长镜头表现好,适合货品演示
3)Vidu/其他:特定情境补充
3. AI视频生成的"抽卡"本质
1)为何同一个提示词每次结果都不同
2)"种子"制度和可复现性
3)成本意识:每一次生成都是算力消耗
抓手:《AI视频抓手选型对照表》
二、AI视频生成的"能"和"不能"——管控买方和队伍的预期
1. AI擅长的:情境氛围、空镜、概念画面、货品展示、数字人口播
2. AI仍吃力的:精确的多人交互,复杂手部动作、特定品牌实物的精准还原、长连贯叙事
3. 公司落地的黄金组合:AI生成 + 实拍素材 + 剪辑——不是非此即彼
三,从"脚本工厂"到"画面工厂"——本课在课程架构中的位置
1. 承接《AI流量脚本工厂》的脚本产出
2. 衔接《新媒体爆款实战营》的发布和流量
3. "选题→脚本→分镜→提示词→生成→合成→成片"全链路定位
抓手:《AI短视频生产事务流总览图》
一、为何AI"看不懂"你的脚本
1. 脚本语言(讲故事)vs 镜头语言(拍画面)的本质差异
2. "创始人笃定地讲述品牌故事"——这句话AI无法执行的4个原因
3. 分镜:脚本和画面之间的"翻译层"
二、"分镜四帧法"——单镜头的准则拆解
1. 第 一帧·主体(Who/What):画面里有谁/有什么,外貌、服装、神情、姿态
2. 第二帧·情境(Where):环境、空间,时间、天气,氛围
3. 第三帧·运镜(How):景别(远全中近特)+ 运镜方式(推拉摇移跟)+ 镜头时长
4. 第四帧·情绪(Why):这个镜头要传递的情绪和节奏在整片中的作用
抓手:《分镜四帧法模板》
三,从流量脚本到分镜脚本的转化实操
1. 取一条《全域流量脚本生成协议v2.0》产出的脚本
2. 按照"黄金3秒/情绪过山车/强力CTA"三段拆解镜头
3. 每个镜头套用四帧法填表
4. 标注哪些镜头用AI生成,哪些用实拍、哪些用图文
抓手:《分镜脚本准则模板(AI视频版)》
四,AI辅助分镜——让DeepSeek帮你拆镜头
1. 分镜拆解Prompt模板:输入脚本,输出准则分镜表
2. 人工校准:AI拆的分镜哪里需要修正
3. 分镜脚本的质检准则
交流规划:实战上手
> 实战上手:将一条60秒脚本拆解成完整分镜脚本(45分钟),具体来看,每镜标注生成方式
参训者产出:每位参训者实地带走1份可执行的AI视频版分镜脚本。
一,即梦提示词的底层结构
1. 为何"一句话提示词"永远抽不出好画面
2. 提示词的"资讯密度"和"画面确定性"正相关
3. 中文提示词 vs 英文提示词在即梦中的差异和招数
二、"即梦三段提示词协议v2.0"——核心办法论
1. 第 一段·主体描述(Subject)
1)人物:年龄+性别+外貌+服装+神情+动作,越具体越稳定
2)货品/物体:材质+颜色+形态+细节
3)要害:防止"笃定""高端"等等抽象词,全部转为可视化描述
2. 第二段·情境氛围(Scene)
1)环境+光线(自然光/逆光/暖光/冷光)+ 色调 + 风格(写实/电影感/赛博)
2)时间和天气的氛围营造
3)"电影级""景深""丁达尔光"等等氛围要害词的正确用法
3. 第三段·运镜指令(Camera)
1)景别 + 运镜方式 + 速度(缓慢推近/迅速横移/环绕)
2)2026即梦支持的运镜指令词清单
3)运镜和情绪的匹配
抓手:《即梦三段提示词协议v2.0》《运镜指令词典》《提示词要害词速查库》
三、提示词的"翻译腔"陷阱和修正
1. 将分镜四帧法直接翻译成三段提示词的准则动作
2. 常见失败实例:人物变形、画风崩坏,运镜失控的提示词归因
3. 提示词迭代:从"抽中一次"到"稳定复现"
四、负向提示词和质量将控要害词
1. 负向提示词(防止多手指、变形、模糊)
2. 画质增强要害词
3. 2026即梦版本特性和参数设置
交流规划:实战上手
> 实战上手:用三段协议将分镜表里的镜头逐条写成即梦提示词,并实际生成(50分钟)
