课程背景
在数智化转型加速的今天,公司办公效率正面临前所未有的挑战。随着资料量激增和呈报情境多样化,员工在
Excel资料处理、PPT演示规划、Word文档编辑三大核心办公情境中普遍存在效率低下、专精度不足的问题。市场调研显示,85%的公司存在"资料沉睡"现象——大量业务资料未被有效拆解;72%的事务呈报因PPT推演混乱、视觉表述不佳而影响决策效率;合同、公文等等文档处理则耗费了行政人员40%以上的事务时间。这些痛点直接导致了公司决策滞后、交流成本攀升和竞争力下降。
本课应运而生,深度整合
Excel,PPT、Word三大办公软件的高阶运用和AI赋能技艺。课程突破传统培训局限,不仅系统解说Excel资料透视、动态看板搭建、多源资料整合等等深度拆解本领,更将AI技艺植入事务流程:借助自然语言生成复杂公式、自动规划专精PPT、智能撰写公文合同,达成事务效率的几何级拉升。在PPT模块,课程支援公司迅速构筑具备商业演示;Word部分则锁住法律文书生成、批量文档处理等等真实办公痛点,提供从基础操作到AI协同的全套解题打法。
课程收益
学会
Excel高效资料处理和拆解:
掌握资料透视表创建、多维分组拆解、动态看板搭建等等招数,能迅速整合多源资料并可视化呈现;
掌握
PPT专精规划和智能创作:
学会用金字塔结构梳理推演、三色法则精进视觉呈现,能独立制作推演清晰、视觉专精的演示文稿;掌握
AI生成PPT、要害词提炼转图表、数字人呈报等等进阶本领,拉升呈报效率和专精度。
学会
Word文档高效编辑和智能运用:
掌握中文大写金额迅速输入、邮件合并批量处理、修订追踪等等实用招数,轻松化解合同、公文等等文档编辑;学会用
AI生成合规公文、拆解合同隐患、撰写危机公关声明,显著拉升文档处理效率和质量。
掌握
AI赋能的全情境办公招数:
学会将
AI抓手深度融入Excel、PPT、Word的事务流,破解公式记忆难、内容创作慢、文档处理繁等等痛点,达成从资料处理到呈报演示、文档撰写的全流程效率拉升;
课程大纲
第一板块:
Excel
首讲:
Excel资料处理和可视化实战——从透视拆解到动态看板的落地办法
导入:
Excel实例展示
交流:
5分钟头脑风暴内写出5个想破解的Excel问题
一、资料透视表基础和规范
1. 透视表创建流程和避坑指南
实操上手:
销售汇总表迅速构筑
2. 核心功能区域拆解
1)字段布局(行/列/值/筛选区)
2)值区域统计方式切换(求和/计数/平均值)
3)筛选器的高级运用情境
二、多维拆解和智能分组
1. 自动化资料组合
1)日期智能分组(日/周/月/季度/年)
2)数值区间分组(薪资段/年龄层)
3)文本字段自定义组合(地区合并/货品分类)
2. 层级资料透视招数
1)多级展开和折叠视图
2)汇总资料占比显示(行总计/列总计)
小招数:
两组资料迅速对比差异
三、深度趋势拆解和计算
1. 动态统计方式运用
1)基础统计(求和/平均/计数)
2)排序打法(升序/降序/自定义排序)
2. 高级趋势计算
1)时间维度拆解(同比/环比/循环比)
2)自定义计算字段(增长率/业绩完成率)
3)双指标显示(数值+百分比同屏呈现)
四、资料筛选和业务洞察
1. 多维度业务拆解实战
1)部门薪资结构和总额分布
2)公司年龄/职级结构可视化
3)岗位薪酬水平横向对比
2. 交互式拆解抓手
1)切片器创建和多表联动
2)日程表达成动态时段筛选
五、报表输出和可视化拉升
1. 四步美化法则
第一步:布局精进(标题
/行列标签)
第二步:样式模板运用
第三步:资料条
/色阶增强可读性
第四步:空值
/错误值处理
2. 动态看板搭建
——
资料透视表
+图表联动
小招数:
工资条批量添加表头和空行
实例
+实战上手:
销售拆解看板开发
——贸易公司年度报表制作
1)多源资料整合清洗
2)构筑多维度拆解架构(区域/货品/时间)
3)要害指标看板搭建(增长率/标的达成率)
4)自动化资料更新制度
操练:
1)人力资本薪酬拆解
2)公司销售业绩诊断报告
次讲:
Excel公式和函数精解——资料运算的规范操作和实用招数
一、效率和资料规范
碰头
+操练:
怎样智能拆分
碰头
+操练:
怎样转置行列
——10海量资料类型
1. 自定义格式资料类型设置
2. 资料类型出错常见的处理办法
3. 资料有效性,提前排除资料中的异类
1)设置整数资料有效性
2)文本长度资料有效性
3)序列资料有效性
二、单元格的多种引用方式
1. 相对引用——A1
2. 绝对引用——$A$1
3. 列绝对引用——$A1
4. 行绝对引用——A$1
三、资料安全保护,给你的表格上将锁
1. 仅允许用户编辑指定内容
2. 防止他人对事务表的增删
3. 对整个事务簿加密保护
三讲:
AI赋能Excel——智能拆解和实战问题破解指南
1. Excel复杂公式记不住?——自然语言转函数代码
重点:
破解复杂函数记忆和运用难题
招数:
精准定位表格
+自然语言转公式错误调试
2. 订单忘记付款?——智能催收邮件生成
重点:
Excel联动Outlook发催收邮件
招数:
自动化筛选相关买方
+自动发提醒邮件
3. Deepseek精进货品组合,拉升公司盈利本领
重点:
可视化,资料洞察,拆解模型,识别高贡献货品
抓手:
采用波士顿矩阵拆解轮廓
实例:
某汽车公司,采用
AI精进货品组合
实战上手:
用
Deepseek生成可视化的拆解报告
5. Excel高级功能
1)获取美股股票实时价格,换手率
2)获取实时美股上市公司资讯(员工人数,地址)
3)货币实时汇率
第二板块:
PPT
首讲:
PPT规划思路和推演呈现——做出专精演示文稿的核心办法
一、明晰核心标的
1. 3W定位法
1)Why:明晰目的(呈报/教学/路演)
2)Who:拆解观众定位(高管/技艺队伍/学生)
3)What:确定要害资讯(1条核心结论+3个要害点)
2. 资讯极简要则
用「电梯测试」检验:
15秒说清本页内容
二、厘清架构(推演>美观)
1. 金字塔结构
——结论先行→分论点→资料/实例支撑
抓手:
SCQA模型(情境-冲突-问题-答案)构筑故事线
2. 视觉动线规划
——F型/Z型阅读规律布局
三、视觉降噪招数
1. 三色法则
——主色(品牌色)+辅色(1种)+中性色(黑白灰)
实例:
深蓝(权威)
+浅橙(亮点)+浅灰(来由)
2. SmartArt可视化
1)流程→递进箭头
2)对比→矩阵表格
3)资料→折线/柱状组合图
3. 字体组合方案
四、高阶招数:拉升专精度
1. 资料图表精进
——折线图突出趋势点(圆圈标注+数值标签)
——饼图不超过5个分区,在实际应用里,用同色系深浅区分
2. 动态规划要则
——转场动画只用「平滑」「淡入」
——复杂流程分步出现(点击触发,实操中,非自动播放)
3. 视觉锚点
——每页设置1个视觉焦点(要害资料/模型图示)
——采用「视线带出」箭头/人物目光指向重点
次讲:
AI赋能PPT高效呈报——从智能生成到数字人演示的实操招数
一、智能
PPT生成——突破创作瓶颈
重点:
破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞
招数:
内容断层智能填充
+资讯密度精准调控+演说剧本自动化
——万字报告→精要PPT:资讯提取术
实操上手:
写一个事务收束
PPT
二、
PPT页面文字太多——要害词提炼呈现
重点:
提取要害资讯,增加可信度
招数:
AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强
实操上手:
1分钟将文字转成图表
三、数字人呈报
——7*24小时智能演示
重点:
降低真人出镜成本和时间限制
实操上手:
做一个数字人解说视频
四、高转化会议邀请规划
——增强个性化
重点:
拉升参会率,激发参会兴趣
五,智能会议
——语音转纪要+行动项追踪
重点:
解放人工记录成本,换个角度看,确保行动项落地
招数:
1)语音转纪要:上传录音→自动生成碰头脉络图
2)差事追踪器:自动提取"TODO项"→分配责任人
3)区分发言人身份(领导/技艺/反对者)→标注要害立场
实操上手:
会议
AI落地
1)写一个PPT
2)制作会议海报
3)制作个性化会议通知
4)写一个勾住人的开场故事
第三板块:
WORD
首讲:
Word高效编辑实战——破解文档处理常见问题的实用招数
小测试:
让人头痛的文档
=常见问题
一、怎样
WORD文档中迅速输入中文大写金额?
重点:
V模式输入法
1. 输入法切换办法
2. 采用V模式输入法
3. 迅速切换中文大写金额
二,如插入签名和公章?
重点:
图片抠图插入
1. 图片抠图
2. 设置文本环绕
三、怎样一眼看出合同哪些地方被修改?
重点:
审阅比较
1. 打开审阅比较功能
2. 找到原文档和修订文档
3. 查看结果
四、如迅速发
100张邀请函?
重点:
邮件合并
1. 准备资料源
2. 准备模版
3. 插入资料域
4. 邮件合并
五,手写编号不能自动更新怎么办?
重点:
矩阵式删除
+编号功能
1. Alt+鼠标选项需要删除的手写编号
2. 采用自动编号功能
次讲:
AI赋能Word专精写作——公文、合同和拆解报告的高效产出法
一、公文自动化:
1分钟生成政府/公司文书
重点:
格式合规性、权威语气生成、政策术语库调用
招数:
政策文件要害词锁定技艺
+自动润色,思想高度拉升招数
公文写作推演:
为何,为何,怎么做?
二、业界极速洞察:拆解一个业界只需
5分钟
重点:
市场竞争格局、技艺迭代路径、供给链隐患
招数:
筛选可信来源
麦肯锡事务法:
SWOT模型/【波特五力】/【PEST拆解】
实操上手:
5分钟摸清一家公司
三、危机公关:舆情响应和声明撰写(实例拆解)
重点:
责任定性和情感安抚的平衡、法律隐患规避
招数:
评核经过性质,提出撰写意见
+根据反馈迅速撰写公关文案将控舆情
实例:
宝马冰淇淋经过
AI重构方案对比
四、合同精读和生成:法律条款拆解引擎
重点:
隐患条款识别、履约节点可视化、自动修订建议
招数:
评核隐患点识别潜在问题
+撰写有利条款
实操上手:
撰写一个劳务合同
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|雷曼老师
适合谁听
公司全员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
