课程背景
课程定位： 半天（3.5小时授课）的抓手实操和情境工作坊
课程大纲
1.1 OpenClaw 架构全景拆解
• 四大金刚（核心组件）：
◦ Gateway（网关）： 打通 飞书，微信、Slack 等等通讯末梢。
◦ Agent（智能体）： 思索和推理的“大脑”（支持 Claude 3.5，GPT-4o、DeepSeek 等等模型热切换）。
◦ Skills（本领）： 手脚并用的执行器（从网页爬取到代码部署）。
◦ Memory（记忆）： 基于 Markdown 的持久化记忆体（让 AI 真正记住你是谁，喜欢什么）。
• 本地优先哲学： 资料隐私、低成本运行（支持 Ollama 本地模型）和跨平台兼容性（Mac/Windows/Linux）。
1.2 核心推演和“爪牙”构筑
• 递归式本领进化： 拆解 OpenClaw 怎样像人类学徒一样，借助“试错-修正”将心得沉淀为 SKILL.md 文件。
• Moltbot 更名风波背后的开源生态启示： 怎样站在巨人的肩膀上定制公司级私有插件。
1.3 【实操演示】5 分钟极速部署
• 环境构筑： 本地终端一键部署演示。
• 连通测试： 实地演示借助手机飞书/微信 向电脑端的 OpenClaw 发送指令，从实践看，并观看其实时调用终端、读写文件的全进程。
2.1 情境一：个人和公司办公的终 极自动化
• 实例拆解：极客的“第二大脑”
◦ 邮件和日程管家： 自动抓取邮箱，提炼紧急事项，就一线经验说，甚至自动起草回复并设定日历提醒。
◦ 文件和资料炼金术： 监控特定文件夹，自动将杂乱的 Excel 资料提取、清洗，往细里说，并生成带有洞察结论的 PDF 报告。
• 工作坊实战： 手把手教你编写一个“会议纪要自动提炼并分发”的 OpenClaw 本领。
2.2 情境二：DevOps 和 资料运维的“无人值守”
• 实例拆解：远程救火队长
◦ 自动化代码巡检： 接收 GitHub Issue 指令，运行层面，自动拉取分支、修复 Bug，运行测试用例并提交 PR。
◦ 服务器健康监控： 7x24 小时心跳监测，在实际应用里，遇到 CPU 飙高自动抓取日志并借助飞书端告警，具体来看，甚至执行预设的降级脚本。
• 工作坊实战： 配置一个定时差事，具体来看，执行层面，让 OpenClaw 每天凌晨自动查询服务器状态并推送简报。
2.3 情境三：资讯攫取和市场情报拆解
• 实例拆解：不知疲倦的数字侦探
◦ 竞品价格守望者： 编写本领让 OpenClaw 每日自动浏触达指定电商页面，从实践看，提取价格变动，一旦降价自动发送飞书通知。
◦ 深度业界研报生成： 给定 3 个要害词，实操中，自动调用搜索引擎，查阅 10 篇网页，执行层面，并交叉验证生成一份千字的拆解摘要。
• 避坑指南： 怎样化解网站的反爬制度？怎样处理非结构化资料的清洗？
课程收尾：从“抓手采用者”到“智能体架构师”
• 本领跃迁路径： 提示词工程师 ➔ 智能体编排师 ➔ 私有本领开发者。
• 交流 Q&A 和 资源发放： 赠送冰洋老师整理的《OpenClaw 优质开源本领库白皮书》。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
公司相关管人人员、货品经理、开发人员、IT/运维工程师、高阶办公人员、AI 爱好者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。