参训者产出:每位参训者实地获得本公司首批AI生成镜头素材。
一、为何AI视频"每一镜都是不同的人"
1. 一致性问题的技艺根源
2. 一致性是AI短视频从"玩具"到"作品"的最 大门槛
3. 公司IP/数字分身对一致性的硬性要求
二,"主体一致性锁定三件套"——核心办法论
1. 第 一件·参考图锁定
1)先用即梦图像生成确定一张"准则定帧图"(主角/货品的黄金样貌)
2)图生视频:让确定的图动起来,落地时,而非文生视频盲抽
3)这是公司内容一致性的"地基"
2. 第二件·定位种子/定位库
1)即梦的定位一致性功能(参考人物/定位锁定)
2)构筑公司专属"样貌库":创始人数字分身、品牌IP样貌、货品准则图
3)多镜头复用同一主体
3. 第三件·首尾帧将控
1)用首尾帧锁定镜头的起点和终点,将控运镜和连贯性
2)镜头和镜头之间的衔接推演
3)画风统一:固定风格要害词 + 固定参数
抓手:《主体一致性锁定SOP》
三、图生视频高一致性产线——本课主力事务流
1. Step1:即梦图像生成定帧(用三段协议,反复抽到满意的准则图)
2. Step2:图生视频让定帧动起来(将控幅度和运镜)
3. Step3:多镜头分别生成,实操中,统一主体,从实践看,统一画风
4. Step4:导入剪映拼接成片
四,数字分身/数字人的即梦达成和合规边界
1. 创始人/高管数字分身的搭建路径(样貌 + 口播 + 一致性)
2. 数字人口播视频的生成流程
3. 2026合规红线:
1)AI生成内容强制标注(多平台已强制)
2)肖像权和放权:真人样貌数智化的放权边界
3)数字分身的采用边界:声明AI生成、不做事实性误导陈述、不替代真人要害情境
抓手:《图生视频准则事务流》《数字分身合规边界清单》
交流规划:实战上手
> 实战上手:用三件套锁定一个主角,生成3个一致性镜头(45分钟)
参训者产出:每位参训者实地获得3个主体一致的连贯镜头。
【第二天】成作品+建产线:从镜头到公司流水线
一、"AI成片质检八步法"——成片前的准则质检
1. 第 一步·一致性查验:主体是否前后统一
2. 第二步·画质查验:有无变形、模糊、崩坏帧
3. 第三步·运镜查验:镜头推演是否连贯
4. 第四步·节奏查验:是否符合"黄金3秒+情绪过山车"
5. 第五步·人话查验:配音/字幕是否口语化(衔接脚本工厂质检)
6. 第六步·合规查验:违禁内容 + AI标注 + 肖像放权
7. 第七步·品牌查验:是否符合公司AI定位卡的调性
8. 第八步·算法友好度查验:完播钩子 + 交流规划 + CTA
抓手:《AI成片质检八步法清单》
二、剪映成片合成准则流程
1. 镜头拼接和转场
2. AI配音 / 真人配音的选项和同步
3. 字幕生成和品牌词高亮
4. 来由音乐和音效
5. AI生成标注的合规添加
6. 多平台尺寸导出(竖屏抖音/横屏视频号/方屏小红书)
抓手:《剪映成片合成SOP》
三、AI视频生成的"抽卡"成本将控
1. 算力点的消耗推演和预算管控
2. "先低质快抽定方向,执行层面,执行层面,具体来看,再高质精修"的省钱抽卡法
3. 提示词复用 + 参考图复用 + 模板沉淀
4. 单条成片成本核算:算力 + 人工 + 时间
抓手:《抽卡成本将控速查卡》
交流规划:实战上手
> 实战上手:完成第1条完整AI短视频成片(从分镜到多平台导出,60分钟)
参训者产出:每位参训者实地带走第1条本公司可直接发布的纯AI短视频成品。
一、为何纯AI做不出公司的"真东西"
1. AI仍吃力的硬骨头:特定品牌实物的精准还原、真实工厂/门店情境、真人创始人出镜
2. "AI+实拍"才是公司落地的黄金组合,执行层面,而非纯AI替代
3. 哪些镜头交给AI,实操中,哪些必须实拍——分镜阶段的"生成方式标注"再深化
二、实拍素材的AI增强和扩展
