龙虾OpenClaw时代：打造联通新质生产力

引言：AI正从“聊天机器人”进化为“业务执行者”。看懂趋势、厘清概念，是典型业界抢占智能化方略身位的第 一步。

导入：AI的颠覆性力量，从实践看，引入大模型的潜力

降本增效：让AI接管重复性和流程性差事

一、认知跃迁：推演推理的范式颠覆

1. 开场震撼Demo

• 从“概率预测”到“推演推理”的突破。

1. 认知升级

• AI的本质：从概率模型到认知突破

• Deepseek为何这么强？

• 超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移

1. 多模态：Seedance2.0核心认知和本领突破

2. OpenClaw龙虾为何？

• 定位：低代码/无代码AI智能体开发和运用平台。

• 核心价值：让不懂编程的普通人，也能迅速搭建专属的AI助手，处理特定差事。

二、智能化机遇地图

1. 效率革命：接管日报生成、资料报送、网络告警拆解等等重复性劳动，释放人力锁住高价值业务

2. 决策增强：辅助开展市场趋势研判、买方画像挖掘、网络故障根因拆解

3. 服务重塑：炼就7×24小时在线的智能客服、智能运维助手、政企买方专属顾问

引言：公文陷在格式里绕不出来，写得生硬如机器翻译？合规、拔高、去AI味——这一讲给你架构化解题打法，产出领导提笔即签的专精文本。

一、公文规范的避坑地图和合规底线

1. 公文写作常见错误和避坑指南

• 格式错误

• 内容错误

• 语言错误

1. 公文写作基本要则

• 准确、简洁、规范

二，AI高效公文写作

重点：格式合规性，权威语气生成、政策术语库调用

招数：政策文件要害词锁定技艺+自动润色，思想高度拉升招数

方案：

• 直接生成

• 范例生成

• 多轮提示生成

实战演示：

1. 通知

1. 核心：事项清晰 + 要求明晰 + 权责落地 + 时效可控

2. 招数：条理化和情境化

1. 请示

• 要害：事由清晰+权限匹配+解题打法预置

• 招数：润色和拔高

1. 报告

• 要害：事实准确+ 重点锁住 + 反馈及时

• 招数：条理化呈现 + 资料化佐证 + 提炼性收束 + 对象化调整

1. 领导讲话稿

• 核心：受众贴合 + 推演递进 + 号召有力 + 务实导向

• 招数：语言风格适配 + 实例自然融入

1. 会议纪要

• 重点：破解资讯不全、格式混乱导致的参会误解、筹备脱节问题

• 招数：核心要素智能校验+格式模板自适应+参会提醒联动生成

二，去AI味：AI公文润色和拔高

1. AI 公文进阶之路——公文拔高

• 重点：借助AI拉升公文思想高度

• 招数：公文拔高6D精进法

o 要事往政事上靠、小事往大事上靠，家事往国事上靠、本级往上级上靠、局部往全局上靠，个体往群体上靠

• 实战上手：实地用AI润色一篇"白开水"公文，逐层展示精进进程

• 实战上手：选取一篇常规公文，用AI开展润色，对比前后差异

1. 怎样去AI味

• 重点：语言自然化要素

1) 句式节奏：长短句交错（防止机械排比）

2) 情感植入

3) 加入个性化表述

4) 融入故事

• 反模板化招数

• 实例演示：怎样AI 写一个人味的领导讲话稿

引言：三天心血凝成报告，具体来看，老板目光停留不过十秒。此讲不教文字堆砌，专授怎样借AI将苦劳翻译成功劳，让每一页PPT都值钱。

一、高效事务收束

1. AI挖掘事务亮点

• 重点：精准匹配业务价值 + 挖掘隐性结晶 + 贴合呈报标的

• 招数：要害词精准输入（业务情境+事务动作+产出结果）+ 多维度结晶拆解（效率拉升/成本降低/价值创造）+ AI输出后人工校准

• 实操上手：用AI从一周事务记录中提炼3-5个“老板会点赞”的核心亮点

1. AI找准存在问题

• 重点：破解难题遗漏、归因偏差、认知局限导致的拆解不透彻

• 招数：多维度问题扫描+根因追溯算法+业界基准比对+隐性问题预警

• ——杂乱资讯→精准问题清单：AI拆解提炼术

1. AI 助力展现潜在事务价值

• 重点：依靠 AI 发现事务中尚未被察觉的潜在价值点、

• 招数：借助 AI 的资料拆解和预测本领，探寻事务新机遇和精进方向

• 实战上手：借助 AI挖掘事务潜在的价值点

1. 告别流水账，运行层面，开启优质记录之旅

• 重点：清晰认知流水账的弊端，明晰优质记录的衡量准则

• 招数：对比出色记录和流水账实例，收束差异要点

• AI介入：将你的流水账丢给AI，它自动重构成“价值简报”

