课程收益
1．是破解实际问题的培训,强调进程变差拆解以及SPC变差模型构筑；
2.包括热处理、电镀、铸造和蒸镀等等多件同时生产进程的双层变差的SPC模型和运用；
3.数控机加工、精密注塑组间小变差生产进程的双层变差SPC模型运用
4.包括多品种小批量生产进程SPC模型构筑以及施行；
5.所有计算办法都有详解,并有运用minitab计算的演示。
6.SPC第二版公开课为国内首家完整SPC-3第二版三天的公开课，换个角度看，同时有AIAG2006年最
新PPAP第四版进程本领拆解报告的内容。
课程大纲
1.统计进程的将控概述
货品三次规划
货品特性标的值和公差
质量特性的期望值
进程将控系统
变差的普通以及特殊原因、
实例碰头-进程的将控除了对准货品特性标的值外还化解进程釆取什么军措施
2.货品变差
直方图描述货品特性分布
基于分布拆解原因
直方图MINITAB操作
实例碰头-直方图MINITAB操作发现货品特性分布孤岛型为何原因导致的
3.分布类型和统计量
总体分布统计量
算术平均数总体方差总体准则差
样本分布统计量
样本均值样本方差样本准则差
样本分布统计量Excel示例
实例碰头-质量管控中收集货品特性资料是用总体准则差还是用样本准则差计算准则差
4.正态分布函数
分布密度函数
正态分布的密度函数
正态分布概率
Excel正态分布概率示例NORMDIST
实例碰头-用Excel正态分布概率NORMDIST计算正负三个准则差之间的概率
5.正态分布总体参数估计
正态分布总体参数点估计
均值的无偏估计
总体方差的无偏估计
准则差的无偏估计
对估计量的评价
用Rbar办法估计
实例碰头-请比较正态分布总体参数点估计和正态分布总体参数区间估计的不同
6.中心极限定理
样本均值的抽样变差
抽样分布--中心极限定理
总体为正态分布
总体为非正态分布
实例碰头-为何能够多次测量计算平均值拉升测量的精度
7.质量损失函数
福特公司实例
美国货品和日本货品比较
“标的柱”思路方式VS损失函数思路方式
油泵柱塞损失函数
田口损失函数思路模型
两个质量指标-符合性质量和质量损失函数
损失函数和返修率
损失函数敏感程度
损失函数的减少
实例碰头-为何损失函数大货品的返修率就高
8.进程本领指数Cpk和进程性能指数Ppk
进程性能指数的拉升
两种减少进程变差办法
进程将控-实地措施
进程改进-系统措施
实地不可将控的-普通原因变差
实地可将控的-特殊原因变差
进程本领—进程固有变差-普通原因产生进程变差σc
进程固有变差计算的两个条件
进程本领指数Cpk
进程本领指数Cpk和进程性能指数Ppk诊断进程
进程本领解释
Cpk和Ppk软件MINITAB操作
进程本领指数Ppk软件MINITAB计算的样本量和置信区间
实例碰头-计算进程本领指数Cpk的舟两个条件
9.戴明博士漏斗实验
漏斗实验四种调整规则
进程调整的两类錯误
何为过度调整
过度调整实例
实例碰头-为何按照戴明博士漏斗实验规则二、规则三方式对进程开展调整，变差反而大了
10.SPC概要&将控图原理
SPC将控图的作用
进程将控两类错误
将普通原因报告为特殊原因
将特殊原因报告为普通原因
Shewhart将控图——进程将控的抓手
将控图和假设检验
实例碰头-将控图在抽样规划上是怎么防止特殊原因报告为普通原因这类错误的
11.Xbar-R将控图
将控图原理-抽样变差
将控图原理-3S原理
将控图原理-R抽样变差
将控图的两类错误
实例碰头-将控图在抽样规划上是怎么防止特殊原因报告为普通原因这类错误的
12.将控图基本构造要素
每班经过记录
将控图4W2H要素
实例碰头-将控图每班经过记录对将控图发现异常后拆解原因有什么作用
13.进程改进循环
将控图两个阶段
实例碰头-某公司在生产实地做将控用将控图时，由工人将收集的资料输入到电脑计算金将控限，这样做对吗
14.计量型将控图
拆解用将控图
计算平均值和将控限
采用将控图的准备