1. 用即梦图生视频"激活"一张公司货品图/门店照
2. 实拍空镜不够?用AI补足空镜,转场、概念画面
3. 实拍主体 + AI生成来由/情境的合成思路
4. 画风统一:让AI生成画面和实拍素材的色调、质感对齐
三、混剪成片:AI镜头和实拍镜头的拼接推演
1. 在剪映里统一调色,消除"AI感"和"实拍感"的割裂
2. 转场规划:用什么转场能让AI镜头和实拍自然衔接
3. 节奏将控:AI镜头和实拍镜头在一条片子里的配比建议
抓手:《AI+实拍融合事务流SOP》
交流规划:实战上手
> 实战上手:用1张公司实拍货品图/门店照,融合AI生成镜头,做出第2条成片(50分钟)
参训者产出:每位参训者实地带走1条"AI+实拍"融合的短视频成品。
一、公司定制数字人/创始人数字分身的搭建
1. 从"准则定帧图"到"专属数字分身":样貌库的架构化建设
2. 创始人/高管数字分身的搭建路径(样貌锁定 + 口播驱动 + 一致性复用)
3. 数字分身的多情境复用:口播、货品解说、节日祝福、直播预热
4. 数字分身的版本管控和样貌资产沉淀
5. 2026合规复核:肖像放权链条、AI标注、采用边界(衔接四讲合规清单)
抓手:《公司数字分身搭建SOP》
二,换个角度看,AI短视频生产线的队伍搭建
1. 三大岗位分工:脚本写手 / 提示词工程师 / 成片合成师
2. 小队伍(1-3人)和中型队伍(5-8人)的不同配置方案
3. 产能管控:从"1人日产3条"到"1人日产10-20条"的产线规划
4. 公司提示词库、样貌库、模板库的沉淀和版本管控
三,执行层面,和既有课程架构的流程衔接
1. 上游接《AI流量脚本工厂》:脚本工厂的产出直接流入画面工厂
2. 下游接《新媒体爆款实战营》《全域流量操盘手》:成片进入发布和流量分发
3. 和《公司要害人物IP炼就实战营》联动:数字分身支撑老板IP内容产能
抓手:《AI短视频生产事务流30天落地表》
交流规划:小组共创
> 小组共创:规划本公司的AI短视频生产线(岗位+产能+抓手库+30天规划,60分钟)
参训者产出:每组带走1份《本公司AI短视频生产线落地方案》。
研习收束和落地行动
1. 核心认知回顾:
1)2026年内容产能分水岭已从"脚本工业化"升级到"画面工业化"
2)脚本语言≠镜头语言≠提示词语言,运行层面,执行层面,在实际应用里,"分镜四帧法"是三者之间的翻译层
3)图生视频 + 主体一致性锁定三件套,往细里说,是AI短视频从"玩具"到"作品"的核心工程
4)AI生成不是替代实拍,执行层面,而是"AI+实拍+剪辑"的黄金组合
5)合规(AI标注、肖像放权)和成本(抽卡将控)是公司落地的两条生命线
2. 实地产出(五份交付物):
1)《本公司AI视频分镜脚本模板》
2)《本公司即梦提示词库》(含主体/情境/运镜准则词)
3)《本公司AI短视频生产事务流SOP》
4)至少2条可直接发布的AI短视频成品(1条纯AI + 1条"AI+实拍"融合)
5)《本公司AI短视频生产线落地方案》(岗位+产能+抓手库+30天规划)
3. 答疑交流: 参训者问题实地解答
4. 30天落地规划:
阶段
时间
要害差事
第 一阶段
第1-10天
搭建公司样貌库+创始人数字分身+准则定帧图+提示词库初版
第二阶段
第11-20天
跑通"图生视频+实拍融合"产线+完成首批15条AI短视频+岗位分工落地
第三阶段
第21-30天
资料复盘+提示词迭代+生产SOP固化+成本核算+产线产能爬坡
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|彭晓丹老师
适合谁听
公司内容营运负责人、新媒体队伍、短视频脚本和制作人员、品牌视觉规划、内容Leader、建议20-40人。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