二、高效事务呈报

1. 解锁事务呈报的高效步骤

• 重点：清晰把握从准备资料到呈现呈报的全流程要害环节响。

• 步骤：规划标的->拆解听众->规划轮廓->充实内容->调整精进->从容演绎->复盘回顾

• 招数：合理组织内容以及展示结晶。

1. 搭建引人入胜的事务呈报轮廓

• 重点：从准备资料到呈现呈报的全流程要害环节。

• 招数：剖析经典事务呈报轮廓实例，研习怎样根据呈报目的、受众来确定核心板块，以及各板块的推演衔接办法，比如按照时间顺序、要害程度排序等等。

1. 解锁呈报勾住力密码

• 重点：明晰怎样从内容和呈现两方面，炼就勾住人的事务呈报。

• 招数：运用故事化叙事突出重点结晶、规划可视化元素增强视觉冲击的办法。

• 实战上手：怎样让买方买我们的装置

1. 影响听众

• 重点：用AI增强内容对听众的心理影响力

• 招数：AI拆解热门演说的语言模式 + 听众画像海量资料精进措辞

• 实战实例：印度人是怎样向上管控

三，高效PPT

1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈

• 重点：破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞

• 招数：内容断层智能填充+资讯密度精准调控+演说剧本自动化

• 实操上手：写一个事务收束PPT

1. PPT页面文字太多——要害词提炼呈现

• 重点：提取要害资讯，增加可信度

• 招数：AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强

• 实操上手：1分钟将文字转成图表

1. PPT图太丑还不能删——精进呈现质感

• 重点：精进视觉呈现，保留核心资讯

• 招数：AI 辅助美化 + 资讯锁住强化

• 实操上手：3 分钟让普通图片变专精配图

1. 搞定 PPT 排版，在实际应用里，这 4 招让你的页面秒变高级！：

• 左右结构： 资讯对比超清晰

• 环形居中： 焦点一眼被锁定

• 上下结构： 推演层层递进

• 方块结构：内容利落不杂乱

1. AI助力呈报讲出彩

• 重点：破解内容枯燥难题，抓住听众前3分钟

• 招数：对齐领导标的·先讲结果·再讲亮点·最后讲资料 + SCQA模型

• 大厂实例：微软内部呈报者怎样用AI预演听众反应

• 实战上手：规划一段让CEO印象深刻的开场白

引言：面对资料报表本能逃避，换个角度看，复杂函数永远隔夜就忘？从此你只负责提出正确问题，就一线经验说，Excel脏活交给AI。不懂公式，执行层面，照样驾驭数字决策

