课程收益
借助本课的研习, 使参训者能掌握6SIGMA 抓手,开展进程的持续改进。
课程大纲
1) 六西格玛概述
何为六西格玛管控
六西格玛演进
DMAIC进程
六西格玛进程模式
六西格玛质量水平和不合格率PPM
2)定义Define 阶段
项目来由
征状 问题 原因
确定改进项目
拟定问题破解标的要则
一次破解一个问题
项目的收益
项目队伍
组成队伍资格和时间
组成队伍的要则
队伍职责矩阵
6SIGMA 质量的经济性特征
劣质成本拆解（COPQ,cost of poor quality ）
有形损失和无形损失
传统质量改进的成本观念
经典最 佳质量成本模型图6SIGMA最 佳质量成本模型图
6SIGMA水平和劣质成本关系
6SIGMA成本质量指标
质量成本三级科目
预防成本
鉴定成本 内部故障成本
外部故障成本
外部质量保证成本
3)测量Measure 阶段
问题绿Y 的确定
质量特性值
缺陷数
经过次数-特性值
应力极限转换
能量抓手破解技艺问题
项目定义树
货品变差
直方图描述货品特性分布
基于分布拆解原因
直方图MINITAB操作
分布类型和统计量
总体分布统计量
算术平均数 总体方差 总体准则差
样本分布统计量
样本均值 样本方差 样本准则差
样本分布统计量Excel示例
正态分布函数
分布密度函数
正态分布的密度函数
正态分布概率
Excel正态分布概率示例NORMDIST
正态分布总体参数估计
正态分布总体参数点估计
均值的无偏估计
总体方差的无偏估计
准则差的无偏估计
对估计量的评价
用Rbar办法估计
中心极限定理
样本均值的抽样变差
抽样分布--中心极限定理
总体为正态分布
总体为非正态分布
质量损失函数
福特公司实例
美国货品和日本货品比较
“标的柱”思路方式VS损失函数思路方式
油泵柱塞损失函数
田口损失函数思路模型
两个质量指标-符合性质量和质量损失函数
损失函数和返修率
损失函数敏感程度
损失函数的减少
进程本领指数Cpk和进程性能指数Ppk
进程性能指数的拉升
两种减少进程变差办法
进程将控-实地措施
进程改进-系统措施
实地不可将控的-普通原因变差
实地可将控的-特殊原因变差
进程本领—进程固有变差-普通原因产生进程变差σc
进程固有变差计算的两个条件
GRR拆解
确定重复性和再现性-均值极差法
重复性和再现性-极差法拆解实验方案的规划
GRR进程将控和货品检验接受准则
图形拆解法:极差图、均值图以及其图形拆解
GRR拆解minitab以及Excel运用
典型的测量系统极差法实例
确定重复性和再现性-均值极差法
重复性和再现性拆解minitab
以及Excel运用重复性和再现性原因拆解
确定重复性和再现性-方差拆解法（ANOVA）
重复性和再现性方差拆解法实验方案的规划
零件、评价人、交互作用和量具变差ANOVAminitab
以及Excel运用
典型的测量系统方差拆解法实例
假设检验拆解-交叉表办法
交叉表Kappa值计算
评价人之间的差异
评价人和基准的一致性
95%置信区间的算法
拆解Analysis 阶段
问题破解树
找球游戏启示
基于事实结果反向搜索
搜索根本原因三步法
可能原因
最有可能原因
根本原因
Is / Is Not描述问题
变差族拆解
多层变差图在Red X打法的位置
多层变差图Multi-Vari Chart
多层变差模型
分层法调查表
多层变差图
变差进程拆解实例
集中图实例
变差族显示变化是时间性
5)．改进Improve 阶段
验证哪些因子为要害因子
防错两种功能
预防性维护、预测性维护
验证纠正措施的办法
准则化作业SOP
B vs. C比较
B vs. C流程
适合谁听
货品以及工艺开发、质量以及实地管控、6SIGMA 项目人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。