Xbar-R图的实例
拟定抽样规划
将控图灵敏度和子组容量
子组容量大小
子组数大小
实例碰头-某公司在单值和移动极差图时，取25组资料做拆解用将控图，这样做对吗
15.将控图统计拆解
判异准则
拆解极差图
拆解均值图
识别并标注特殊原因
实例碰头-拆解极差图异常后，仅仅将极差图看上去异常的点排除，这样做对吗
16.评价进程本领
进程本领和进程性能计算
进程本领和进程性能计算前提条件
进程处于统计稳定状态,即不违反SPC规则；
进程和各测量值服从正态分布；
工程以及其它规范准确地代表顾客的诉求；
规划标的值位于规范的中心；
测量变差相对较小
本领指数计算实例
进程本领指数研究时机
公差中心和标的不重合时的进程本领指数Cpm
实例碰头-简述进程本领和进程性能计算前提条件,并说明依据
17.进程受控和进程本领
进程受控
进程本领
减少普通原因持续改进进程潜力
减少特殊原因持续改进进程表现
本领指数计算流程
本领指数计算实例
实例碰头-当一个进程进程受控,而进程本领不能满足顾客要求时,应该采取什么措施
18.将控用将控图监控进程
将控用将控图将控限
将控中心值
实例碰头-在一个公司的机加工轴外径,对轴外径做将控图,怎样确定将控图将控中心值
19.单值和移动极差图（X—MR）
单值和移动极差图运用条件
单值和移动极差图实例
实例碰头-为何单值和移动极差图运用条件之一进程必须符合正态分布
20.装置本领指数Cmk模型构筑以及计算
装置本领研究范围
计算Cmk流程
Minitab计算Cmk
实例碰头-计算装置本领指数收集资料时,资料能否包含两个班次的资料
21正态性检验以及非正态分布的进程本领计算
Minitab正态性检验
MinitabBox-Cox,Johnson变换
Minitab非正态分布的进程本领计算
实例碰头-货品特性分布为非正态分布用Box-Co转换不成功x时,该怎么处理资料
22.统计进程的将控施行流程
采用将控图的准备
进程变差拆解以及变差模型构筑
SPC和FMEA的关系
SPC和将控规划的关系
SPC和预测性维护的关系
实例碰头-将控图和FMEA为何关系,将控图和FMEA是预防措施还是探测措施
23.均值-准则差图原理、研究用将控图和将控用将控图运用
均值-准则差图和均值-极差图图的比较
均值-准则差图实例拆解
实例碰头-均值-准则差能否探测出制造进程某一个资料不太大的变成
24.计数型资料将控图简介
计数型资料将控图原理以及局限
计量型将控图运用有限分级数计数型资料的办法
实例碰头-均值-用什么办法借助改进计数型资料采用预控图
25.Minitab的SPC运用
minitab进程本领和进程性能运用（含双层变差模型）
minitab将控图运用
Minitab中I-M-R/S将控图原理以及运用实例
实例碰头-均值-将控图双层变差模型包含时间变差和空间变差,分别拆解这两种变差产生的原因
26.双层变差SPC模型的构筑以及其运用
单层变差模型和双层变差模型比较、双层变差模型进程本领指数
热处理、电镀、铸造、涂装和蒸镀等等多件同时生产进程的双层变差SPC模型运用
数控机加工、精密注塑组间小变差生产进程的双层变差SPC模型运用
实例碰头-拆解热处理、电镀、铸造，涂装和蒸镀时间变差和空间变差产生的原因
27多品种小批量生产进程SPC变差模型构筑以及施行
多品种小批量生产进程SPC模型构筑
多品种小批量进程本领和进程性能
多品种小批量将控图:偏差将控图、准则将控图和稳定将控图
28.非正态分布将控图以及其它（新的）将控图
29.PPAP第四版关于进程本领拆解报告
实例碰头-提交PPAP进程本领拆解报告的作用为何?
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|金舟军老师
适合谁听
技艺、生产、质量管人人员和内审员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。