一、Excel资料处理和拆解

1. 揭开资料拆解的神秘面纱

• 重点：资料拆解不是技艺，是提问题、找证据、下结论的本领

• 招数：借助不同业界成功实例解说，凸显资料拆解价值

1. 整理和清洗资料

• 重点：学会处理脏资料，为拆解做准备

• 招数：运用函数、抓手识别并处理重复值、缺失值，错误值

• 实战上手：Excel 清理一组复杂资料

1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码

• 重点：破解复杂函数记忆和运用难题

• 招数：精准定位表格+自然语言转公式错误调试

1. 可视化呈现资料

• 重点：将拆解结果以直观易懂的图表展示

• 招数：掌握柱状图、折线图、饼图等等图表适用情境以及制作招数

1. 人力资料看板的达成

• 重点：破解HR手动拆解耗时、维度浅、英才潜力和隐患难识别

• 招数：生成动态人力资本看板

二、AI迅速拆解和可视化

1. AI迅速高效生成资料报告

• 重点：破解 HR 资料整合繁琐、报告产出慢、资料洞察不纵深的难题

• 招数：AI 自动整合HR 资料 + 智能生成可视化报表 + 深度挖掘资料关联

1. 买方反馈量大难拆解？——AI 高效拆解反馈资料

• 重点：破解反馈资料繁杂、核心诉求难提炼拆解难题

• 招数： AI 智能提取要害诉求点 + 多维度情感倾向深度研判

1. 财报隐患AI挖掘实战（拆解财报三大报表）

• 重点：自动化产出决策级洞察报告

• 招数： 拆解3大报表

o 资产负债表

o 利润表

o 现金流量表

• 拆解真实实例：A股上市公司财报隐患挖掘实战

1. AI预测明年销量

• 重点：掌握基础预测思路，领会市场动态、历史资料。

• 招数：以过往成功预测实例为蓝本，AI辅助构筑简单预测模型

• 实战上手：给定某公司过去5年销量，换个角度看，AI输出明年趋势预测+行动建议

引言：从“对话”到“执行”的跨越。这只“龙虾”能自己操作软件、调用抓手，今天我们就领养一只你的数字实习生。

一，为何为这只“龙虾”引爆全球？

1. 它和以往的AI有什么不同？

2. 革命性突破：从“对话”到“执行”的本质跨越

3. 技艺架构革新

• 智能体引擎：自主差事分解和决策本领。

• 抓手调用轮廓：准则化接口连接各类软件和API。

• 记忆系统：短期对话记忆和长期学识库结合。

二、OpenClaw核心优势和适用情境

1. 核心优势

• 执行而非对话：真正完成差事，而不只是回答问题。

• 本地运行拉升安全性：资料可完全留在行内，满足金融监管要求。

• 可接入公司通讯抓手：无缝集成钉钉、公司微信、飞书，达成队伍级协同。

• 本领库生态：借助插件制度持续扩展本领边界。

1. 适用情境矩阵

• 高频重复情境：日报生成、资料报送、资讯同步。

• 跨系统操作情境：多系统资料查询和整合。

• 定时差事情境：定期监管报告、隐患扫描、买方关怀。

• 队伍协同情境：群聊中的智能助手，差事分发和跟踪。

三、迅速部署OpenClaw——领养一只你的OpenClaw龙虾

1. 部署方式

• 云端部署：采用Coze等等平台迅速搭建，适合迅速验证。

• 本地部署：Windows/Mac全平台安装指南，运行层面，满足安全合规要求。

1. 迅速平台迅速搭建OpenClaw

• 账号和环境准备

• 迅速平台迅速搭建OpenClaw

1. 差事演示

• 差事1：实地部署一个最简单的自动化差事

每天定时自动收集竞对套餐资讯，换个角度看，生成拆解报表

• 差事2：自动整理发票，往细里说，合规验证生成台账报表

当有收到新发票自动整理发票，实操中，合规验证，具体来看，生成台账

1. 成本结构解读

• 大模型Token

• 云端服务器租赁费用

• 本地运行费用

四，OpenClaw安全要则和隐患预警

1. OpenClaw隐患全景图

• OpenClaw隐患真实实例

1. OpenClaw安全要则

• 要则1：权限给最小

• 要则2：人工确认不能省

• 要则3：本领来源要可靠

1. 联通特定隐患预警

• 资料泄露隐患：智能体在处理进程中可能无意暴露用户通话详单、位置资讯。

• 操作越权隐患：权限配置不当导致越权访问网管系统，实操中，引发网络配置变更。

• 合规性隐患：自动生成的营销话术是否符合工信部监管要求。

引言： OpenClaw的本领远不止预设的几项本领。本讲将带你进入更广阔的天地：用自然语言定制专属Skill，执行层面，探索多Agent协同事务的潜力，并融入活跃的社区持续成长。

一，核心配置：打通公司微信/钉钉

1. 为何打通？

让AI将结果直接送到您手机里，往细里说，就像多了个同事。

2. 渠道打通

获取飞书/钉钉/公司微信开发者凭证（App ID & Secret）以及一键放权流程

3. 群聊和私聊模式

怎样在队伍群组中让 AI 辅助办公而不干扰人类对话

二、内置本领和定时差事

1. 探索官方本领市场ClawHub：安装社区贡献的实用Skills

2. 配置定时差事：每日自动推送AI业界新闻摘要

3. 实战上手：让AI定时监控股价并写入日历

4. 高阶实例：浏览器自动操作、邮件自动处理

三、用自然语言定制简单本领

1. 描述诉求，让AI自动生成新Skill

2. 领会本领生成原理和自定义开发基础

3. 掌握本领调试和精进办法

4. 达成个性化本领定制，拓展运用边界

四、融入社区，持续研习

1. 官方文档和研习资源导航

2. 社区支持引见

3. 后续进阶研习路径和方向指引

4. 构筑个人长期研习和实践规划

引言：公司最 大的隐性离职，是员工带着心得离职。学识库不是文档仓库，而是组织记忆的数智化复利引擎——让智慧沉淀为资产，而非离职为成本。

一，为何智能体需要学识库？

1. 大模型不懂我们公司的事

• 大模型知道“社保为何”，往细里说，从实践看，但不知道“我们公司的社保怎么交”

• 大模型知道“报销流程”，执行层面，但不知道“我们公司的报销准则”

1. 学识库 = 给智能体看“内部培训指引”

• 让智能体看了政策再回答问题，运行层面，就不会瞎编

1. 揭秘学识库原理：公司智慧的底层推演

• 重点：RAG（检索增强生成）——不是让AI背诵，从实践看，是让AI带着教材做题

• 招数：拆解RAG架构（检索模块+生成模块）

1. 学识库类型

二、学识库搭建全流程实战

1. 学识库里能够放什么？

• Word/PDF文档：制度文件、操作指引，具体来看，培训材料

• Excel表格：价目表，供应商名单、审批流程表

• 网页链接：内部wiki，就一线经验说，学识库网页

• 常见问答：自己整理的“高频问题+答案”文档

1. 搭建业务学识库

• 将技艺规范、套餐政策、运维指引“喂”给AI

• 让AI“读懂”联通业务文档

1. 基于学识库提问——让学识“活”起来

2. 维护和更新学识库

• 重点：保障学识库内容始终贴合业务变化

• 招数：构筑定期查验制度+更新SOP。

三、学识库的运用情境和效能拉升

1. 智能问答助手

• 7×24小时回答员工/买方问题，往细里说，准确率95%+

1. 项目学识沉淀

• 项目结束≠学识消失，换个角度看，运行层面，执行层面，复盘文档自动入库

1. 新人培训加速

• 新员工3天入门，在实际应用里，有问题先问库，别问导师

1. 更多本领

• 生成思路导图：选中文档或者回答，右键“生成思路导图”

• 智能写作：输入“/”唤起AI辅助，基于学识库写通知、写收束

• 共享学识库：将做好的学识库分享给同事，队伍协同

五、学识库业务赋能，弄懂学识库有多强

1. 借学识库全景掌控业务

• 重点：借助学识库周全把握业务全貌，领会各业务环节关联，拉升方略视野。

• 招数：梳理业务脉络，构筑学识地图，以可视化方式呈现业务链路和要害学识点。

1. 巧用学识库，深耕业务细节

• 重点：领会学识库怎样和业务细节深度融合，运行层面，借助学识库周全掌握业务链路、要点。

• 招数：构筑实例库，运行层面，落地时，就一线经验说，往细里说，从实际实例中深挖业务细节。

1. 从模糊记忆到精准匹配

• 重点：将脑海中的模糊记忆转化为精准的学识获取，拉升资讯查找效率。

1. 获取精准业务建议

• 重点：迅速并且准确地获取对业务有实际指导意义的建议，助力业务决策和执行。

六、用好联通“通通”学识库

1. 探索联通“通通”学识库

• 通通慧答

• 专精线学识

• 个性化学识

• 智能搜索

1. 创建“通通”个人学识库

• 个人学识库文件要求

• 学识库切分方式

引言：AI效能显著，换个角度看，但暗礁致命。这一讲划定安全边界，构筑隐患防线，并展望AI走出屏幕后的联通未来。

一、大模型技艺盲点和隐患预警

1. 资料安全隐患：

• 实例拆解：某研究所资料泄露经过（借助AI导致规划泄露）

• 敏感资讯识别和防护：买方资料、财务资讯、核心技艺文档

1. 合规和法律隐患：

• 实例拆解：采用Deepseek生成虚假实例

• 学识产权隐患：AI生成内容的版权归属和侵权认定

• 业界合规要求：金融、医疗、政务等等业界的特殊监管政策

1. 模型和输出隐患：

• 幻觉（Hallucination）问题：错误资讯的生成和辨别

• 偏见和歧视：训练资料偏差导致的输出问题

• 提示词注入（Prompt Injection）攻击和防范

二，在实际应用里，换个角度看，AI演进和未来

1. AI走出屏幕进入物理世界

• 具身智能：机器人，自动驾驶，智能工厂

1. 机器智能+

• 不是“AI替代人”，往细里说，是“AI + 人 = 新物种”

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